学习一下parquet存储结构 原理 以及使用

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.hive._ /** * Created by soyo on 17-10-12. */ case class Persons(name:String,age:Int) case class Record(key: Int, value: Stri

一.Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言.平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式. 查询引擎: Hive, Impala, Pig, Presto, Drill, Tajo, HAWQ, IBM Big SQL 计算框架: MapReduce, Spark, Cascading, Crunch

一.Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式,它是语言.平台无关的,并且不需要和任何一种数据处理框架绑定,目前能够和Parquet适配的组件包括下面这些,可以看出基本上通常使用的查询引擎和计算框架都已适配,并且可以很方便的将其它序列化工具生成的数据转换成Parquet格式. 查询引擎: Hive, Impala, Pig, Presto, Drill, Tajo, HAWQ, IBM Big SQL 计算框架: MapReduce, Spark, Cascading, Crunch

读Exce文件写入到json文件汇总: //命名空间 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using UnityEngine; using  UnityEditor; using  Excel; using  LitJson; using  OfficeOpenXml; public class ExcelData     //定义ExcelData类 { //定义表格的内容变量

Linux的文件种类与扩展名 一.文件种类:1.普通文件(regular file)第一个字符为[ - ]包括:①纯文本档(ASCII):这是Linux系统中最多的一种文件类型,称为纯文本档.是因为内容为我们人类可以直接读到的数据,例如数字.字母等等.②二进制文件(binary): 你的Linux中的可执行文件(scripts, 文字型批处理文件不算)就是这种格式的.③数据格式文件(data):有些程序在运作的过程当中会读取某些特定格式的档案,那些特定格式的档案可以被称为数据文件 (data f

参考链接:http://office.microsoft.com/zh-cn/outlook-help/HA010283248.aspx 摘抄: 还原“未读邮件”文件夹 全部显示 全部隐藏 “未读邮件”文件夹是 Outlook 的默认搜索文件夹 (搜索文件夹:虚拟文件夹,其中包括满足特定搜索条件的所有电子邮件项的视图.这些项继续存储在一个或多个 Outlook 文件夹中.)之一.如果“未读邮件”文件夹被删除,您可以再次创建它. 在“邮件”中,指向“文件”菜单上的“新建”,然后单击“搜索文件夹”.

paip.utf-8,unicode编码的本质输出unicode文件原理 python      #别的语言,java php都是unicode,走十python不一样.    #enddef  #todo write to unicode encode fileHandle = open ( r"c:\fmtSmpEnRst.txt", 'w',encoding="UTF-16" )        #todox utf8 not decode...now  UTF

文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件.MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作. 1.文件的打开与关闭 1)打开文件 在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式.fopen函数的调用格式为: fid=fopen(文件名,'打开方式') 说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功.文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件.常见的打开方式如下: l 'r':只读方式打开

linux删除文件原理 LINUX的文件名是存在父目录的block里面,并指向这个文件额inode节点,这个文件的inode节点再标记指向存放这个文件的block的数据块.我们删除一个文件,实际上并不是清楚inode节点和block的数据.只是在这个文件的父目录里面的block删除这个文件的名字,从而使这个文件名消失,并且无法指向这个文件的 inode节点,当没有文件名指向这个inode节点同时没有进程调用的时候,这个inode和下面的block是无主的.在磁盘检查或者有内容写入的时候会是否释放

转自:http://blog.csdn.net/vblittleboy/article/details/8049748 文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件.MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作.1.文件的打开与关闭1)打开文件在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式.fopen函数的调用格式为:fid=fopen(文件名,'打开方式')说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0

read read()是一个系统调用函数.用来从一个文件中,读取指定长度的数据到 buf 中. 使用read()时需要包含的头文件: <unistd.h> 函数原型: ssize_t read(int fd, void *buf, size_t count); ssize_t是系统头文件中 typedef 定义的数据类型,相当于 signed int. 参数: fd:要从中读取内容的文件的文件描述符. count:期望读取的文件字节数. 返回值: 成功 返回读到的字节数: 已读到文件结尾返回

linq的出现,带给我们的是简结,快速,可读性,它由linq to sql,linq to object,linq to XML组成,我的博客之前有对linq to sql的讲解,而今天,我将讲一个linq to xml架构,将对于操作XML文件进行读写操作,它会让你像使用linq to sql一样,操作你的xml文件,OK,我们来看一下,下面的一个XML文件. <?xml version="1.0"?> <ArrayOfDataSync xmlns:xsi=&quo

fp = open('somefile.txt') while True: line = fp.readline() if not line: #等价于if line == "": break Python中,空串的not返回true,即not line时为读到EOF(文件末尾). 在文件中,如果遇到一个空白行,readline()并不会返回一个空串,因为每一行的末尾还有一个或多个分隔符,因此“空白行”至少会有一个换行符或者系统使用的其他符号.只有当真的读到文件末尾时,才会读到空串&q

C#.C++用GDAL读shp文件 C#用GDAL读shp文件 (2012-08-14 17:09:45) 标签: 杂谈 分类: c#方面的总结 1.目前使用开发环境为VS2008+GDAL1.81 public string  ReadSHP( string str) { string strMessage = ""; OSGeo.OGR.Ogr.RegisterAll(); OSGeo.OGR.Driver dr = OSGeo.OGR.Ogr.GetDriverByName(&q

QQ的文件发送是怎样的过程呢?通常,发送文件的计算机首先要通过消息服务器将其IP地址发送给接收计算机,当接收计算机同意接收的确认消息反馈到消息服务器后,消息服务器将据此设置好文件传输对话.随即,发送计算机与接收计算机就会在确定好的端口范围内,建立起TCP或UDP连接开始文件的检索与传输. 在默认状态下,QQ优先采用了UDP(User Data Protocol,用户数据报协议)协议传送数据,而对可靠性要求高的数据通讯系统往往使用TCP协议传输数据.与TCP协议不同,UDP协议并不提供数据传送的验

private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); //找打要读的文件 using (FileStream fs = File.OpenRead(@"c:/zhengwei.xls")) { //把excel中的数据写入到wk中,再就可以直接对wk进行操作 HSSFWorkbook wk = new HSSFWorkbook(fs); //遍历所

import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.sql.SQLContext object startScala { def main(args: Array[String]): Unit ={ val conf = new SparkConf() .setAppName("QJZK") .setMaster("local") v

使用pd.read_csv()读csv文件时,出现如下错误: UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte 出现原因:文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8 解码.解决方法是改为对应的解码方式. 解决办法: 找到csv文件–>右键–>打开方式–>记事本 打开记事本之后,选择头部菜单的“文件–>另存为”,可以看到文件的默认

java读大文件最快性能 完全引用自: 几种读大文件方法的效率对比测试 据说1.88g只要5秒左右,未亲测. /** * 读大文件 * BufferedReader + char[] * @throws IOException */ public static void readFile1() throws IOException{ long start = System.currentTimeMillis(); BufferedReader br = new BufferedReader(ne

简单的代码,利用pandas模块读csv数据文件,这里有两种方式,一种是被新版本pandas遗弃的Series.from_csv:另一种就是pandas.read_csv 先说一下问题这个问题就是在读csv文件时,默认的数据是object类型,因而没有字符型数据可被plot,此时仅需要转换一下类型即可,如下: from pandas import Series import matplotlib.pyplot as plt data = Series.from_csv('daily.csv',h