Optimistic locking using check-and-set(乐观锁) 乐观锁介绍:watch指令在redis事物中提供了CAS的行为.为了检测被watch的keys在是否有多个clients同时改变引起冲突,这些keys将会被监控.如果至少有一个被监控的key在执行exec命令前被修改,整个事物将会回滚,不执行任何动作,从而保证原子性操作,并且执行exec会得到null的回复. 乐观锁工作机制:watch 命令会监视给定的每一个key,当exec时如果监视的任一个key自从调用

介绍 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.     事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.     Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 事务中的命令 Redis的事务中使用的4个命令:     1.multi,开启Redis的事务,置客户端为事务态:

synchronized / Lock / CAS synchronized和Lock实现的同步锁机制,都属于悲观锁,而CAS属于乐观锁 悲观锁在高并发的场景下,激烈的锁竞争会造成线程阻塞,而大量阻塞线程会导致系统的上下文切换,增加系统的性能开销 乐观锁 乐观锁:在操作共享资源时,总是抱着乐观的态度进行,认为自己能够完成操作 但实际上,当多个线程同时操作一个共享资源时,只有一个线程会成功,失败的线程不会被挂起,仅仅只是返回 乐观锁相比于悲观锁来说,不会带来死锁.饥饿等活性故障问题,线程间的相互影

1 MULTI/EXEC 执行本事务. MULTI set foo bar get foo set foo hello EXEC 在EXEC执行前,三条命令都放入队列中,然后EXEC触发执行.没有回滚,如果中间有命令失败,已经执行的命令不回滚,还没有执行的命令继续执行完. 2 MULTI/DISCARD 放弃本事务,事务中的命令一个也不会执行. MULTI set foo bar get foo set foo hello DISCARD 三个命令都不会执行. 3 乐观锁 WATCH foo M

一. Geo类型 1. 类型说明 Geo 是 Redis 3.2 版本后新增的数据类型,用来保存兴趣点(POI,point of interest)的坐标信息.可以实现计算两 POI 之间的距离.获取一个点周边指定距离的 POI. 2. 常用Api (1).GeoAdd:添加POI点 (2).GeoDistance:获取两点之间的最短距离 (3).GeoPosition:获取某个点的坐标 (4).GeoRadius:获取某个点(不一定是POI)周边xx米以外的点 (5).GeoRemove:删除

1,概论 事物这东西相信大家都不陌生吧,在学习Spring,Mybatis等框架中, 只要是涉及到数据存储和修改的,都会有事物的存在, 废话就不多说了下面我们来简单的介绍下Redis事物以及锁. 2,Redis事物简介?   Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且我们来了解几个重要的知识点: 开启事物后,一切命令都会放入队列当中,当执行EXEC以后才会挨个执行. 当执行EXEC命令后,如果队列中有命令出错,那么此队列中的全部命令将不会执行(这里有两种可能),后面会举例介绍. 当事物执行以后

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe

关注公众号:CoderBuff,回复"redis"获取<Redis5.x入门教程>完整版PDF. <Redis5.x入门教程>目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端(上) 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端(下) 事务 我们在学习MySQL的存储殷勤时知道,MySQL中innodb支持事务而myisam不支持事务.而事务具有四个特性: 一致性 原子性 隔

1.乐观锁介绍 程序完成并发操作时,访问数据时每次不加锁,假设没有冲突去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止.就是当去做某个修改或其他操作的时候它认为不会有其他线程来做同样的操作(竞争),这是一种乐观的态度,通常是基于CAS 原子指令来实现的. 2.CAS介绍 当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试.CAS是一种非阻塞式的同步方式 乐观锁一般会使用版本号机制或C

本文讲解CAS机制,主要是因为最近准备面试题,发现这个问题在面试中出现的频率非常的高,因此把自己学习过程中的一些理解记录下来,希望能对大家也有帮助. 什么是悲观锁.乐观锁?在java语言里,总有一些名词看语义跟本不明白是啥玩意儿,也就总有部分面试官拿着这样的词来忽悠面试者,以此来找优越感,其实理解清楚了,这些词也就唬不住人了. synchronized是悲观锁,这种线程一旦得到锁,其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁. CAS操作的就是乐观锁,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,如果因

https://blog.csdn.net/wwd0501/article/details/88663621独占锁是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁:它假设最坏的情况,并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行,会导致其它所有需要锁的线程挂起直到持有锁的线程释放锁. 所谓乐观锁就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试,直到成功为止. CAS(Compare And Swap)是一种有名的无锁算法.CAS算法是乐观锁的一种实现.CAS有3个操作数

