前言 在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU.内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO).可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用.而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证该节点上有充足的资源. 当不可压缩资源不足时

2014-06-03 Created By BaoXinjian

1. 迁移场景:华为云计算解决方案按照源端环境来说,支持P2V.V2V(P2V:物理设备(操作系统及其上的应用软件和数据)迁移到华为虚拟化平台.V2V:其他厂商的虚拟化平台迁移到华为虚拟化平台.)以及华为虚拟化平台之间的迁移(低版本升级到高版本或者同版本迁移).按照迁移是否停止业务分为在线迁移和离线迁移.按照迁移时操作的对象,分为文件级迁移和块级迁移. 2. 特点:(优势) ①支持在线迁移. ②支持多种Windows和Linux操作系统的物理机或虚拟机. ③支持多种虚拟化平台类型(VMware.

原文链接:Kubernetes Pod 驱逐详解 在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU.内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO).可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用.而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证

目录 容器的资源需求和资源限制 QoS Classes分类 Guaranteed Burstable Best-Effort kubernetes之node资源紧缺时pod驱逐机制 Qos Class优先级排名 可压缩资源与不可压缩资源 存储资源不足 举例 内存资源不足 举例 Node OOM (Out Of Memory) 总结 容器的资源需求和资源限制 requests:资源需求,最低保障, 保证被调度的节点上至少有的资源配额 limits:资源限额,硬限制, 容器可以分配到的最大资源配额

Pod是Kubernetes中最基本的部署调度单元,可以包含container,逻辑上表示某种应用的一个实例.例如一个web站点应用由前端.后端及数据库构建而成,这三个组件将运行在各自的容器中,那么我们可以创建包含三个container的pod.本文将对Kubernetes的基本处理流程做一个简单的分析. Pod的创建流程如下图所示(图片来源于网络): 具体的创建步骤包括: 1.客户端提交创建请求,可以通过API Server的Restful API,也可以使用kubectl命令行工具.支持的数

在系统硬件资源紧缺的情况下保证node的稳定性, 是kubelet需要解决的一个重要问题 1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况, 一旦出现资源紧缺的迹象, kubelet就会主动终止一个或多个pod的运行,以回收紧缺的资源 2.驱逐信号 kubelet根据信号作为决策依据来触发驱逐行为 - memory.available - nodefs.available - nodefs.inodesFree - imagefs.available - imagefs.inodesFre

Kubelet 能够主动监测和防止计算资源的全面短缺. 在资源短缺的情况下,kubelet 可以主动地结束一个或多个 Pod 以回收短缺的资源. 当 kubelet 结束一个 Pod 时,它将终止 Pod 中的所有容器,而 Pod 的 Phase 将变为 Failed. 如果被驱逐的 Pod 由 Deployment 管理,这个 Deployment 会创建另一个 Pod 给 Kubernetes 来调度. 配置资源不足时的处理方式: 驱逐信号 kubelet 支持按照以下信号触发驱逐决定. 驱

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

为什么要驱逐pod? 在可用计算资源较少时,kubelet为保证节点稳定性,会主动地结束一个或多个pod以回收短缺地资源,这在处理内存和磁盘这种不可压缩资源时,驱逐pod回收资源的策略,显得尤为重要. 可压缩资源 -- cpu,可压缩资源不会导致pod驱逐,因为在资源紧缺时系统内核会重新分配权重 不可压缩资源 -- 内存 磁盘 Kubelet Eviction 策略的工作机制 kubelet预先监控本节点的资源使用,防止资源被耗尽,保证节点稳定性. kubelet会预先Fail N(>=1)个P

kubelet节点压力驱逐 kubelet监控集群节点的 CPU.内存.磁盘空间和文件系统的inode 等资源,根据kubelet启动参数中的驱逐策略配置,当这些资源中的一个或者多个达到特定的消耗水平,kubelet 可以主动地驱逐节点上一个或者多个pod,以回收资源,降低节点资源压力. 基于kubernets v1.17.4 1.什么时候发生驱逐 kubelet结合以下数据项来做出驱逐决定: (1)驱逐信号: (2)驱逐策略: (3)驱逐监测间隔: 1.1 驱逐信号 节点上的memory.no

k8s 应用优先级,驱逐,波动,动态资源调整 应用优先级 Requests 和 Limits 的配置除了表明资源情况和限制资源使用之外,还有一个隐藏的作用:它决定了 Pod 的 QoS 等级. 上一节我们提到了一个细节:如果 Pod 没有配置 Limits ,那么它可以使用节点上任意多的可用资源.这类 Pod 能灵活使用资源,但这也导致它不稳定且危险,对于这类 Pod 我们一定要在它占用过多资源导致节点资源紧张时处理掉.优先处理这类 Pod,而不是处理资源使用处于自己请求范围内的 Pod 是非常

一.发现问题 在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM:如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题.我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点.但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和内存持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题. 二.现象-内存居高不下 发现个别业务服务内存占用触发告警,

Kubernetes Pod调度说明 简介 Scheduler 是 Kubernetes 的调度器,主要任务是把定义的Pod分配到集群的节点上,听起来非常简单,但要考虑需要方面的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配到资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度性能要好,能够尽快的对大批量的Pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的流程 Scheduler 是作为单独的服务运行的,启动之后会一直监听API Server,获取 podSpec.NodeName为空的P

Pod是最小的部署单元,也是后面经常配置的地方,本章节带你熟悉Pod中常见资源配置及参数. 也就是YAML这部分: ... template: metadata: labels: app: web spec: containers: - image: lizhenliang/java-demo:latest imagePullPolicy: Always name: java 6.1 Pod介绍 最小部署单元 一组容器的集合 一个Pod中的容器共享网络命名空间 Pod是短暂的 6.2 Pod存在

在学习k8s工作流程之前,我们得再次认识一下上篇k8s架构与组件详解中提到的kube-controller-manager一个k8s中许多控制器的进程的集合. 比如Deployment 控制器(DeploymentController)和 Job 控制器(JobController)是 Kubernetes 内置控制器的典型例子.在 Kubernetes 中,一个控制器至少追踪一种类型的 Kubernetes 资源.这些 资源对象有一个代表期望状态的 spec 字段. 该资源的控制器负责所属对象

前言 本篇是Kubernetes第六篇,大家一定要把环境搭建起来,看是解决不了问题的,必须实战. Kubernetes系列文章: Kubernetes介绍 Kubernetes环境搭建 Kubernetes-kubectl介绍 Kubernetes-Pod介绍(-) Kubernetes-Pod介绍(二)-生命周期 Pod调度 在Kubernetes中我们很少直接创建一个Pod,大多数情况下会通过Replication Controller.Deployment.Daemonset.Job等控制

目录 一.系统环境 二.前言 三.cordon节点 3.1 cordon节点概览 3.2 cordon节点 3.3 uncordon节点 四.drain节点 4.1 drain节点概览 4.2 drain 节点 4.3 uncordon节点 五.delete 节点 5.1 delete节点概览 5.2 delete节点 一.系统环境 服务器版本 docker软件版本 Kubernetes(k8s)集群版本 CPU架构 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Do