---恢复内容开始--- .阿里的druid中的sql parser有各种关系数据库sql的解析,但hive的不支持. druid初期的版本中是包含hive的,将以前版本中的hive dialect对应的内容放入,测试,发现有些语句不支持,如: show create table xxx; show tables; 普通的select语句是可以解析的,如: sql: NEW_UV_QTY, SEARCH_CNT, SHOPNG_CART_PV_QTY, PAGE_DRTN, EXIT_QTY,

1.hive是什么? 2.MapReduce框架实现SQL基本操作的原理是什么? 3.Hive怎样实现SQL的词法和语法解析? 连接:http://www.aboutyun.com/thread-20461-1-1.html            美团大众点评上:http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html hive是什么? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近

查询语句的处理过程主要包含3个阶段:编译.执行.提取数据(sql查询语句的处理主要是由用户进程和服务器进程完成的,其他进程辅助配合) 一.编译parse 在进行编译时服务器进程会将sql语句的正文放入SGA的共享池的库高速缓存区(library cache)中并将完成一下处理. 1.首先在共享池中搜索是否有相同的sql语句(正文),如果没有就进行后续的处理. 2.检查sql语句的语法是否正确 3.通过查看数据字典来检查表和列的定义是否有效 4.对所操作的对象加编译锁,以便在编译语句期间这些对象的

今天发现自己之前写的一些SQL查询在执行效率方面非常不理想,于是尝试做了些改进. 需求为查询国地税表和税源表中,国税有而税源没有的条目数,之前的查询如下: SELECT COUNT(NAME)       FROM(SELECT TAX_INFO_GD.NAME,                    TAX_INFO.NSR,                    TAX_INFO_GD.SH_ID,                    TAX_INFO.SHXYDM,          

import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.Stack; import java.util.TreeMap; import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ASTNode; import org.apache.hadoop.hiv

在写java的时候,有一个方法查询速度比其他方法慢很多,但在数据库查询很快,原来是因为程序中使用参数化查询时参数类型错误的原因 select * from TransactionNo, fmis_AccountRecord AccountRecord, UserInfo InputUser, UserInfo CheckUser, transspecialoperation a, AccountInfo c where InputUser.ID(+) = TransactionNo.nInput

//方法一,可以验证登录,但方法不实用.package com.swift; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Logi

一.查询语句 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select 1.select语法 SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list] [ORDER BY col_list] [CLUSTER BY col_list |

案例情况:同事使用公司数据探查跑一段代码,部分代码如下,报错,显示不支持in内的子查询.但是直接用虚拟机去跑的话代码没有任何报错,也出结果,很奇怪. SELECT t1.SIGN_CODE AS bus_src ,t1.ORGANIZATION_NO ,t3.loan_amts ,t4.restSum ,NULL AS c1 ,NULL AS c2 ,NULL AS c3 ,t5.draft_cnt ,t5.draft_amt ,t5.draft_amt AS draft_balance ,NU

想要将hive分区表中的某个分区复制到新的分区中,使用如下sql语句 insert overwrite table zcfw_sda.sda04_core_request_base_ratio_ifrs partition (etl_tx_dt = ) select * from zcfw_sda.sda04_core_request_base_ratio_ifrs where etl_tx_dt =; 报错了,原因是多出了etl_tx_dt这一列 那么如何查出除了etl_tx_dt这一列剩余的

成本 什么是成本,即SQL进行查询的花费的时间成本,包含IO成本和CPU成本. IO成本:即将数据页从硬盘中读取到内存中的读取时间成本.通常1页就是1.0的成本. CPU成本:即是读取和检测是否满足条件的时间成本.0.2是每行的CPU成本. 单表查询计算成本 我们对其进行分析的具体步骤如下: 根据搜索条件找出可能使用到的索引. 计算全表扫描的需要执行的成本. 计算各个索引执行所需要执行的成本. 对各个索引所需要执行的成本,找出最低的那个方案. 全表扫描的成本 计算IO成本: 我们首先从表的sta

1.注意DESC关键字仅适用于在它前面的列名(birth):不影响species列的排序顺序. SELECT name, species, birth FROM pet ORDER BY species, birth DESC; ---desc只影响birth.先按照species升序列排序,species值相同的再按照birth降序排序 2.日期计算 MySQL提供了几个函数,可以用来计算日期,例如,计算年龄或提取日期部分. 要想确定每个宠物有多大,可以计算当前日期的年和出生日期之间的差.如果

在SQL语句中有一些写的是这样的: 'SELECT id FROM dbname WHERE xx_id = %d;', $bl['student_id'] 其中的“xx_id = %d”,这里的%d指的是要取一个十进制的数(d的意思就是decimal十进制的意思),十进制数的内容就是后面的$bl['student_id']这个. ps:每天收获一点点!

hql只要遇见分号则认识是语句的EOF,所以对于分号,需要用“\“转义. 例如: insert overwrite table test_json_map select '{"accountid":"1_:\;11"}', t.map_col from t where dt = '2017-08-08' limit ; 或者用”\073"替换“;" ;

$trading_list = $this->Trading->find('all', array('conditions' => array('buy_time BETWEEN ? AND ?' =>[$start_date, $end_date])));

$list = $this->Capital->find('all', array('conditions'=>array('remark in '=>array('银联支付','汇付支付'))));

$list = $this->Capital->find('all', array('conditions'=>array('amount >'=>0)));

在Delphi中动态地使用SQL查询语句 在一般的数据库管理系统中,通常都需要应用SQL查询语句来提高程序的动态特性.下面介绍如何在Delphi中实现这种功能.在Delphi中,使用SQL查询语句的途径是:在窗体中置入TQuery构件,设置其SQL属性的内容值,此内容为一个字符串数组,数组的每个值对应一行SQL查询语句.可以在程序设计过程中事先指定,也可以在程序运行中重新赋值,即可以实现动态地改变程序中的查询语句.假定程序的窗体中有一个名为Query1的TQuery构件,在程序运行过程中需要改变

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