xlrd模块去读excel时会将数字类型的自动转化为浮点数,这是一个小坑.在网上查了一下,该模块的作者也说过Excel treats all numbers as floats. In general, it doesn't care whether your_number % 1 == 0.0 is true or not. 我们可以简单的判断读取的是不是数字,然后将其转化为int # ctype为2时表示为number cell = table.cell(0, 0) if cell.ctyp

package com.fsinfo.common.utils; import com.fsinfo.modules.enterprise.entity.EnterpriseRecordEntity; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDataFormat; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDateUtil; impor

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以上面的excel格式,输出字典类型: import xlrddef read_excel_data(): filename = 'E:\学历列表.xls' data = xlrd.open_workbook(filename) table = data.sheet_by_name('Sheet1') row_num = table.nrows # 行数 # col_num = table.ncols # 列数 datas = dict([]) # 这步也要转字典类型 for i in rang

因为前一段时间公司做项目的时候,用到了Excel导入和导出,然后自己找了个插件Epplus进行操作,自己将当时的一些代码抽离出来写了一个帮助类. 因为帮助类是在Epplus基础之上写的,项目需要引用Epplus.dll.自己基础不是很扎实,有问题的地方欢迎指导. 1.用法,默认excel第一列是头部信息. public class UserInfo : XlsRow { public int id { get; set; } public string username { get; set;

我是一名 ASP.NET 程序员,专注于 B/S 项目开发.累计文章阅读量超过一千万,我的博客主页地址:https://www.itsvse.com/blog_xzz.html 网上有很多关于npoi读取excel表格的例子,很多都是返回一个Datatable的对象,但是我需要的是一个list集合,这里就需要把Datatable转成自己需要的List集合,所以,我封装了一个方法,传入class对象就能返回相应的list对象. 首先先看效果图,如下: 模板 一共有4列,有很多行,其中只有2行有数据

从今天开始我将会把在项目中遇到的问题,以及常用的一些技巧来分享出来,以此来促进自己的学习和提升自己:更加方便我以后的查阅. 现在要说的是:用Python来读取excel表的数据,返回字典(dict),在脚本中进行调用 我直接贴出代码: import xlrd data_path = "F:\data" # 存放excel表的路径xlsname = "userinfo.xlsx" # excel表的名字sheetname = "Sheet1" #

MS SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具,用于将数据从一个表移动到另一个表(表可以在不同服务器上). SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案.相比其他将数据加载到 SQL Server 表的方法(例如 INSERT 语句), SqlBulkCopy 提供明显的性能优势.(经测试数据量越大性能越明显,至少是批量insert语句的25倍以上.) 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是数据源不限于 S

 tool - 支持TestLink 1.93,将excel格式用例转化成可以导入的xml格式  https://github.com/zhangzheyuk/CaseConvert

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读取excel用到的方法: /// <summary> /// Excel导入数据源 /// </summary> /// <param name="sheet">sheet</param> /// <param name="filename">文件路径</param> /// <returns></returns> public static DataTable Exc

Java读写Excel的包是Apache POI(项目地址:http://poi.apache.org/),因此需要先获取POI的jar包,本实验使用的是POI 3.9稳定版.Apache POI 代码例子地址:http://poi.apache.org/spreadsheet/quick-guide.html本例子可以读取Microsoft Office Excel 2003/2007/2010,具体代码及注释如下:读取“.xls”格式使用  import org.apache.poi.hss

数据库读取 标签(空格分隔): 数据库读取 读excel数据xlrd 当登录的账号有多个的时候,我们一般用excel存放测试数据,本节课介绍,python读取excel方法,并保存为字典格式. 1.先安装xlrd模块,打开cmd,输入pip install xlrd在线安装 pip install xlrd 二.基本操作 1.exlce基本操作方法如下 # 打开exlce表格,参数是文件路径 data = xlrd.open_workbook('test.xlsx') # table = dat

演示效果参考如下:XML转JSON 另一个搭配SQL实现:http://sheetjs.com/sexql/index.html 详细介绍: 1.首先需要导入js <script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js"></script> 2.导入文件框 这里importExcel(this)是方法,名字可以自己定义. <input type="file"onchang

5.自定义SDK,使用xmlReader文件流式处理 第四章节中,总是感觉用别人的工具要受制于人.既然我 们知道了Excel的存储方式,问题便转换成从xml中取出数据,然后放入内存得到我们想要的东西,更重要的是,官方的sdk对xml的读取采用的 Document的方式,对于大文件xml执行速度必然降低,同时对 内存,数据量都有限制,若有几十亿,好几百T的数据,这种处理方式就很难发挥作用了,所以我们决定自己做一个sdk出来,只是将原来读取xml的方式,改 为用xmlReader的方式来读取,采用文

.net core2.0添加json文件并转化成类注入控制器使用 上一篇,我们介绍了如何读取自定义的json文件,数据是读取出来了,只是处理的时候太麻烦,需要一遍一遍写,很枯燥.那么有没有很好的办法呢?经过钻研,办法有了. 既然一个一个读取比较麻烦,那么可以把它放入一个类里面么?当然可以.这样直接注入这个类,让控制器去读取,那么就不需要每次加载它了,一次加载就可以在任何地方使用了. 由于本文是接这上一篇文章的更新介绍,请先读取上一篇文章再浏览此篇文章 (1):在Models文件夹中添加类Clas

1.xlrd库的安装 直接使用pip工具进行安装(当然也可以使用pycharmIDE进行安装,这里就不详述了) pip install xlrd 2.xlrd模块的一些常用命令 ①打开excel文件并创建对象存储 data = xlrd.open_workbook(文件路径) ②获取文件中所有工作表的名称 data.sheet_names() ③根据工作表的名称获取里面的行列内容 table = data.sheet_by_name('Sheet1') ④获取工作表的名称.行数.列数 name

引入 jar 包 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>1.1.2-beta5</version> </dependency> EasyExcel支持对实体类中的属性进行注解,方便后续进行读写操作.  id 为 表头,index 代表的是 第0行 @ExcelProperty

附带参考:http://blog.csdn.net/gongzhongnian/article/details/76438555 更详细导入导出:https://www.jianshu.com/p/74d405940305 https://www.jianshu.com/p/044c183edf42 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

在使用php读取excel表格中的时间时得到一串数字而不是时间:40359.58333333334 excel 中的时间值是自1900年以来的天数,注意是格林威治时间php 中的时间值是自1970年以来的秒数 将得到的一串数字通过以下例子转换成时间戳 $t=40359.58333333334; $n = intval(($t - 25569) * 3600 * 24); //转换成1970年以来的秒数