基于Python的Grib数据可视化           利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib.numpy和matplotlib.pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG API C库的Python接口,通过这个库可以将Grib数据读取出来:numpy是Python的一种开源的数值计算扩展,这种工具可用来存储和处理大型矩阵:matplotlib是python著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图:

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri

from osgeo import gdal import numpy as np path = './data/201912/anl_surf125.2019120100' dataset = gdal.Open(path) number_bands = dataset.RasterCount for i in range(1, number_bands): band = dataset.GetRasterBand(i) data_array = band.ReadAsArray() prin

如何读取GRIB数据?快看Python大神整理的干货! 橙子心法 百家号17-11-0116:30 GRIB是WMO开发的一种用于交换和存储规则分布数据的二进制文件格式,主要用来表示数值天气预报的产品资料.现行的GRIB 码版本有GRIB1 和GRIB2 两种格式.由于小编只接触过GRIB1数据,所以本文仅讲解如何读取GRIB1数据. 使用Python读取GRIB数据要根据在何种平台分别讨论. 一.Linux及Mac OS系统下 Linux.Mac OS系统下使用Python语言实现Grib数据

python3 读取txt文件数据,绘制趋势图 test1.txt内容如下: 时间/min cpu使用率/% 内存使用率/% 01/12-17:06 0.01 7.61 01/12-17:07 0.03 7.61 01/12-17:08 0.3 7.61 01/12-17:09 0.7 7.61 01/12-17:10 0.1 7.61 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt from itertools import islice import os a =

该文章来自博客:http://windforestwing.blog.163.c ... 412007103084743804/如有错误 ,大家及时指出啊!ps:meteoinfo可以直接处理grib数据=========================== grib格式转换心得 1.wgrib的使用 在cmd命令行下键入wgrib后即可察看wgrib相关命令参数,简要介绍如下: l        Inventory/diagnostic–output selections 详细目录或诊断的输出

一.数据统计 在视频直播中,还有一项比较重要,那就是数据监控 比如开发人员需要知道收了多少包.发了多少包.丢了多少包,以及每路流的流量是多少,才能评估出目前用户使用的音视频产品的服务质量是好还是坏 如果用户的音视频服务质量比较差时,尤其是网络带宽不足时,可以通过降低视频分辨率.减少视频帧率.关闭视频等策略来调整用户的网络状况 WebRTC 中的统计信息大体分为三种:inbound-rtp.outbound-rtp.data-channel 另外如果你需要查看 WebRTC 的统计数据,可以在 C

首先我将生成饼图的方法独立写成一个PieChar.java类,详细代码如下:(数据库需要自己建,如有需要的话) import java.io.IOException; import java.sql.SQLException; import org.jfree.chart.ChartFactory; import org.jfree.chart.JFreeChart; import org.jfree.data.general.DefaultPieDataset; public class Pi

参考:Create Latitude/Longitude Arrays for GeoTIFF Image 用到的函数为 READ_TIFF,通过此函数可以获取 TIFF 数据的数组信息,同时可以获取地理坐标信息,包括最大纬度值.最小经度值.一个象元所代表的经纬度值,这些信息可以通过 ArcGIS 软件获取对比. 01   READ_TFF 读取单通道或多通道 TIFF 格式数据,返回图像数组及相关参数. 02   WRITE_TIFF 写入 TIFF 文件. 03   QUERY_TIFF 查

%测试数据 'ex1data1.txt', 第一列为 population of City in 10,000s, 第二列为 Profit in $10,000s 1 6.1101,17.592 5.5277,9.1302 8.5186,13.662 7.0032,11.854 5.8598,6.8233 8.3829,11.886 7.4764,4.3483 6.4862,6.5987 5.0546,3.8166 5.7107,3.2522 14.164,15.505 5.734,3.1551

利用matlab读取指定路径下的图像 %% 读入指定路径imgFolder下的图像imgName imgFolder = 'F:\博\快盘\图像+数据\images\文章实验图'; %指定路径 imgName = 'tile3_24.png'; %指定路径下的图像的名字 % read the image imgInput= imread(fullfile(imgFolder,imgName)); %读入图像

