本指南概述了HDFS Federation功能以及如何配置和管理联合集群. 当前HDFS背景 HDFS主要有两层: 1.Namespace (1)包含目录,文件和块. (2)它支持所有命名空间相关的文件系统操作,如创建,删除,修改和列出文件和目录. 2.Block Storage,分为两部分:  (1)块管理(在Namenode中执行)通过处理注册和周期性心脏跳动来提供Datanode集群成员资格.处理块报告并维护块的位置.支持块相关操作,如创建,删除,修改和获取块位置.管理复制块下的副本放置,

HDFS Federation (读书笔记) HDFS的架构 HDFS包含两个层次:命名空间管理(Namespace) 和 块/存储管理(Block Storage). 命名空间管理(Namespace) HDFS的命名空间包含目录.文件和块.命名空间管理是指命名空间支持对HDFS中的目录.文件和块做类似文件系统的创建.修改.删除.列表文件和目录等基本操作. 块/存储管理(Block Storage) 在块存储服务中包含两部分工作:块管理和物理存储.这是一个更通用的存储服务.其他的应用可以直接建

转载地址:http://blog.csdn.net/strongerbit/article/details/7013221 HDFS Federation(HDFS 联盟)介绍 1. 当前HDFS架构和功能概述 我们先回顾一下HDFS功能.HDFS实际上具有两个功能:命名空间管理(Namespace management)和块/存储管理服务(block/storage management). 1.1 命名空间管理 HDFS的命名空间包含目录.文件和块.命名空间管理:是指命名空间支持对HDFS中

请阐述调用Activity有哪几种方法,并写出相关的Java代码. 答案:可以采用两种方式调用Activity:显示调用和隐式调用.显示调用直接指定了Activity,代码如下: Intent intent=new Intent(this,MyActivity.class); //调用MyActivity startActivity(intent); 隐式调用通过Activity Action来调用Activity.这种方式可以调用当前应用程序中的Activity,也可以调用其他应用程序中的Ac

HDFS Federation NameNode在内存中保存文件系统中每个文件和每个数据块的引用关系,这意味着对于一个拥有大量文件的超大集群来说,内存将成为限制系统横向扩展的瓶颈.在2.0发行版本系列中引入的Federation HDFS允许 系统通过添加NameNode实现扩展,其中每个NameNode管理文件系统命名空间的一部分.在Federation环境下,每个NameNode维护一个命名空间卷(NameSpace Volume),包括命名空间的元数据和在该命名空 间下的文件的所有的数据块

http://hadoop.apache.org/docs/r2.9.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/Federation.html Background HDFS有两个主要的层: Namespace 由目录.文件和块组成 它支持所有的文件系统命名空间操作,比如,创建.删除.修改.查看文件或目录 Block Storage Service Block Management(在NameNode中执行) 管理DataNode集群中的成员 处理Block报告,并且维

HDFS Federation HDFS Federation 1 Background 2.多个namenode/namespace 2.1 关键好处 3 联合配置 3.1 配置 3.2 格式化namenode 3.3 更新老的release并且配置联合 3.4 增加新的namenode到已经存在的cluster 4 管理集群 4.1 启动和关闭集群 4.2 均衡器 4.3 停止运行 4.4 Cluster Web Console 1 Background HDFS主要有2层 ·       

转自:http://dongxicheng.org/hadoop-hdfs/hdfs-federation-viewfs/ 1. HDFS Federation产生背景 在Hadoop 1.0中,HDFS的单NameNode设计带来诸多问题,包括单点故障.内存受限制约集群扩展性和缺乏隔离机制(不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响)等,为了解决这些问题,Hadoop 2.0引入了基于共享存储的HA解决方案和HDFS Federation,本文重点介绍HDFS Federation.

