这段时间我们在做一个英语翻译软件的小小小APP,涉及到了对Json数据的解析,所以特地来总结一下! 假设我们要对如下数据进行解析,其实在平时,返回的Json数据是很乱的,很难分清数据的关系,这是经过相关工具美化后的结果 {  "translation": [    "爱"  ],  "basic": {    "us-phonetic": "lʌv",    "phonetic": &q

我们先来回忆回忆上篇文章讲到的通过xml配置文件实现excel批量模板解析的整体思路: 1.对每个excel模板制定xml配置规则集,实现xml配置文件的解析服务 2.为每个excel模板制定DTO,继承于一个BaseDTO 3.实现两个工厂方法,一是获取某excel模板xml配置文件路径:一是获取某excel模板DTO对象 4.EXCEL工具类对外暴露两个接口,一是数据验证接口,返回整个excel所有错误单元格信息:一是数据解析接口,读取单元格数据到DTO.通过构造方法传入配置文件 5.整体流

XML数据的解析 相比于JSON数据解析而言,XML数据解析可能会让更多的童鞋感觉到吃力,对我来说,同样认为JSON数据好像让人感觉比较友好,不过对于程序开发者来说,无非就是这两种数据解析占比较大的部分,其中JSON数据占80%,而XML只占到20%,虽然大部分还是JSON的天下,但我们也不能掉以轻心,不能忽略这20%的XML,听完今天老师的课程,我做了如下总结,更多总结见我个人博客. 下面给大家看两个图片,这两个图片就是传说中的JSON和XML数据,要对他们进行解析,估计很多同仁都像我一样,第

上篇博客,我们谈到了XML两种常用的解析技术,详细可以参见我的博客(android基础---->XMl数据的解析).网络传输另外一种数据格式JSON就是我们今天要讲的,它是比XML体积更小的数据格式,在网络上传输的时候可以更省流量.JSON解析的框架有很多,我们就讲使用JSONObject和Gson两种,好了我们开始Json的讲解. 目录导航: JSONObject常见的使用 JSONObject的实现原理 Gson常见的使用 JSON的使用实例 友情链接 JSONObject的使用 一. JS

前面学习过了使用SAX解析XML数据(点击进入:SAX解析XML数据),今天学习Json解析: 首先说一下Json数据的最基本的特点,Json数据是一系列的键值对的集合,和XML数据来比,Json数据的体积更加小,传输效率高,易解析,不过可读性不高; 因为这次要从服务器端得到Json数据,并且通过解析之后把解析后的数据显示在Android客户端中,首先部署服务器端代码(直接使用Jsp/Servlet): 构造的Json数据如下: [{"name":"张三",&quo

iOS开发网络篇—JSON数据的解析 iOS开发网络篇—JSON介绍 一.什么是JSON JSON是一种轻量级的数据格式,一般用于数据交互 服务器返回给客户端的数据,一般都是JSON格式或者XML格式(文件下载除外) JSON的格式很像OC中的字典和数组 {"name" : "jack", "age" : 10} {"names" : ["jack", "rose", "jim

HttpURLConnection从网上获取Json数据并解析 1.HttpURLConnection请求数据的步骤 (1)构造一个URL接口地址: URL url = new URL("httpurl"); (2)用URL来创建一个连接: HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)url.openConnection(); (3)设置请求方式(get/put): conn.setRequestMethod("GET")

[九度OJ]题目1475:IP数据包解析 解题报告 标签(空格分隔): 九度OJ http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1475 题目描述: 我们都学习过计算机网络,知道网络层IP协议数据包的头部格式如下: 其中IHL表示IP头的长度,单位是4字节:总长表示整个数据包的长度,单位是1字节. 传输层的TCP协议数据段的头部格式如下: 头部长度单位为4字节. 你的任务是,简要分析输入数据中的若干个TCP数据段的头部. 详细要求请见输入输出部分的说明. 输入: 第一行

来源:原创投稿 作者:花家舍 简介:数据库技术爱好者. GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 简单学习一下数据文件解析 这是尝试使用Golang语言简单解析MySQL 8.0的数据文件(*.ibd)过程的一个简单介绍,解析是反序列化的一个过程,或者叫解码的过程. 1.为什么要解析 虽然有很多开源的代码已经实现了这个解码过程,例如使用C实现的undrop-for-innodb[1],支持到MySQL 5.7版本,后续未作更新. 姜老师的py_innodb_p

解剖SQLSERVER 第四篇  OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetime SqlDate实现 date 类型在三种类型之中是最简单的,他是一个3个字节的定长类型,存储了日期值它支持的日期范围从0001-01-01到9999-12-31 默认值

json数据的解析相对而言,还是比较容易的,实现的代码也十分简单.这里用的是jsonReade方法来进行json数据解析. 1.在解析之前,大家需要知道什么是json数据. json数据存储的对象是无序的“名称/值”对的集合.和其他的数据存储方式相比,json数据的可读性,可扩展性,编码难度,解码难度都有一定的优势.在json数据中, 对于一个对象: (1)一个对象以“{”(左括号)开始,“}”(右括号)结束. (2)每个“名称”后跟一个“:”(冒号): (3)“‘名称/值’ 对”之间使用“,”

