应用场景: 在RPC框架中,使用Netty作为高性能的网络通信框架时,每一次服务调用,都需要与Netty服务端建立连接的话,很容易导致Netty服务器资源耗尽.所以,想到连接池技术,将与同一个Netty服务器地址建立的连接放入池中维护,同一个地址的连接确保只建立一次.这样,凡是连接同一个Netty服务器的客户端,拿到的都是同一个连接,不需要新建连接,就可以大大减少连接的个数,从而大幅度提升服务器性能. 用一张图说明一下设计思路: 解释一下,途中主要定义了两个类,ConnectClient是负责管

    Jedis作为redis的最佳客户端,它提供了连接池的特性,"连接池"在通常情况下可以有效的提高应用的通信能力,并且这是一种良好的设计模式.Jedis的连接池设计基于apache commons-pool原生库,仅作了简单的封装:在本文中将介绍如何使用jedisPool进行程序设计. 一.连接池基本参数 maxActive:链接池中最大连接数,默认为8 maxIdle:链接池中最大空闲的连接数,默认为8 minIdle:连接池中最少空闲的连接数,默认为0 maxWait:当连接

在Springboot的发展历程中,默认的DataSource也从Springboot1.x的tomcat连接池到Springboot2.x的HikariCP.关于HikariCP的简单使用在配置多数据源时有提到. Hikari来自日文,是光的意思.意旨这个CP速度很快.这里是HikariCP的GitHub地址. 发展历史 成熟的数据库连接池不胜枚举,比如C3P0.DBCP.但是后来出现了一个BoneCP,这是其在GitHub上地址,它的出现很大的提升了连接池的快速特点,官方数据是C3P0的25

HIkariCP链接池比之传统的Tomcat JDBC datasource .c3p0 datasource 等传统链接池优势太大,在获取链接释放链接,执行效率上面高出很多,这个产品的口号是“快速.简单.可靠”. 官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化,总结如下: 字节码精简 :优化代码,直到编译后的字节码最少,这样,CPU缓存可以加载更多的程序代码: 优化代理和拦截器:减少代码,例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码,只有BoneCP的十分之一: 自定义

一,概述 本人认为在开发过程中,需要挑战更高的阶段和更优的代码,虽然在真正开发工作中,代码质量和按时交付项目功能相比总是无足轻重.但是个人认为开发是一条任重而道远的路.现在本人在网上找到一个自定义连接池的代码,分享给大家.无论是线程池还是db连接池,他们都有一个共同的特征:资源复用,在普通的场景中,我们使用一个连接,它的生命周期可能是这样的: 一个连接,从创建完毕到销毁,期间只被使用一次,当周期结束之后,另外的调用者仍然需要这个连接去做事,就要重复去经历这种生命周期.因为创建和销毁都是需要对应服

最近的一个项目中,由于界面查询的数据量比较大,关联的表比较多,有些数据查出来需要临时保存起来供后面的查询使用,于是想到了用oracle的临时表来实现这个需求.大家都知道,oracle的临时表有两种:事务级别临时表和会话级别临时表,我这里使用的是会话级别的临时表.当时把功能时候后就以为万事大吉了,没想到就在这里买下了一个坑.       坑的浮现:之后在为系统加调试日志时偶然发现了临时表的数据没有像oracle临时表的定义那样“不同会话独享临时表,临时表的数据在会话结束后被自动清空”.首先看第一次

转载自http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/44115667 http://blog.csdn.net/column/details/slimina-thrift.html 对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服

第 17 章 高可用设计之思路及方案 前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用

WebSphere 中池资源调优 - 线程池.连接池和 ORB 来自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/1106_zhuxl_websphereenhancement/1106_zhuxl_websphereenhancement.html IBM WebSphere Application Server (以下简称 WAS)能支持的应用程序越来越多,而这些应用程序有各自的独特特性.需求和服务

对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服务的注册与发现. 2.客户端使用连接池对服务调用进行管理,提升性能,这里我们使用Apache Commons项目commons-pool,可以大大减少代码的复杂度. 3.关于Failover/LoadBalance,由于zookeep

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特

总览 开篇来一些废话.下图是 java 线程池几个相关类的继承结构: 先简单说说这个继承结构,Executor 位于最顶层,也是最简单的,就一个 execute(Runnable runnable) 接口方法定义. ExecutorService 也是接口,在 Executor 接口的基础上添加了很多的接口方法,所以一般来说我们会使用这个接口. 然后再下来一层是 AbstractExecutorService,从名字我们就知道,这是抽象类,这里实现了非常有用的一些方法供子类直接使用,之后我们再细

​深度解读 java 线程池设计思想及源码实现 转自 https://javadoop.com/2017/09/05/java-thread-pool/hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 我相信大家都看过很多的关于线程池的文章,基本上也是面试必问的,好像我写这篇文章其实是没有什么意义的,不过,我相信你也和我一样,看了很多文章还是一知半解,甚至可能看了很多瞎说的文章.希望大家看过这篇文章以后,就可以完全掌握

问题描述 Redis根据定价层说明,不同级别支持的连接数最多可达4万(同时),但是当短时间又大量连接请求建立的时候,Redis服务的服务压力非常大,到达100%.严重影响了高响应的要求.最严重时,经常出现Redis Client Operation timeout错误. 问题分析 根据设计,Redis 只使用一个线程进行命令处理. Azure Cache for Redis 还利用其它核心进行 I/O 处理. 拥有更多的内核可能不会产生线性缩放,但可提高吞吐量性能. 而且,较大 VM 的带宽限制

事件背景 我在凤巢团队独立搭建和运维的一个高流量的推广实况系统,是通过HttpClient 调用大搜的实况服务.最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题.很明显是一个端口绑定冲突的问题,于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况,发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放,导致端口被占满(最高的时候6w+个),因此HttpClient建立连接的时候会出现申请端口冲突的情况. 具体情况如下: 于是为了解决time_wait

1:连接池的必知概念    首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次

接前一篇rpc框架之HA/负载均衡构架设计 继续,写了一个简单的thrift 连接池: 先做点准备工作: package yjmyzz; public class ServerInfo { public String getHost() { return host; } public void setHost(String host) { this.host = host; } public int getPort() { return port; } public void setPort(i

MySQL最大连接数 关于最大连接数:http://mg123.lofter.com/post/1a5f3e_996f838 可以通过修改配置文件(默认/etc/my.cnf)中的"mysqld"段的max_connections 参数来支持更多的连接(默认100). 猜测mysql利用了linux的select/poll/epoll中的一种技术(即IO多路复用),由于连接数(文件描述符)上限是 63384( 2的14次方), 目测是select/poll.因为epoll没有连接数的上

<!-- 数据源1 --> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property n

池(Pool)技术在一定程度上可以明显优化服务器应用程序的性能,提高程序执行效率和降低系统资源开销.这里所说的池是一种广义上的池,比如数据库连接池.线程池.内存池.对象池等.其中,对象池可以看成保存对象的容器,在进程初始化时创建一定数量的对象.需要时直接从池中取出一个空闲对象,用完后并不直接释放掉对象,而是再放到对象池中以方便下一次对象请求可以直接复用.其他几种池的设计思想也是如此,池技术的优势是,可以消除对象创建所带来的延迟,从而提高系统的性能. 要了解Java连接池我们先要了解数据库连接池(