这两天发现mysql 批量insert 比如600条数据后,页面马上select就查询到580条,但是等几秒钟再查询就有600条(也有部分情况是永久只能查到580条了) 查看mybatis的日志发现循环每次批量insert 15条 按理说应该日志打印Updates 15  但是发现有一些只返回了Update 1了. 后来设置了mysql 的隔离级别,关闭mycat的读写分离,关闭mysql的同步,只从183主库读还是有这个问题.后来发现需要在addInstanceAndStructSubmitV

一 linux中MySQL主从配置原理(主从分离,主从同步) mysql主从配置的流程大体如图: 1)master会将变动记录到二进制日志里面: 2)master有一个I/O线程将二进制日志发送到slave; 3)slave有一个I/O线程把master发送的二进制写入到relay日志里面: 4)slave有一个SQL线程,按照relay日志处理slave的数据: 二 操作步骤 2.1我们准备两台装好mysql的服务器(我在此用docker模拟了两台机器) 环境 mysql版本 ip地址:端口号

一.为什么要做Mysql的主从复制(读写分离)?通俗来讲,如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,业务系统性能会降低.为了提升业务系统性能,优化用户体验,可以通过做主从复制(读写分离)来减轻主数据库的负载.而且如果主数据库宕机,可快速将业务系统切换到从数据库上,可避免数据丢失. 二.MySQL主从复制 Mysql主从复制(读写分离)和集群的区别 我对MySQL也是刚开始研究,不是很专业.我的理解是:1.主从复制(读写分离):一般需要两台及以上数据库服务器即可(一台用于写入数据,一台用于

浅谈orm 记得四年前在学校第一次接触到 Ling to Sql,那时候瞬间发现不用手写sql语句是多么的方便,后面慢慢的接触了许多orm框架,像 EF,Dapper,Hibernate,ServiceStack.OrmLite 等.当然每种orm都有各自的优势,也有不足的地方.园子里也有很多大神开源了他们写的orm,如SqlSugar,Chloe.ORM,CYQ.Data 等.先不说这些开源的orm使用度怎么样,我觉得起码从开源的精神上就很可嘉了,我也曾下载过这几位大神的源码进行学习. 所有o

#mysql读写分离测试 环境centos 7.4 ,docker 17.12 ,docker-compose mysql 5.7 主从 mycat 1.6 读写分离 maxscale 2.2.4 读写分离 ################################# #下载docker-compose文件 git clone https://gitee.com/almi/docker-compose.git cd mysql # 构建mycat.maxscale镜像 #启动 docker

原文地址:http://f0rb.iteye.com/blog/1207384 MyBatis中通过xml文件配置数据库批量操作的文章很多,比如这篇http://www.cnblogs.com/xcch/articles/2042298.html,但探讨如何通过注解配置实现同样效果的文章却很少,官方文档上也没找到相关的用法,其中的难点在于如何处理List或者Map类型的参数.不过这种方法终于被我试出来并且测试通过,现以批量插入为例,来演示一下怎样通过注解来实现数据库的批量操作: /*User.j

https://blog.csdn.net/qq_15092079/article/details/81672920 前言 1 分别在两台centos 7系统上安装mysql 5.7 2 master主服务器的配置 2.1 配置文件my.cnf的修改 2.2 创建从服务器的用户和权限 2.3 重启mysql服务 2.4 查看主服务器状态 3 slave从服务器的配置 3.1 配置文件my.cnf的修改 3.2 重启mysql服务 3.3 连接master主服务器 3.4 启动slave数据同步

一.前言:为什么MySQL要做主从复制(读写分离)?通俗来讲,如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,业务系统性能会降低.为了提升业务系统性能,优化用户体验,可以通过做主从复制(读写分离)来减轻主数据库的负载.而且如果主数据库宕机,可快速将业务系统切换到从数据库上,可避免数据丢失. 二.MySQL主从复制(读写分离)和集群的区别:我对MySQL也是刚开始研究,不是很专业.我的理解是:1.主从复制(读写分离):一般需要两台及以上数据库服务器即可(一台用于写入数据,一台用于同步主的数据并用

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.下面就针对Mycat的基础知识和应用做一总结性梳理,这些内容有的是从网上收集的,有的是自己做的测试验证信息,如有错误,烦请谅解和指出! 一.MyCat简单介绍MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端用户可以

什么是主从复制? 主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库:主数据库一般是准实时的业务数据库. 主从复制的作用(好处)! 1.做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失. 2.架构的扩展.业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能. 3.读写分离,使数据库能支撑更大的并发.在报表中尤其重要.由于部分报表sql语句非常的慢,导致锁表,影响前台服务.

