前言 LZ77算法是无损压缩算法,由以色列人Abraham Lempel发表于1977年.LZ77是典型的基于字典的压缩算法,现在很多压缩技术都是基于LZ77.鉴于其在数据压缩领域的地位,本文将结合图片和源码详细介绍其原理. 原理介绍: 首先介绍几个专业术语. 1.lookahead buffer(不知道怎么用中文表述,暂时称为待编码区): 等待编码的区域 2. search buffer: 已经编码的区域,搜索缓冲区 3.滑动窗口: 指定大小的窗,包含“搜索缓冲区”(左) + “待编码区”(右

寻找字符串中的最长回文序列和所有回文序列(正向和反向一样的序列,如aba,abba等)算是挺早以前提出的算法问题了,最近再刷Leetcode算法题的时候遇到了一个(题目),所以就顺便写下. 如果用正反向遍历的方法的话时间复杂度将会是O(N^2),而利用Manacher算法将会是O(N),在处理长序列的时候能显著提高速度. 算法原理 回文序列的左右是对称的,也就是说在找到一个回文序列的时候,回文序列的右半部份将会是左半部分的镜像,在符合一定条件的时候可以直接判断以当前字符为中心的回文序列的长度 以

LZ77简介 Ziv和Lempel于1977年发表题为“顺序数据压缩的一个通用算法(A Universal Algorithm for Sequential Data Compression )”的论文,论文中描述的算法被后人称为LZ77算法.值得说的是,LZ77严格意义上来说不是一种算法,而是一种编码理论.同Huffman编码一样,只定义了原理,并没有定义如何实现.基于这种理论来实现的算法才称为LZ77算法,或者人们更愿意称为LZ77变种.实际上这类算法已经有很多了,比如LZSS.LZB.LZ

# -*- coding: utf-8 -*- # 请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串 n1 = 255 n2 = 1000 print(hex(n1)) print(hex(n2))

题目来自:http://218.5.5.242:9018/JudgeOnline/problem.php?id=1681 题目描述 给定一个完全由数字字符('0','1','2',-,'9')构成的字符串str,请写出str的p型编码串.例如:字符串122344111可被描述为"1个1.2个2.1个3.2个4.3个1",因此我们说122344111的p型编码串为1122132431:类似的道理,编码串101可以用来描述1111111111:00000000000可描述为"11

1. 引言 LZ77算法是采用字典做数据压缩的算法,由以色列的两位大神Jacob Ziv与Abraham Lempel在1977年发表的论文<A Universal Algorithm for Sequential Data Compression>中提出. 基于统计的数据压缩编码,比如Huffman编码,需要得到先验知识--信源的字符频率,然后进行压缩.但是在大多数情况下,这种先验知识是很难预先获得.因此,设计一种更为通用的数据压缩编码显得尤为重要.LZ77数据压缩算法应运而生,其核心思想:

利用神经网络算法的C#手写数字识别 转发来自云加社区,用于学习机器学习与神经网络 欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 下载Demo - 2.77 MB (原始地址):handwritten_character_recognition.zip 下载源码 - 70.64 KB (原始地址) :nnhandwrittencharreccssource.zip 介绍 这是一篇基于Mike O'Neill 写的一篇很棒的文章:神经网络的手写字符识别(Neural Network for

题目: 7-1 串的模式匹配 (30 分) 给定一个主串S(长度<=10^6)和一个模式T(长度<=10^5),要求在主串S中找出与模式T相匹配的子串,返回相匹配的子串中的第一个字符在主串S中出现的位置. 输入格式: 输入有两行: 第一行是主串S: 第二行是模式T. 输出格式: 输出相匹配的子串中的第一个字符在主串S中出现的位置.若匹配失败,输出0. 输入样例: 在这里给出一组输入.例如: aaaaaba ba 输出样例: 在这里给出相应的输出.例如: 6 分析: 这里就是在主串里面找是否存在

利用神经网络算法的C#手写数字识别(二)   本篇主要内容: 让项目编译通过,并能打开图片进行识别.   1. 从上一篇<利用神经网络算法的C#手写数字识别>中的源码地址下载源码与资源, 注意,两者都要下载,资源里有训练数据集. 2. 下载后源码项目用VS打开,第一遍是编译不过的,会提示参数不正确. 将资源中的DATA文件夹考入到编译目录下,如Bin\Debug下, 即可编译通过. 目录如下:   3. 上篇文中所述的打开一个图片并识别的功能在代码中是没有实现的. 本篇我们将在此项目中实现.

