读博两月了至今未见导师

2024-11-03

读博在没有导师PUSH的情况下该何去何从？

读博已有两月之久,与导师也是仅有的一面之缘,短短数分钟谈话大致总结便是看看基础知识,再然后就没有什么了,突然之间有些小懵逼.突然间感慨这就是我的博士生涯的生活,这就没有啦,以后就这么过啦?在读博士之前,曾经无数次幻想过从一个行政类的院校转到一个工科院校读书会是一种十分不同,十分充实的生活,导师给定题目或方向,实验室里同学们积极讨论,向着同一课题或方向前景,四年读博在学术上有所收获,这些都是我的曾想到的画面,但是实际上真正到读书的时候发现好个神奇,这里除了同学们各有所忙以外和我以前读研究生时候的感

Machine Learning 方向读博的一些重要期刊及会议 && 读博第一次组会时博导的交代

读博从报道那天算起到现在已经3个多月了,这段时间以来和博导总共见过两次面,寥寥数语的见面要我对剩下的几年读书生活没有了太多的期盼,有些事情一直想去做却总是打不起来精神,最后挣扎一下还是决定把和博导开学后的交代记录下来,这也算是为日后留档吧. 交代如下: 1. 以月为单位,读文章,阐述原理,读一些有关联性的文章: 2. 综述报告, 要表现出问题的现状,并预测未来的发展方向: 3. 选题报告, 要写哪些题目可以写,哪里题目值得研究,要有条理,其原因用一.二.三点这样的标号来表示: 4. 实现报告,

活久见！TCP两次挥手，你见过吗？那四次握手呢？

活久见!TCP两次挥手,你见过吗?那四次握手呢? 文章持续更新,可以微信搜一搜「小白debug」第一时间阅读,回复[教程]获golang免费视频教程.本文已经收录在GitHub https://github.com/xiaobaiTech/golangFamily , 有大厂面试完整考点和成长路线,欢迎Star. 我们都知道,TCP是个面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层通信协议. 那这里面提到的"面向连接",意味着需要建立连接,使用连接,释放连接. 建立连接是指我们熟知的TCP三

MySQL_杭州11月销售昨日未上架的SKU_20161212

#C034杭州11月销售昨日未上架的SKU SELECT 城市,a.订单日期,a.客户数,a.订单数,b.产品数,a.金额,c.销售确认额,c.毛利额,c.毛利率 FROM ( SELECT 城市,订单日期,COUNT(用户ID) AS 客户数,SUM(订单数) AS 订单数,SUM(金额) AS 金额 FROM ( SELECT 城市,订单日期,用户ID,COUNT(订单ID) AS 订单数,SUM(金额) AS 金额 FROM ( SELECT 城市,DATE(订单日期) AS 订单日期,用

#调整随机森林的参数(调整max_features，结果未见明显差异)

#调整随机森林的参数(调整max_features,结果未见明显差异) from sklearn import datasets X, y = datasets.make_classification(n_samples=10000,n_features=20,n_informative=15,flip_y=.5, weights=[.2, .8]) import numpy as np training = np.random.choice([True, False], p=[.8, .2],

MySQL_西安11月销售昨日未上架的产品_20161212

#C034西安11月销售昨日未上架的产品 SELECT 城市,a.订单日期,a.客户数,a.订单数,b.产品数,a.金额,c.销售确认额,c.毛利额,c.毛利率 FROM ( SELECT 城市,订单日期,COUNT(用户ID) AS 客户数,SUM(订单数) AS 订单数,SUM(金额) AS 金额 FROM ( SELECT 城市,订单日期,用户ID,COUNT(订单ID) AS 订单数,SUM(金额) AS 金额 FROM ( SELECT 城市,DATE(订单日期) AS 订单日期,用

MySQL计算指标连续两月金额相比_20160929

在正常的业务逻辑中,对客户的分析是必须的也是最经常用到的,根据时间维度计算计算指标连续两月环比情况也是一道必须面对的题目. 国庆放假先写代码后面再拆分解释 SELECT a.*,b.年月 AS 上月,b.金额 AS 上月金额,(a.金额-b.金额) AS 金额较上月增长 FROM ( ) AS ID1 FROM ( SELECT a1.city AS 城市,username AS 用户ID,DATE_FORMAT(a1.order_date,"%Y%m") AS 年月,SUM(a1

观未见，行不止 —— Power BI 两周年技术和方案交流圆桌会议纪实

作者:陈希章发表于 2017年8月13日 2017年8月11日下午两点,Power BI 两周年技术和方案交流圆桌会议如期举行.线上和线下约有100位朋友参加了由我组织和主持的本次活动,在两个小时的会议中我也很荣幸邀请到了Power BI产品技术专家,典型客户和合作伙伴做精彩分享,在活动的最后,还有热烈的互动讨论环节. 谈一谈现代工作方式将如何帮助企业提高竞争力前不久我专门谈了谈 AI(Artifical Intelligence--人工智能),很高兴今天又可以来谈谈BI的话题.Busine

入坑机器学习？听听MIT在读博士的AI心得

随着人工智能技术的火热,越来越多的年轻学者正准备投身其中,开启自己的研究之路.和所有其他学科一样,人工智能领域的新人总会遇到各种各样的难题,其中不仅有研究上的,也有生活方面的.MIT EECS 在读博士.前 Vicarious AI 员工 Tom Silver 近日的一篇文章或许对你有所帮助. 我的一个朋友最近正要开始人工智能的研究,他问及我在 AI 领域近两年的研究中有哪些经验教训.本文就将介绍这两年来我所学到的经验.其内容涵盖日常生活到 AI 领域中的一些小技巧,希望这可以给你带来一些启发.