1.双亲委派机制及作用 1.1 什么是双亲委派机制 当某个类加载器需要加载某个.class文件时,它首先把这个任务委托给他的上级类加载器,递归这个操作,如果上级的类加载器没有加载,自己才会去加载这个类. 1.2 类加载器的类别 BootstrapClassLoader(启动类加载器) c++编写,加载java核心库 java.*,构造ExtClassLoader和AppClassLoader.由于引导类加载器涉及到虚拟机本地实现细节,开发者无法直接获取到启动类加载器的引用,所以不允许直接通过引用

HA解决了HDFS的NameNode的单点问题: Federation解决了整个HDFS集群中只有一个名字空间,并且只有单独的一个NameNode管理所有DataNode的问题. 一.HA机制(High Availability) 1.HA集群 HDFS 的高可用性(HA, High Availability)是为了解决集群不可用的问题引入的,集群不可用主要是宕机. NameNode 软硬件升级等导致的. HA 机制通过提供选择运行在同一集群中的一个热备用的"主/备"两个冗余 Name

转自:http://www.2cto.com/os/201605/510489.html hadoop1的核心组成是两部分,即HDFS和MapReduce.在hadoop2中变为HDFS和Yarn.新的HDFS中的NameNode不再是只有一个了,可以有多个(目前只支持2个).每一个都有相同的职能. 两个NameNode 当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据.一旦ac

目录 1 - 为什么需要联邦 2 - Federation 架构设计 3 HDFS Federation 的不足 版权声明 1 - 为什么需要联邦 单 NameNode 的架构存在的问题:当集群中数据增长到一定规模后,NameNode 进程占用的内存可能会达到成百上千 GB(调大 NameNode 的 JVM 堆内存已无可能),此时,NameNode 成了集群的性能瓶颈. 为了提高 HDFS 的水平扩展能力,提出了Federation(联邦,联盟)机制. Federation 是 NameNod

简介 本文是笔者在学习HDFS的时候的学习笔记整理, 将HDFS的核心功能的原理都整理在这里了. [广告] 如果你喜欢本博客,请点此查看本博客所有文章:http://www.cnblogs.com/xuanku/p/index.html HDFS的基础架构 见下图, 核心角色: Client, NameNode, Secondary NameNode, DataNode Client: 对用户提供系列操作工具&API NameNode: 包含map<filename, list<blo

1. HDFS 2.0 基本概念 相比于 Hadoop 1.0,Hadoop 2.0 中的 HDFS 增加了两个重大特性,HA 和 Federaion.HA 即为 High Availability,用于解决 NameNode 单点故障问题,该特性通过热备的方式为主 NameNode 提供一个备用者,一旦主 NameNode 出现故障,可以迅速切换至备 NameNode, 从而实现不间断对外提供服务.Federation 即为“联邦”,该特性允许一个 HDFS 集群中存在 多个 NameNode

转载自:http://blog.csdn.net/a822631129/article/details/51313145 本文主要介绍HDFS HA特性,以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA. 一.背景 HDFS集群中只有一个Namenode,这就会引入单点问题:即如果Namenode故障,那么这个集群将不可用,直到Namenode重启或者其他Namenode接入. 有两种方式会影响集群的整体可用性: 1.意外的突发事件,比如物理机器crash

本文介绍的是HDFS的一种HA方案.虽然有checkpoint node \backup node等,但是不能实现自动的failover. http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 1.在2.0.0版本以下,namenode是单个的,如果namenode宕机,就会导致整个集群不可用.QJM 是HA的一种实现方式,通过master/sla

目录 HDFS部署测试记录 0.HDFS基础知识 1.基本组成结构与文件访问过程 2.NameNode启动时如何维护元数据 3.HDFS文件上传流程 1.系统环境 1.安装大致记录: 2.磁盘分区 3.配置好的机器情况 2.安装HDFS 3.配置HDFS 遇到的错误及处理 完成配置后,对HDFS系统概览 4.读写文件测试 HDFS部署测试记录 参考资料: Centos7系统配置上的变化(二)网络管理基础 Centos7系统配置上的变化(三)为网络接口添加多IP 增加ssh无密码信任连接的安全性

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内

HDFS 架构简述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式的文件系统,运行在廉价的硬件上.它与现有的分布式文件系统有很多相似之处.然而与其他的分布式文件系统的差异也是显着的.HDFS是高容错的,被设计成在低成本硬件上部署.HDFS为应用数据提供高吞吐量的访问,适用于具有大规模数据集的应用程序.HDFS放松了一些POSIX的要求,以便提供流式方式来访问文件系统数据. 内容说明: 1.HDFS 基本概念 1.1 Block 1.2 NameNode.DataNode 1.3 Second