Api介绍 定义 FileInputStream 用于读取诸如图像数据之类的原始字节流.要读取字符流,请考虑使用 FileReader 构造方法 FileInputStream(File file) :通过打开一个到实际文件的连接来创建一个 FileInputStream,该文件通过文件系统中的 File 对象 file 指定. FileInputStream(FileDescriptor fdObj) :通过使用文件描述符 fdObj 创建一个 FileInputStream,该文件描述符表示

绘制图像既可以重写drawRect:方法并在该方法中绘制,也可以不用重写该方法,它有封装好的函数获取自己的图像绘制上下文,即UIGraphicsBeginImageContext(CGSize size)和UIGraphicsEndImageContext(),有了它们,不在需要重写drawRect:方法,就可以在其他任何方法中绘制图像. 具体的实例如下: 步骤: 1.布局故事板,在里面添加一个合适大小的imageView,另外再拖入三个按钮,分别用来完成绘图.给图像加水印.保存的功能,同时拖入

在网页中绘图,并为新绘的对象写扩展数据和读取扩展数据.下面帮助的完整例子,在控件安装目录的 Sample\Ie\iedemo.htm 中. 主要用到函数说明: _DMxDrawX::InsertBlock 向数据库中插入一个图块,DWG图块文件可以是本地文件,也可以是网络文件.详细说明如下:函数成功返回1,失败返回0. 参数 说明 BSTR pszDwgFileName 图块定义的dwg 文件,支持http://开头的网络路径 BSTR pszBlockName 新插入的图块名 _DMxDraw

使用matplotlib绘制图像 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator import numpy as np import seaborn as sns #描绘曲线图,可以对通过np.percentile获得数据的百分位 def draw_percentile(x,y): a=np.arange(0,1000) #获得a中91%分位的数值 t=np.percentile(a,91

更新记录:2019/11/14    更新STM32(F407VET6)读取Guidance数据 Github地址. 背景:想要将祖传的Guidance用于DJI A3/新固件的N3飞控.DJI已经停止对于Guidance的更新以及维护工作,Guidance无法和A3.新版固件的N3兼容.拟利用STM32做一块转接板读取Guidance数据发送给A3,并测试Guidance的性能. DJI 官方开源了Guidance SDK但是目前仅对Windows.Linux.ROS.ARM_Ubuntu有直

这段代码实现了在Google earth engine中绘制图像/波段间的散点图,得到相关关系.适用于探究数据间的相关性,进行数据的交叉验证. 代码来源于官方帮助:https://developers.google.com/earth-engine/guides/charts_array_values // Define an arbitrary region of interest. var sanFrancisco = ee.Geometry.Rectangle([-122.45, 37.7

系列博客链接: (第二章第一部分)TensorFlow框架之文件读取流程:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050302.html (第二章第二部分)TensorFlow框架之读取图片数据:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050539.html 本文概述: 目标 应用tf.FixedLengthRecordReader实现二进制文件读取 应用tf.decode_raw实现解码二进制数据 应用 CIFAR10类图

系列博客链接: (第二章第一部分)TensorFlow框架之文件读取流程:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050302.html 本文概述: 目标 说明图片数字化的三要素 说明图片三要素与张量的表示关系 了解张量的存储和计算类型 应用tf.image.resize_images实现图像的像素改变 应用tf.train.start_queue_runners实现读取线程开启 应用tf.train.Coordinator实现线程协调器开启 应用tf.tra

在前端页面开发过程中偶尔会有需要对数据进行相应的数学模型展示,或者地理位置的动态展示,可能就会想到用canvas,网上有很多已经集成好的,比如说类似echarts,确实功能非常强大,而且用到了canvas,所以对canvas的使用研究了以下,做一下总结,方便复习.1.利用canvas画一条线:首先,在页面定义一个canvas标签 <canvas id="line" width="200" height="200"></canva

介绍 在游戏中能够看到的游戏元素大都是图像 图像文件初始是保存在磁盘上的,如果需要使用,第一步就需要被加载到内存 要在屏幕上看到某一个图像的内容,需要按照三个步骤 使用pygame.image.load()加载图像属性 使用游戏屏幕对象,调用blit方法将图像绘制到指定位置 调用pygame.display.update()方法更新整个屏幕的显示   绘制背景图像 import pygame pygame.init() # 创建游戏窗口 screen = pygame.display.set_m