中文字符串在c/c++中表示为字节序列,在分词的时候需要根据不同的编码方式进行分词,一般分词器需要转换成统一的编码方式再进行转换,有些分词器如ICTCLAS在分词的时候可以不显示定义编码方式,可以检测字符串的编码方式再进行转换,本文就项目中用到的几种编码转换方式进行总结,主要利用了iconv进行编码转换. const bchar_t zero[1] = {L'\0'}; void gbk_utf16le(char* inbuf, size_t inlen, char* outbuf) { ico

python入门(9)字符串和编码 字符串是一种数据类型,比较特殊的是字符串有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理. 最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节. 比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只

1.三种编码:ascii Unicode utf8 2.字符串和编码数字的两个函数:ord(字符转数字ord(‘A’)=65)和 chr(数字转字符chr(65)=A) 3.bytes存储编码,记住两个函数encode和decode 由于Python的字符串类型是str,在内存中以Unicode表示,一个字符对应若干个字节.如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把str变为以字节为单位的bytes. Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示. ‘ABC’.encod

参考:字符串和编码 Note A.字符编码 1.计算机处理文本 == 将文本转换为二进制 => 处理 2.8 bit(比特) = 1 byte(字节) 一个字节所能表示的最大的十进制整数是255,也就是二进制的11111111:两个字节 => 65535:四个字节 => 4294967295. 3.编码标准 美国的编码表 => ASCII编码表:中国的编码表(用两个字节表示汉字) => GB2312. 问题:各国有各国的编码,有如此多的编码,就会出现冲突,在多语言混合的文本中

在这一专辑(最小生成树)中的上一期讲到了prim算法,但是prim算法比较难懂,为了避免看不懂,就先用kruskal算法写题吧,下面将会将三道例题,加一道变形,以及一道大水题,水到不用高级数据结构,建树,画图,最短路径什么的,统统不需要.废话不多说,直接看题: 1.例题精讲 T1: 1348:[例4-9]城市公交网建设问题 时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB提交数: 2094     通过数: 650 [题目描述] 有一张城市地图,图中的顶点为城市,无向边代

shingling算法用于计算两个文档的相似度,例如,用于网页去重.维基百科对w-shingling的定义如下: In natural language processing a w-shingling is a set of unique "shingles"—contiguous subsequences of tokens in a document —that can be used to gauge the similarity of two documents. The w

不管在什么地方,什么时候,学习是快速提升自己的能力的一种体现!!!!!!!!!!! 最近一段时间学习了廖雪峰老师学的Python学习资料,给自己的帮助很大,同时也学到的了很多,今天做了一道练习题,对于Python是小白的我来说能够靠自己的思考写出来也觉得是挺高兴的! 练习题: 回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数,例如 12321 , 909 .请利用 filter() 滤掉非回数: 方案一:def is_palindrome(n): nn = str(n) #转成字符串 return n

字符串和编码 阅读: 895464 字符编码 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字符被编码到计算机里,也就是大小写英文字母

常用排序算法的总结以及编码(Java实现) 本篇主要是总结了常用算法的思路以及相应的编码实现,供复习的时候使用.如果需要深入进行学习,可以使用以下两个网站: GeeksForGeeks网站用于学习相应的原理以及编码 Visualgo网站可以查看各种排序算法的动图,容易加深理解 冒泡排序 步骤 冒泡排序主要是通过依次比较相邻的两个元素,慢慢的将最大或者最小的元素"浮"出来. 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对

对 URL 字符串进行编码. 这些方法重载可用于对整个 URL(包括查询字符串值)进行编码. 要编码或解码 Web 应用程序之外的值,请使用 WebUtility 类. 重载此成员.有关此成员的完整信息(包括语法.用法和示例),请单击重载列表中的相应名称.

* 编码表: * 信息在计算机上是用二进制表示的,这种表示法让人理解就很困难.为保证人类和设备,设备和计算机之间能进行正确的信息交换,人们编制的统一的信息交换代码,这就是ASCII码表 *ASCII 用十进制来存储二进制字符. 缺点:字符个数有限(只有字母数字符号,没有中文) * GB2312 有中文. 缺点:中国自己的,不够通用 * ----升级为 GBK. * Unicode 多个国家统一编码 缺点:每个字符都占两个字节,资源浪费 * ---升级为 UTF-8 *  ANSI:本地编码表 (

字符串和编码 字符串也是一种数据类型,但是字符串比较特殊的是还有个编码问题. 因为计算机自能处理数字,如果徐娅处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理,最早的计算机子设计时候采用8个比特(bit)作为以恶搞字节(byte),所以一个字节能表示最大的整数是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节,比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 又因为计算机是美国人发明的,最早只有127个字符被编码到计