AMSR-E(http://nsidc.org/data/amsre/index.html)数据中的Land3数据是HDF-EOS4格式,投影是Cylindrical_Equal_Area.这里示例读取数据并投影至等经纬度投影.脚本程序: #Add data file fn = 'AMSR_E_L3_DailyLand_V06_20091231.hdf' f = addfile(os.path.join('D:/Temp/hdf', fn)) #vname = 'D_Soil_Moisture'

1.直接上代码,关键是会用 2.代码如下: <?php #添加推荐到英文站 $file = fopen('code.csv','r'); while ($data = fgetcsv($file)) { //每次读取CSV里面的一行内容 //print_r($data); //此为一个数组,要获得每一个数据,访问数组下标即可 $goods[] = $data; } //var_dump($goods); foreach($goods as $key =>$value){ $id=$value[

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <column-enums> <type name="third_ctrip_type"> <value-label> <value>1</value> <label-key>enums.type.1</label-key> <bundle>third-ctrip

].firstChild.data);}catch(exception){ }}}}</script>

可以先判断单元格的类型,有的日期是字符串存储的,有的是按日期存储的(单元格按数字解析),代码如下: Cell cell = row.getCell(); Date date = null; if (cell.getCellType() == CellType.STRING){ //按字符串转换日期 } else if (cell.getCellType() == CellType.NUMERIC) { date = cell.getDateCellValue(); }

Android读取JSON格式数据 1. 何为JSON? JSON,全称为JavaScript Object Notation,意为JavaScript对象表示法. JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言 JSON 具有自我描写叙述性,更易理解 相比 XML 的不同之处: 没有结束标签 更短 读写的速度更快 使用数组 不使用保留字 JSON 使用 JavaScript 语法来描写叙述数据对象,可是 JSON 仍然独立于语言和平台.JSON 解析器和 JSON 库支持很多不同的

最近开发使用到 libxl,用的是3.8.0 破解版. 具体过程: 1.将lib.dll放在exe同目录下,在代码中引用 libxl.lib #pragma comment(lib, ".\\Lib\\libxl.lib") 2.包含头文件 libxl.h 3.实例 //m_strFilePath为excel文件的完整路径 CString ext = ::PathFindExtension(m_strFilePath); if(ext.CompareNoCase(L".xls

原文关于读取pm25.in气象数据的pyhton方法,以及浅析python json的应用 以pm25.in网站数据为例. 1.方法介绍 首先感谢pm25.in提供了优质的空气污染数据,为他们的辛勤劳动点个赞.是python3.3,windows系统,读取数据的时候用到了python的json处理的4个方法,很经典常用.所谓4个方法是: a)       json.loads() 输入string,返回json. b)       json.dumps() 输入json类型的数据,返回包含jso

# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close

读取csv格式数据 数据来源是西南财经大学 司亚卿 老师的课程作业 方法一:read.csv()函数 file.choose() read.csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Astocks.csv", head=T,sep=,stringsAsFactors = FALSE) 结果

1.读取xml格式的字符串 假设有一段下面的xml格式的字符串: <xml>     <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>     <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg> </xml> 定义类ClientResponseHandler.cs public class ClientResponseHandler { p

js读取解析JSON类型数据 一.什么是JSON? JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,是理想的数据交换格式,同时,JSON是 JavaScript 原生格式.非常适合于服务器与JavaScript 的交互. 二.为什么使用JSON而不是XML 他们都是这样说的:尽管有许多宣传关于 XML 如何拥有跨平台,跨语言的优势,然而,除非应用于 Web Services,否则,在普通的 Web 应用中,开发者经常为 

要想读取EXCEL中的数据,首先得下载xlrd包,地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd  安装方法:下载解压后,利用windows  dos命令进入解压目录eg,cd  E:\selenium--Pyton学习\Python软件\xlwt-1.0.0\xlwt-1.0.0,接下来输入命令:python setup.py install  即可,python中读取EXCEL数据看如下代码: #coding=utf-8 import xlrd my_file='E

