一.需求分析 最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间过长; 问题二:插入数据库的时候,数据量大,写入的时间长 问题三:要对数据库中的现有数据进项判断,不仅仅要做插入动作,还要将数据库的数据与导入的数据对比,判断是否做更新操作 其中: 问题一和问题三,可以看做同一类,因为主要涉及

用python在后端将数据写入到数据库: # coding:utf- import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库:mydb engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python1') import numpy as np impo

由于一直基于Oracle数据库上做开发,因此常常会需要把大量的Excel数据导入到Oracle数据库中,其实如果从事SqlServer数据库的开发,那么思路也是一样的,本文主要介绍如何导入Excel数据进入Oracle数据库的内容. 一般我们拿到的Excel数据,都会有一个表头说明,然后下面是一连串的数据内容,如下图所示: 而Oracle中数据库一般为英文名称,中文名称就需要转义,为了方便导入,我把中文名称对照数据库的字段,把表头修改为对应的字段名称,如果没有数据库对应的字段,那么删除Excel

将Excel数据导入mysql数据库的几种方法 “我的面试感悟”有奖征文大赛结果揭晓! 前几天需要将Excel表格中的数据导入到mysql数据库中,在网上查了半天,研究了半天,总结出以下几种方法,下面和大家分享一下: 一.用java来将Excel表格中的数据转到mysql中 这是我们用的第一种方法,就是在java找你感谢个类,然后这个类会将Excel表格中的数据存储到内存里,然后再从内存中读出来插入到数据库中,但是要 注意了,这里是存储到String[ ]数组里面,所以取出来的数据也是Strin

Asp.Net Core 导入Excel数据到Sqlite数据库并重新导出到Excel 在博文"在Asp.Net Core 使用 Sqlite 数据库"中创建了ASP.NET Core Web 应用程序,并讲解如何配置并使用Sqlite 数据库. 博文"ASP.NET Core导入导出Excel文件"中讲解了如何导入及导出Excel数据文件,实现Excel文件的导入导出功能,但导入后仅把数据呈现在页面上,并未保存至数据库.本文讲述如何将Excel文件写入Sqlite

之前作为项目甲方,加之java接触不多,在java web开发方面都是打下手的份. 对于EXCEL数据导入到数据库这个问题一直老是出现格式原因而导入失败也是未免惆怅,开发团队也是只说回去检查一下格式. 但是,每次导入的时候还会因为格式问题而惴惴不安,最近把代码拿来研究了一下,网上查了一下. 原来是从cell里取出数据后没有做格式匹配直接赋值导致的.因此,在取出数据写入数据库前做一下格式匹配就好了. SO FRUSTRATED BY THE PREVIOUS IGNORANCE! //把EXCEL

Java实现Excel数据批量导入数据库 概述: 这个小工具类是工作中的一个小插曲哦,因为提数的时候需要跨数据库导数... 有的是需要从oracle导入mysql ,有的是从mysql导入oracle 实践之后我们会发现 使用navicat工具连接mysql数据库, 从oracle数据库中导出数据为csv格式,再导入mysql是很快的,大概是分分钟的问题吧 但是当我们使用plsql连接oracle数据库,然后在mysql数据库中导出sql文件形式的数据想要插入oracle的时候,就很慢了....

由于基于Oracle数据库上做开发,因此常常会需要把大量的Excel数据导入到Oracle数据库中,其实如果从事SqlServer数据库的开发,那么思路也是一样的,本文主要介绍如何导入Excel数据进入Oracle数据库的内容. 方法一: 1.准备数据:在excel中构造出需要的数据 2.将excel中的数据另存为文本文件(有制表符分隔的) 3.将新保存到文本文件中的数据导入到pl*sql中 在pl*sql中选择tools--text importer,在出现的窗口中选择Data from Te

1,php和MySQL建立连接关系 2,打开 3,接受页面数据,PHP录入到指定的表中 1.2两步可直接使用一个数据库链接文件即可:conn.php <?phpmysql_connect("localhost","root","");//连接MySQLmysql_select_db("hello");//选择数据库?> 当然,前提是已经安装WEB服务器.PHP和MySQL,并且建立MySQL表"webjx