本文讲解CAS机制,主要是因为最近准备面试题,发现这个问题在面试中出现的频率非常的高,因此把自己学习过程中的一些理解记录下来,希望能对大家也有帮助. 什么是悲观锁.乐观锁?在java语言里,总有一些名词看语义跟本不明白是啥玩意儿,也就总有部分面试官拿着这样的词来忽悠面试者,以此来找优越感,其实理解清楚了,这些词也就唬不住人了. synchronized是悲观锁,这种线程一旦得到锁,其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁. CAS操作的就是乐观锁,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,如果因

一.事务 使用IRedisClient执行事务示例: using (IRedisClient RClient = prcm.GetClient()) { RClient.Add("key",1); using (IRedisTransaction IRT = RClient.CreateTransaction()) { IRT.QueueCommand(r => r.Set("key", 20)); IRT.QueueCommand(r => r.Inc

一.事务 使用IRedisClient执行事务示例: using (IRedisClient RClient = prcm.GetClient()) { RClient.Add("key",1); using (IRedisTransaction IRT = RClient.CreateTransaction()) { IRT.QueueCommand(r => r.Set("key", 20)); IRT.QueueCommand(r => r.Inc

cas是什么 CAS 全称 compare and swap 或者compare and exchange  比较并且交换.用于在没有锁的情况下,多个线程对同一个值的更新. cas原理 例如,我们对一个int i进行递增操作.原来,为了线程安全,需要在递增代码上加一把锁 sync .CAS的实现方式为:不去加锁,读取当前的值,将原值存入E中,然后计算,得到计算结果1,这个时候的新值存入V中.然后调用一个比较并交换的方法(底层汇编指令) 这个方法的作用是:如果E和现在的i值相等,说明没有地方对原值

1 悲观锁乐观锁简介 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做. 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.(百科) 最形象的悲观锁 vs 乐观锁 2.悲观锁乐观锁使用场景 两种锁各有优缺点,

乐观锁是一种思想,本身代码里并没有lock或synchronized关键字进行修饰.而是采用一种version. 即先从数据库中查询一条记录得到version值,在更新这条记录时在where条件中对这个version进行判断是否发生了变化. 若version值不变则更新这条数据.若前后两个version值不等则不更新,继续下一次循环.这样就确保了在同一时间只有一个线程来修改这个值 如下只要updateCount=0则继续循环取值. try { //启动CAS乐观锁 do { BmRiderInt

概要 本篇主要介绍一下Elasticsearch的并发控制和乐观锁的实现原理,列举常见的电商场景,关系型数据库的并发控制.ES的并发控制实践. 并发场景 不论是关系型数据库的应用,还是使用Elasticsearch做搜索加速的场景,只要有数据更新,并发控制是永恒的话题. 当我们使用ES更新document的时候,先读取原始文档,做修改,然后把document重新索引,如果有多人同时在做相同的操作,不做并发控制的话,就极有可能会发生修改丢失的.可能有些场景,丢失一两条数据不要紧(比如文章阅读数量统

网上关于Java中锁的话题可以说资料相当丰富,但相关内容总感觉是一大串术语的罗列,让人云里雾里,读完就忘.本文希望能为Java新人做一篇通俗易懂的整合,旨在消除对各种各样锁的术语的恐惧感,对每种锁的底层实现浅尝辄止,但是在需要时能够知道去查什么. 首先要打消一种想法,就是一个锁只能属于一种分类.其实并不是这样,比如一个锁可以同时是悲观锁.可重入锁.公平锁.可中断锁等等,就像一个人可以是男人.医生.健身爱好者.游戏玩家,这并不矛盾.OK,国际惯例,上干货. 〇.synchronized与Lock

网上关于Java中锁的话题可以说资料相当丰富,但相关内容总感觉是一大串术语的罗列,让人云里雾里,读完就忘.本文希望能为Java新人做一篇通俗易懂的整合,旨在消除对各种各样锁的术语的恐惧感,对每种锁的底层实现浅尝辄止,但是在需要时能够知道去查什么. 首先要打消一种想法,就是一个锁只能属于一种分类.其实并不是这样,比如一个锁可以同时是悲观锁.可重入锁.公平锁.可中断锁等等,就像一个人可以是男人.医生.健身爱好者.游戏玩家,这并不矛盾.OK,国际惯例,上干货. 〇.synchronized与Lock