如何实现 MySQL 的读写分离? 其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去. MySQL 主从复制原理的是啥? 主库将变更写入 binlog 日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个 IO 线程,将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地,写入一个 relay 中继日志中.接着从库中有一个 SQL 线程会从中继日志读取 binlog,然后执行 binlog 日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍 S

Mycat高可用解决方案三(读写分离) 一.系统部署规划 名称 IP 主机名称 配置 192.168.199.112 mycat01 2核/2G Mysql主节点 192.168.199.110 mysql01 2核/2G Mysql从节点 192.168.199.111 mysql02 2核/2G 二.软件版本: 进入下载列表地址:http://dl.mycat.io 下载地址: https://downloads.mysql.com/archives/get/file/mysql-5.7.9

原文http://blog.163.com/bigoceanwu@126/blog/static/172718064201683031639683/ 读写分离:利用最基础的mysql主从复制,事务性的查询无法分离出去(因为会导致数据不一致),这样就无法做到真正的读写分离,因为有些场景可能大部分都是事物性的读.解决方法: galera for mysql 强一致性.   http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2014/12/24/421788.html

实战操作可参考:http://www.roncoo.com/course/view/3117ffd4c74b4a51a998f9276740dcfb 一.环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso JDK版本:jdk1.7.0_45 MyCat版本:Mycat-server-1.4-release-20151019230038-linux.tar.gz MyCat节点IP:192.168.1.203      主机名:edu-mycat-01  主机配置:4核C

1:mysql所在服务器内核 优化  ---------此优化可由系统运维人员完成 2:mysql配置参数优化(my.cnf) -------- 此优化需进行压力测试来进行参数调整 3:sql语句及表优化 ①为查询缓存优化你的查询   有数据库实现   当某字段查询过多时候 mysql进行 缓存处理 ②explain sql    分析sql 语句 是否 通过主键  或者缓存 ③若返回结果只需要一条时候  使用limit 1   ,原理  短路原理  当mysql 发现你要的数据时 就不会继续的

1 mongoDB副本集 1 副本集简介 前边我们介绍都是单机MongoDB的使用,在实际开发中很少会用单机MongoDB,因为使用单机会有数据丢失的风险,同时单台服务器无法做到高可用性(即当服务器宕机时,没有替代的服务器顶上来,我们的业务也就挂了),MongoDB中的副本集可以完美地解决上边的两个问题. MongoDB的副本集本质上就是一组mongod进程.复制集的成员有: 1.Primary:主节点,负责所有的写操作: 2.Secondaries:从节点,同步主节点的数据,保存数据副本: 3

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

FreeSql 支持数据库读写分离,本功能是客户端的读写分离行为,数据库服务器该怎么配置仍然那样配置,不受本功能影响,为了方便描术后面讲到的[读写分离]都是指客户端的功能支持. 各种数据库的读写方案不一,数据库端开启读写分离功能后,读写分离的实现大致分为以下几种: 1.nginx代理,配置繁琐且容易出错: 2.中件间,如MyCat: 3.在client端支持: FreeSql 实现了第3种方案,支持一个[主库]多个[从库],[从库]的查询策略为随机方式. 若某[从库]发生故障,将切换到其他可用[

分库分表(6)--- ShardingSphere实现分表+ 读写分离 有关分库分表前面写了五篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 4.分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表 5.分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表 这篇博客通过S

分库分表(7)--- ShardingSphere实现分库分表+读写分离 有关分库分表前面写了六篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2.分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 3.分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离 4.分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表 5.分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表 6.分库分表

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越