利用TOAD实现把EXCEL数据导入oracle数据库 工具:   Toad11.7z(百度搜索,直接下载) 1.将Excel文件中某些字段导入到Oracle数据库的对应表 连接想要导入的数据库 ,然后Database->Import->Table Data打开了导入窗口,如下图  

假设你有大量的数据要导入到数据库表,恐怕是没有效率的写程序,作为用于数据操纵,Excel在这方面有优势,但是,如何将其结合起来?将Excel数据表到数据库表,就是本篇博客的目的. 首先去下载MySQL皮肤(对MySQL数据进行图形化界面操作的便捷工具),点击打开皮肤下载链接. 然后连接数据库,进行操作 继续将发现世界结束后,非常好.. 版权声明:本文博客原创文章.博客,未经同意,不得转载.

这篇文章主要介绍了c#将Excel数据导入到数据库的实现代码,有需要的朋友可以参考一下 假如Excel中的数据如下: 数据库建表如下: 其中Id为自增字段: 代码: 代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Data; usi

将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine ##将数据写入mysql的数据库,但需要先通过sqlalchemy.create_engine建立连接,且字符编码设置为utf8,否则有些latin字符不能处理 yconnect = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:330

1.准备工作: 1.1安装requests: cmd >> pip install requests 1.2 安装lxml: cmd >>  pip install lxml 1.3安装wheel: cmd >>  pip install wheel 1.4 安装xlwt: cmd >> pip install xlwt 1.5 安装pymongo: cmd >> pip install pymongo 完整代码 import requests

/// <summary> /// 上传excel文件 并将文件数据导入到数据库 /// </summary> /// <param name="file"></param> /// <returns></returns> [HttpPost] public JsonResult UploadFile(HttpPostedFileBase file) { var fileName = file.FileName;

简要说明:因工作需要,需要一张Excel表格中的所有数据导入到数据库中.如下表,当然这只是一部分,一共一千多条. 前期处理: 首先要保证上图中的Excel表格中的数据不能为空,如果有为空的数据,可以稍微进行处理,比如将所有为空的数据替换成加一个空格.(我的这个解析器只能解析Microsoft Excel 97-2003 工作表 (.xls)这个格式的表格,如果不是这个形式的需要进行转化.) 然后就是找一个添加页面,添加一个上传附件的功能,即添加一个type类型为file的input标签.比如 <

今天遇到这么一个需求,将课程信息以Excel的形式导入数据库,并且课程编号再数据库中不能重复,也就是我们需要先读取Excel提取信息之后保存到数据库,并将处理的信息反馈给用户.于是想到了POI读取文件提取数据,也可以利用Jxl读取Excel提取数据. 最终效果: 对于下面的Excel,总共20条数据.18条在数据库已经存在,最后两条是在同一个excel文件中重复在数据库不存在. 反馈结果:(也就是最后两个X6511只保存了一条) 思路: 1.先将Excel文件上传到本地,保存到本地磁盘 2.读取

通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d

所用Jar包 1. sqljdbc4.jar 连接数据库的Jar包(根据数据库的不同进行选择,我用的SqlServer2008) 2.Jxl.jar 访问Excel的Jar包 注意:支持以.xls结尾的Excel文件,可能不支持.xlsx结尾的 Excel数据: 完整代码: package xsl; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; i

在B/S架构的系统测试中,有时需要通过导入excel文件来生成一些数据记录,当数据量小的时候,一般不会出现什么问题,而当导入的数据量巨大时,对系统的性能就是一个考验了.为了验证系统的性能,有时需要导入海量的数据,如30万条数据记录,而手头并没有这么多数据时该怎么办呢?一条一条复制粘贴,或者通过excel的下拉拖动来生成记录?这样会把测试人员累死,而且单调重复的工作,非常无趣.这时,我们只需借助python,便可以轻松生成大量数据,把人从单调重复的工作中解放出来,去做更有意义的事. 例如,我们需要

引入命名空间 using System.IO; using System.Data; using System.Data.OleDb; 引入命名空间 首先要把Excel上传到服务器 //上传Excel文件到服务器 protected void btnUpLoad_Click(object sender, EventArgs e) { ddlSelect.Items.Clear(); if (this.fuExcel.HasFile) { string filename = fuExcel.Pos