众所周知,Redis是一个单线程架构的NoSQL数据库,但是是单线程模型的Redis为什么性能如此之高?这就是我们接下来要探究学习的内容. 1.Redis的单线程架构 1.1.Redis单线程简介 首先要明白,Redis的单线程指的是执行命令时的单线程. Redis客户端与服务端的模型可以简化成下图,每次客户端调用都经历了发送命令.执行命令.返回结果三个过程. 我们说的单线程就是在第二步执行命令,一条命令从从客户端达到服务端不会立刻被执行,而是会进入一个队列中等待,每次只会有一条指令被选中执行.

前言 在一定的策略下适度地初始化线程池的线程数有利于提高CPU的利用率,达到高效率地在同一段时间内处理多个任务,最佳的线程数量一般是 最佳线程数=(线程等待的时间与线程CPU执行时间之比+1)*CPU核数 像笔者电脑电脑的CPU为8核,假设DB操作.RPC操作.缓存操作等为900毫秒,CPU运行时间为100毫秒,那么以此公式要达到CPU利用率最高,合适的线程数应该为80个. 是不是线程数越多越好呢? 答案肯定是否定的,大名鼎鼎的redis就是单线程的,但它却非常地高效,基本操作都能达到十万量级每

核心知识点: 1.单线程机制:所有命令放在一个队列中 2.为什么Redis单线程这么快?内存中执行.非IO阻塞.避免线程切换和竞态产生的消耗. 3.单线程的问题?一个命令不能执行太长时间,不然会阻塞其他命令的执行. Redis使用单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据服务. 下面尝试说明Redis单线程命令处理机制,接着分析Redis单线程模型为什么性能如此之高. 1.单线程命令的处理机制 Redis客户端与服务端的模型可以简化成下图: 每次客户端调用都经历了发送命令.执行命令.返

1.通用API 1.1 keys命令和dbsize命令 keys * 遍历所有key keys [pattern] 遍历模式下所有的key dbsize 计算Redis中所有key的总数 例子: 127.0.0.1:6379> set hello world OK 127.0.0.1:6379> set php good OK 127.0.0.1:6379> set python best OK 127.0.0.1:6379> keys * # 查看Redis中所有的key 1)

参考链接: http://blog.csdn.net/qqqqq1993qqqqq/article/details/77538202 单线程模型: redis中的数据结构并不全是简单的kv,还有list.hash等复杂的结构,这些结构很可能会进行细粒度的操作,比如在很长的列表偶棉添加一个元素,在hash当中或者删除一个对象,这样的一个操作就会添加很多的锁,导致同步的开销大大增加,redis权衡之后选择使用单线程,突出自己功能的灵活性,在单线程基础上任何原子操作都可以无代价的实现,多复杂的数据结构

一.单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的每一条到达服务端的命令都不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个执行.并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的.但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型. 二.单线程模型每秒万级别处理能力的原因 (1)纯内存访问.数据存放在内存中,内存的响应时间大约是100纳

0.概述 本文基于的Redis版本为4.0以下,在Redis更高版本中并不是完全的单线程了,增加了BIO线程,本文主要讲述主工作线程的单线程模式. 通过本文将了解到以下内容: Redis服务器采用单线程模型的原因 Redis单线程处理文件事件和时间事件 Redis事件的执行和调度 1.Redis的单线程模式 单线程的现状 本质上Redis并不是单纯的单线程服务模型,一些辅助工作比如持久化刷盘.惰性删除等任务是由BIO线程来完成的,这里说的单线程主要是说与客户端交互完成命令请求和回复的工作线程.

为什么说Redis是单线程的以及Redis为什么这么快!   一.前言 近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题,基础一点的会问到什么是“二八定律”.什么是“热数据和冷数据”,复杂一点的会问到缓存雪崩.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级等问题,这些看似不常见的概念,都与我们的缓存服务器相关,一般常用的缓存服务器有Redis.Memcached等,而笔者目前最常用的也只有Redis这一种. 如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你<为什么说Redis是单线程的以及Redis为什么这么

Redis是单线程的,这话搁以前,是横着走的,谁都知道的真理.现在不一样,Redis 变了.再说这句话,多少得有质疑的语气来跟你辩驳一番.意志不坚定的,可能就缴械投降,顺着别人走了. 到底是什么样的,各位看官请跟小莱一起往下: 图注:思维导图 Reactor模式 反应器模式,你可能不太认识,如果看过上篇文章的话应该会有点印象.涉及到 Redis 线程它是一个绕不过去的话题. 1.传统阻塞IO模型  在讲反应器模式前,这里有必要提一下传统阻塞IO模型的处理方式. 在传统阻塞IO模型中,由一个独立的