吉特仓储管系统(开源WMS)--分享两月如何做到10W+的项目

在此文开篇之处先特别申明,此文在有些人的眼中会有广告的嫌疑,但是本人不想将其作为一个广告宣传的文章,在此提到软件内容部分请大家予以谅解和包含,作为时间不算短的程序员给大家分享一些自己开发吉特仓储管理软件相关的经验和坑,当然还有一些自己从中获利的方式,不能说给大家指条明路吧,算是作为程序开发人的相互经验交流. 此文本来想写在国庆假期之前的,但是那段时间公司事情刚好很忙,所以没有来得及写此文.当时要搞Solr搜索引擎,因为自己不熟悉java程序所以在弄得过程中有些费力,而且自己本身也不是一心苦心专研

耗时两月，NHibernate系列出炉

写在前面这篇总结本来是昨天要写的,可昨天大学班长来视察工作,多喝了点,回来就倒头就睡了,也就把这篇总结的文章拖到了今天. nhibernate系列从开始着手写,到现在前后耗费大概两个月的时间,通过总结这个系列,确实收获不小,这里将本系列的导航,列出放在这里算是对nhibernate系列的一个小总结,也方便想学习nhibernate的朋友查找. nhibernate文档文档部分是从网上搜集,认为还是比较全面的,就在博客上做了记录,也希望在用到的时候,有个地方可以方便的查找. [Nhiberna

python学习两月总结_汇总大牛们的思想_值得收藏

下面是我汇总的我学习两个月python(version:3.3.2)的所有笔记你可以访问:http://www.python.org获取更多信息你也可以访问:http://www.cnblogs.com/hongten/tag/python 获取到更多更新的关于python的blog文章 Author : Hongten MailTo : hongtenzone@foxmail.com QQ : 648719819 Blog : http://www.cnblogs.com/hongten

db2 v9.7 新特性cur_commit 能够实现未提交读新特性cur_commit 能够实现未提交读

db2 get db cfg|find "CUR_COMMIT" 当前已落实 (CUR_COMMIT) = ON db2 update db cfg using cur_commit offDB20000I UPDATE DATABASE CONFIGURATION 命令成功完成. SQL1363W 未动态更改为立即修改而提交的一个或多个参数.对于这些配置参数,必须在所有应用程序都与此数据库断开连接之后,更改才会

[TimLinux] 开博一个月了

做事情,怕的确实是坚持!为了自己尽可能的每天一篇博文,时常在下班后,23点开始写博,有时候写到接近一点钟.但是这第一个月,确实坚持下来了.平均每天一篇.写博的过程,其实是: 知识的总结过程: 因为要求自己每天写,需要搜索内容,那些知识自己掌握的不全面,然后把它们都学习清楚,掌握好后,写下来,记录下来. 也让自己有一个系统学习的知识,这样坚持写博才有内容,比如当前我就确定自己:Python语言的再次学习一遍:工作中使用到的Web技术,觉得有用的笔记,记录下来. 期待自己能够在365天内,写满365

这篇博客的内容基本没见过，mark 一下以后可以学习

初识机器学习算法有哪些? 机器学习无疑是现在数据分析领域的一个重要内容,凡事从事IT工作领域的人都在平时的工作中或多或少的会用到机器学习的算法. 机器学习有很多算法,不过大的方面可分为两类:一个是学习的方式,一个是算法的类似性. 学习方式: 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式.在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式.在机器学习领域,有几种主要的学习方式.将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法

用实现ajax读博客rss示例代码

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PAT1038（两个运行超时未解决

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数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一)

人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的.如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表,那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台.数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能,有许多成熟的商用解决方案,如老牌的Tableau, Qilk,新生代的Looker,国内的FineBI等等.不过对于许多小公司来说,这些服务的License费用是一笔不小的开销,且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉.那在开源软件

Spring Framework 官方文档学习（二）之IoC容器与bean lifecycle

到目前为止,已经看了一百页.再次感慨下,如果想使用Spring,那可以看视频或者找例子,但如果想深入理解Spring,最好还是看官方文档. 原计划是把一些基本接口的功能.层次以及彼此的关系罗列一下.同时兼顾版本的演化,简述下相应功能的历史,最好是画一张图. 以BeanPostProcessor接口为例,当configuration metadata中有其实现的bean definition时,容器会在所有bean创建完成后执行其中的方法,但是会在@PostContruct之前. 而BeanPos

波音，自动驾驶bug未修复，致346人丧生！5个月内两次坠毁！其中，包括8名中国公民

一,波音737 MAX再次坠毁继2018年10月29日,印尼波音737MAX飞机坠入爪哇海,导致178名乘客不幸遇难后,时隔不足5月,上周日,埃塞俄比亚航空公司一架波音737MAX客机在飞往肯尼亚途中再次坠毁.这也是近五个月来第二架波音737MAX客机坠毁.机上搭乘149名乘客和8名机组成员,全部遇难.其中包括8名中国公民. 有1人的身份已经被初步确认了,是浙江万里学院新闻专业大四女生,今年才22岁. 根据她在微博上透露的信息,她这次去非洲,是为了去那里看一看长颈鹿. 波音737MAX飞机

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