雪花算法 Redis生成主键

需求: 分库:按业务线business_id将不同业务线的订单存储在不同的数据库上: 分表:按user_id字段将不同用户的订单存储在不同的表上,为方便直接用非分片字段order_id查询,可使用基因法: 读写分离:为缓解主库的压力,读操作访问从库: 库表SQL -- 主库 CREATE DATABASE `database_103`; CREATE DATABASE `database_112`; -- 从库 CREATE DATABASE `database_slave_103`; CREA

前言:         由于网站访问压力的问题,综合分析各种因素后结合实际情况,采用数据库读写分离模式来解决当前问题.实际方案中采用“事务发布”模式实现主数据库和只读数据库的同步,其中: 发布服务器1台:sql2005,推送订阅模式 订阅服务器2台:sql2005 问题:         以上方案后实施后,数据同步正常,但从日志中发现了死锁情况.错误提示如:事务(进程 ID *)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务. 查询一些资料后,确定是数据同步的同时资源

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11

MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力 这样的方案来进行部署与实施的. 如下图所示: 下

1      配置MYSQL主备同步 1.1    测试环境 mysql版本:5.6.24: 操作系统内核版本:Linux-3.13-0-32 主数据库IP:192.168.10.3: 主数据库名:db351353: 备用数据库IP:192.168.10.4: 备用数据库名:db351353. 1.2    配置主数据库 1.2.1   编辑my.cnf文件 #服务器唯一ID,一般取IP最后一段 server_id = 3 #启用二进制日志 log_bin=mysql_bin #需要备份的数据库

LVS+MYCAT+读写分离+MYSQL主备同步部署手册 1          配置MYSQL主备同步…. 2 1.1       测试环境… 2 1.2       配置主数据库… 2 1.2.1         编辑my.cnf文件… 2 1.2.2         重启数据库… 2 1.3       锁定主数据库DDL操作… 2 1.4       主备已有数据同步… 2 1.5       停止从服务… 3 1.6       配置备用数据库… 3 1.6.1         编辑my

原文出处:http://www.cnblogs.com/luckcs/articles/2543607.html MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再

LVS+MYCAT+读写分离+MYSQL主备同步部署手册 1          配置MYSQL主备同步…. 2 1.1       测试环境… 2 1.2       配置主数据库… 2 1.2.1         编辑my.cnf文件… 2 1.2.2         重启数据库… 2 1.3       锁定主数据库DDL操作… 2 1.4       主备已有数据同步… 2 1.5       停止从服务… 3 1.6       配置备用数据库… 3 1.6.1         编辑my

读写分离(Read/Write Splitting). 1.原理:让主数据库(master)处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作. 2.好处:备份数据库,分担数据库压力,承受更大的访问量. yii实现读写分离非常简单,只需要在配置文件中写几个配置参数即可实现. 1.配置db.php文件 2.创建两个数据库为了演示ip都指向本地的MySQL数据库,但是数据库名称不同,同时在数据库分别插入一条数据,将slave数据库的

转自:http://www.canway.net/Lists/CanwayOriginalArticels/DispForm.aspx?ID=476 在一些大型的网站或者应用中,单台的SQL Server 服务器可能难以支撑非常大的访问压力.很多人在这时候,第一个想到的就是一个解决性能问题的利器——负载均衡.遗憾的是,SQL Server 的所有版本,包括2012年3月发布的SQL Server 2012,也未提供该功能. 扩展单台SQL Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一.分

mysql主从复制与lvs+keepalived实现负载高可用 文件夹 1.前言    4 2.原理    4 2.1.概要介绍    4 2.2.工作原理    4 2.3.实际作用    4 3方案    4 3.1.环境    4 3.2.架构图    5 3.3.设计原理    6 4.相关软件安装    6 4.配置mysql的主从    7 5.通过lvs+keepalived实现负载与热备,并实现读写分离    8   1.前言 近期研究了下高可用的东西,这里总结一下mysql主从