引言 今天是2019年2月12号,也就是大年初八,我接到了高中同学刘有码面试失利的消息. 他面试的时候,身份是某知名公司的小码农一枚,却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的,导致面试失败! 人间惨剧,莫过于此. 接到他面试失利的消息,我差点发出猪一样的笑声,显然是平时太少关注孤独烟这个公众号! 我提笔6次,放笔6次,差点因为过于兴奋而没法编下去.最后还是硬着头皮写下了本文! 因此,今天我们来谈谈Redis集群这个话题,需要说明的是本文 适合人群:不知道自己生产redis集群架构,以及对Red

为什么说Redis是单线程的? 为什么redis是单线程的?速度还这么快

文章转自https://blog.csdn.net/chenyao1994/article/details/79491337 一.前言 近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题,基础一点的会问到什么是“二八定律”.什么是“热数据和冷数据”,复杂一点的会问到缓存雪崩.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级等问题,这些看似不常见的概念,都与我们的缓存服务器相关,一般常用的缓存服务器有Redis.Memcached等,而笔者目前最常用的也只有Redis这一种. 如果你在以前面试的时候还没有遇到过

今天我们来谈谈Redis集群这个话题,需要说明的是本文 适合人群:不知道自己生产redis集群架构,以及对Redis集群不了解的人 不适合群: 对自己生产Redis集群架构非常了解的人 本文预计分两个部分 第一部分:讲讲Redis集群架构的发展 第二部分:烟哥彩蛋环节,讲讲面试注意事项!   正文 老规矩,我还是以循序渐进的方式来讲,我一共经历过三套集群架构的演进! Replication+Sentinel 这套架构使用的是社区版本推出的原生高可用解决方案,其架构图如下! 这里Sentinel的

温国兵 民工哥技术之路 今天 1 .题记 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API. 如今,互联网业务的数据正以更快的速度在增长,数据类型越来越丰富,这对数据处理的速度和能力提出了更高要求.Redis 是一种开源的内存非关系型数据库,给开发人员带来的体验是颠覆性的.在自始至终的设计过程中,都充分考虑高性能,这使得 Redis 成为当今速度最快的 NoSQL 数据库. 考虑高性能的同时,高可用

最近整理一下Redis高可用架构的文档,也准备分享出来,虽然这些架构也不是很复杂.Redis的高可用方案目前主要尝试过5种方式,其中2种方式已经在线上使用. 1)Redis Master-Slave + Keepalive + VIP.这是很经典的db架构,也可以用与mysql的主从切换.基本原理是:Keepalive通过脚本检测master的存活,然后通过漂移VIP(Virtual IP)完成主从切换. 2)Redis Master-Slave + DNS Service + Sentinel

preface logstash--> redis --> logstash --> es这套架构在讲究松耦合关系里面是最简单的,架构图如下: 解释下这个架构图的流程 首先前端logstash读取apache的日志(input读取).然后放到redis的db里面(output存入).存储形式为列表形式存放 后端logstash从redis读取日志内容(input读取),从前端logstash指定的库里面读取指定的key.读取之后filter(filter-grok)过滤.然后传送到es上

  Redis是单线程还是多线程?以及处理模型. 线程:单线程 处理模型:参考书<Redis 设计与实现>P151-152   上述图片解释说明: 1.文件事件: 是对套接字操作的抽象,每当一个套接字准备好执行操作(连

Redis的主从架构,能帮助我们实现读多,写少的情况,下面配置Redis架构,很简单. 准备环境 vmware + rhel-server-7.0(101,102,103)+redis-3.2.0 1.在192.168.137.101安装好redis3.2.0,我安装的目录如下 2.通过ssh将redis文件夹copy到102和103的Linux上 scp -rf redis/ root@192.168.137.102:/home/redis scp -rf redis/ root@192.16

老规矩,我还是以循序渐进的方式来讲,我一共经历过三套集群架构的演进! Replication+Sentinel 这套架构使用的是社区版本推出的原生高可用解决方案,其架构图如下! 这里Sentinel的作用有三个: 监控:Sentinel 会不断的检查主服务器和从服务器是否正常运行. 通知:当被监控的某个redis服务器出现问题,Sentinel通过API脚本向管理员或者其他的应用程序发送通知. 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,Sentinel会开始一次自动的故障转移操作,它会将与失效主节点

Redis是单线程的 学习了: http://blog.csdn.net/liupeng_qwert/article/details/77263187 https://www.cnblogs.com/syyong/p/6231326.html  这个膜拜一下 https://www.cnblogs.com/yuyutianxia/p/6346723.html http://blog.csdn.net/qqqqq1993qqqqq/article/details/77538202 Nginx也是单