为了让Android能够快速地访问网络和解析通用的数据格式Google专门推出了Volley库,用于Android系统的网络传输.volley库可以方便地获取远程服务器的图片.字符串.json对象和json对象数组等.当然,java本身也有获取json对象的方法,然而为了更好地适应移动互联网,google专门为其做了特殊的优化,因而应该尽可能地使用Volley库. Volley官方文档:https://developer.android.com/training/volley/index.htm

mybatis 比 ibatis 改进了很多,特别是支持了注解,支持了plugin inteceptor,也给开发者带来了更多的灵活性,相比其他ORM,我还是挺喜欢mybatis的. 闲言碎语不要讲,今天研究了下mybatis的typeHandler: 先看这样一张表(postgresql) create table user ( id serial not null name ), age integer, emails character varchar[], -- varchar 数组 表

近期的好几个月都没有搞Android编程了,逐渐的都忘却了一些东西.近期打算找一份Android的工作,要继续拾起曾经的东西.公司月初搬家之后就一直没有网络,直到今日公司才有网络接入,各部门才開始办公.不说这些了,以下開始今天的正文. JSON格式的数据通经常使用于网络传输.尤其是在移动设备上与服务端进行数据交互. JSON与XML比較有明显的优势.XML格式的数据非常臃肿,传递少量的数据就要附带非常多额外的格式数据.而JSON除了少量的符号外.所有是真正的数据.所以有越来越多的程序用JSON来

mapmap读取不同格式的文件这个问题一直就有,之前的读取方式是在map里获取文件的名称,依照名称不同分不同的方式读取,比如以下的方式 //取文件名 InputSplit inputSplit = context.getInputSplit(); String fileName = ((FileSplit) inputSplit).getPath().toString(); if(fileName.contains("track")) { } else if(fileName.cont

本文档主要对如何使用GDAL提供的工具对FY3系列卫星数据进行校正处理.FY3系列卫星提供的数据一般是以HDF5格式下发,一个典型的FY3A和FY3B的数据文件名如下: FY3A_MERSI_GBAL_L1_20100321_0150_1000M_MS.HDF FY3B_MERSI_GBAL_L1_20130620_0600_1000M_MS.HDF 下面分为三个部分来对FY3系列数据校正进行处理,分别是数据预处理.构造子数据集和校正三个部分,下面分别进行详述. 该文档用到的GDAL[1]工具主

如何读取GRIB数据?快看Python大神整理的干货! 橙子心法 百家号17-11-0116:30 GRIB是WMO开发的一种用于交换和存储规则分布数据的二进制文件格式,主要用来表示数值天气预报的产品资料.现行的GRIB 码版本有GRIB1 和GRIB2 两种格式.由于小编只接触过GRIB1数据,所以本文仅讲解如何读取GRIB1数据. 使用Python读取GRIB数据要根据在何种平台分别讨论. 一.Linux及Mac OS系统下 Linux.Mac OS系统下使用Python语言实现Grib数据

以前还真没有见过数据表中存储XML格式的数据,刚开始听说的时候,还以为是数据表中有XML的字段类型, 再了解,其实也就是字符串类型的,只不过字符串的格式是XML格式的.确实孤陋寡闻!汗... (可添加多个时间) (xml的格式可以自己定义的) 一.如何存储XML格式的数据到表中: 1.定义相关实体类 /// <summary> /// 营业时间实体 /// </summary> [XmlRoot("r")] public class OpenHoursEntit

# coding=utf-8 import json import csv # 重新进行配置读写数据时的默认编码 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def json_to_csv(): # 1.读取json文件的数据 json_file = open('5Tencent.json', 'r') # 2. csv的写入文件对象 csv_file = open('6tencent.csv', 'w') # 3. 取出数据 :