1.通过主Activity的Button按钮实现数据的解析 public class MainActivity extends Activity { //定义一个包含Json格式的字符对象 private String Data="{\"name\":\"小张\",\"age\":25,\"sex\":\"男\"};{\"name\":\"小李子\",\&q

 iOS开发网络篇—XML数据的解析 iOS开发网络篇—XML介绍 一.XML简单介绍 XML:全称是Extensible Markup Language,译作“可扩展标记语言” 跟JSON一样,也是常用的一种用于交互的数据格式,一般也叫XML文档(XML Document) XML举例 <videos> <video name="小黄人 第01部" length="30" /> <video name="小黄人 第02部&q

一: Swift 网络数据请求与处理最常用第三方 又有时间出来装天才了,还是在学swift,从中又发现一些问题,这两天上网找博客看问题弄的真的心都累.博客一篇写出来,好多就直接照抄,就没有实质性的把问题解决了,只是在发表的博客数量上 + 1 !!真心没意思.. 看看在Swift中是在怎样请求数据,解析数据加载图片这些的,也使我们最基本最常见的用法了,先说说这几个三方库: 第一个: Alamofire  (它的原作者就是AFNetworking的原作者,这个就不多说了,你要知道AFNetworki

首先明确一下概念: json格式数据本质上就是字符串: js对象:JavaScript 中的几乎所有事务都是对象:字符串.数字.数组.日期.函数,等等. json数据的解析: 就是把后端传来的json格式字符串数据转化为javascript对象,以便在js文件中使用对象属性等: json数据的序列化:就是把js对象转化成json数据传递给后端使用: 应用场景:前端开发 数据传输格式有一部分就是用json格式进行传递的,比如Ajax,需要json和js对象的相互转换 1.json数据的解析(把js

在网络上传输数据时最常用的格式有两种,XML和JSON,下面首先学一下如何解析XML格式的数据,JSON的解析可以参见我的博客(android基础---->JSON数据的解析).解析XML 格式的数据其实也有挺多种方式的,本节中我们学习比较常用的两种,Pull解析和SAX 解析. 目录导航 Pull解析的用法 Pull解析的代码 Sax解析的用法 Sax解析的代码 Sax与Pull的比较 友情链接 Pull解析的用法 一.我们常用的五个事件: START DOCUMENT:文档开始时,解析器还没

GPS数据包解析 GPS数据包解析 目的 GPS数据类型及格式 数据格式 数据解释 解析代码 结构体定义 GPRMC解析函数 GPGGA解析函数 测试样例输出 gps数据包格式 gps数据解析 车联网 目的 任务很简单就是将从串口获取的GPS数据包提取你需要的gps数据信息,过滤掉不用的数据即可. GPS数据类型及格式 GPS数据信息类型有下面几类: 类别 描述 GPGSV 可见卫星信息 GPRMC 推荐最小定位信息 GPVTG 地面速度信息 GPGGA GPS定位信息 GPGSA 当前卫星信息

在懒加载的时候要注意事项: 必须使用 self.XX 的样式去开辟空间,不能使用 _XX 的格式去开辟,因为前者是内部的 set 方法,而后者并不走内部的 set 方法. json 文件的创建  xml 文件的创建. XML 是一种标签语言(数据结构比较简单) 解析的两种原理 1.SAX 解析 : 基于事件的回调的解析机制,(主要区别于 DOM 解析)一行一行的解析 (缺点:效率低),适合大数据解析.系统提供好的类 NSXMLParser 2.DOM 解析 : 把解析数据全部读入内存,初始化为树

一.数据中台解析SQL的目的: 数据中台需要对外提供数据特征查询的能力,因此中台查找并解析各个平台的sql,找出哪些表中的字段经常被使用,以便沉淀为特征,而我们要做的是找出sql中的数据表及其字段.以海象平台调度任务中的Hive SQL为例,看一下处理一个hive SQL都需要做什么. 二.预处理: 一个sql中会包含很多与查询操作不相关的语句: 1. 注释,包括--和#两种注释: 2. add jar; 3. alter table; 4. create temporary function,

1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

全球时区的划分: 每个时区跨15°经度.以0°经线为界向东向西各划出7.5°经度,作为0时区.即0时区的经度范围是7.5°W——7.5°E.从7.5°E与7.5°W分别向东.向西每15°经度划分为一个时区,直到东11区和西11区.东11区最东部的经度是172.5°E,由172.5°E——180°之间就是东12区.西11区最西部的经度是172.5°W,由172.5°W——180°之间就是西12区.东.西12区各占经度7.5°,合成一个完整的时区,即全球总共划分为24个时区.东.西12区钟点相同,日