目的 在美团点评DBProxy读写分离使用说明文章中已经说明了使用目的,本文介绍ProxySQL的使用方法以及和DBProxy的性能差异.具体的介绍可以看官网的相关说明,并且这个中间件也是percona推的一款中间件.其特性和其他读写分离的中间件差距不大,具体的会在文中介绍.本文大致简单的介绍在使用过程中的一些说明,也可以看官方的wiki获得使用帮助. 环境:  Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu LTS Release: 14.04 Coden

目的 在上一篇文章MySQL ProxySQL读写分离使用初探里初步介绍了ProxySQL的使用,本文继续介绍它的一些特点和DBProxy的性能差异.深入一些去了解ProxySQL,通过测试来说明ProxySQL的一些特性. 环境:  Distributor ID: Ubuntu Description : Ubuntu LTS Release : 14.04 Codename : trusty MySQL Master :192.168.200.202 MySQL Slave :192.168

浅谈orm 记得四年前在学校第一次接触到 Ling to Sql,那时候瞬间发现不用手写sql语句是多么的方便,后面慢慢的接触了许多orm框架,像 EF,Dapper,Hibernate,ServiceStack.OrmLite 等.当然每种orm都有各自的优势,也有不足的地方.园子里也有很多大神开源了他们写的orm,如SqlSugar,Chloe.ORM,CYQ.Data 等.先不说这些开源的orm使用度怎么样,我觉得起码从开源的精神上就很可嘉了,我也曾下载过这几位大神的源码进行学习. 所有o

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心. Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/ 官网有个

[前言] 作为一款成熟的面向对象高级编程语言,C#在ADO.Net的支持上已然是做的很成熟,我们可以方便地调用ADO.Net操作各类关系型数据库,在使用了多年的Sql_Helper_DG后,由于项目需要,于是乎,就准备写一个Mysql_Helper在实现过程中,发现ADO.Net封装之完善,以及面向对象的封装.继承.多态,有了这些特性,何不把数据库操作封装成为一个通用的类呢,此文由此铺展而来... [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.ADO.NET之SqlServer 2.ADO

背景 最近新项目需要用到mysql数据库,并且由于数据量大的原因,故打算采用1主1从(主数据库负责增.删.改操作:从数据库负责查操作)的数据库架构,在实现主从之后还要实现读写分离的代理,在网上搜寻了很久,自己也了解了一些资料,目前有三种代理组件:1.mysql_proxy   2.amoeba   3.mycat   我采用了第3种,选择mycat的原因下面会提到. 部署环境 我在我虚拟机下面装了三台Centos7_x64系统: 1.192.168.8.47 主mysql服务器 2.192.16

一.为什么要进行读写分离呢? 因为数据库的"写操作"操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟).但是数据库的"读操作"却比"写操作"耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟). 所以读写分离解决的是,数据库的"写操作"影响了查询的效率问题. 如下图所示: 读写分离: 大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了.为保证数据库数据的一致

1 数据库的读写分离 1.1 Amoeba实现读写分离 1.1.1 定义 Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy 优点: 配置读写分离时较为简单.配置文件编写方便 可以做到整个数据库的读写分离 占用的资源较少. 缺点: 不能实现高可用 现在不更新维护了 1.2 搭建amoeba 1.2.1 安装JDK 说明:Amoeba的使用依赖于JDK. 1.2.2 安装Amoeba 说明:将Amoeba文件拖入/usr/local/src/ 将其解压 1.2

本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行读写分离. 1.有关Sharding-JDBC 本文还是基于当当网Sharding-Jdbc的依赖,与上一篇使用Sharding-Jdbc进行分库分表依赖一致,并且本文大致内容与上一篇文章相似,建议先查看我的另一篇在查看这篇会简单许多,传送门<SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表>. 这里需要特殊介绍的是,使用Sharding-JDBC进行读写分离的时候,只允许设置一个主库,从库的话可以设置多个,访问策略的