上一篇文章重点介绍了一下Java的Future模式,最后意淫了一个数据库连接池的场景.本想通过Future模式来防止,当多个线程同时获取数据库连接时各自都生成一个,造成资源浪费.但是忽略了一个根本的功能,就是多个线程同时调用get方法时,得到的是同一个数据库连接的多个引用,这会导致严重的问题. 所以,我抽空看了看呼声很高的Druid的数据库连接池实现,当然关注点主要是多线程方面的处理.我觉得,带着问题去看源码是一种很好的思考方式. Druid不仅仅是一个数据库连接池,还有很多标签,比如统计监控.

demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 2.配置多数据源Druid 2.1 applicat

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

一.Druid连接池 1.druid简介 Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目.Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能.功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为. Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池,在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS 都内置使用强依赖了Druid连接池,经过阿里内部数千上万的系统大规模验证,经过历年双十一超大规模并发验证. 2.druid特点 1)稳定性特性,阿里巴巴的业务验证 2)完备的监控信息

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导入mybatis和druid的相关依赖 <!--jdbc 相关依赖包--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifac

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导入mybatis和druid的相关依赖 <!--jdbc 相关依赖包--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifac

阿里的Druid大家都知道是最好的连接池,其强大的监控功能是我们追求的重要特性.但在实际情况中也有不少坑,说下最近遇到的一个坑吧! 问题1:不断打印error级别的错误日志 session ip change too many 下面是其报错的关键源码 com.alibaba.druid.support.http.stat.WebSessionStat#addRemoteAddress public void addRemoteAddress(String ip) { if (remoteAddr

最近某个应用程序老是卡,需要重启才能解决问题,导致被各种投诉,排查问题是 Druid 连接池泄露引发的血案.. 异常日志如下: ERROR - com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 50, maxActive 50, creating 0 at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionInternal(Druid

在工作中发现mybatis默认的连接池POOLED,运行时间长了会报莫名其妙的连接失败错误.因此采用阿里巴巴的Druid数据源(码云链接 ,中文文档链接). mybatis更多数据源参考博客链接 . 1 环境 eclipse mars2 + maven3.3.9 + mysql5.7 2 开发过程 项目码云地址链接 文件目录结构如下:  2.0 建立数据表 在本地mysql数据库中建立名为test的database,并建立user表: CREATE DATABASE test default c

druid连接池: 是阿里的连接池,druid的稳定性及效率都很高,目前用的比较广,所以建议开发过程中尽量用druid连接池(支持国产最重要) druid连接池也需要配置文件,配置文件必须是properites文件,文件名称随意,文件位置也随意通过Properties类来读文件,需要配置工具类来操作连接池: 配置文件:这里文件名称 druid.properties ,放在src文件夹下方便是用类的加载器读文件,配置文件内容: driverClassName=com.mysql.jdbc.Driv

http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509954.html 线程池示例 在分析线程池之前,先看一个简单的线程池示例. 1 import java.util.concurrent.Executors; 2 import java.util.concurrent.ExecutorService; 3 4 public class ThreadPoolDemo1 { 5 6 public static void main(String[] args) { 7

Druid工具介绍 它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. 支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySQL.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等. Druid针对oracle和mysql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化.Druid提供了MySql.Oracle.Postgresql.SQL-92的SQL的完整支持,这是一

Netty 学习(八):新连接接入源码说明 作者: Grey 原文地址: 博客园:Netty 学习(八):新连接接入源码说明 CSDN:Netty 学习(八):新连接接入源码说明 新连接的接入分为3个过程 检测到有新连接. 将新连接注册到 worker 线程. 注册新连接的读事件. 检测新连接的代码在NioEventLoop中的processSelectedKey()方法中 private void processSelectedKey(SelectionKey k, AbstractNioCh

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

在工程中使用了druid连接池,运行一段时间后系统出现异常: Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60009, active 50 at org.springfr

Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataS

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

1.pom文件增加相关依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.0.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <arti

使用druid连接池主要有几步: 1.添加jar和依赖 <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupI

本文首发于cdream的个人博客,点击获得更好的阅读体验! 欢迎转载,转载请注明出处. 通常应用多线程技术时,我们并不会直接创建一个线程,因为系统启动一个新线程的成本是比较高的,涉及与操作系统的交互,而是使用线程池来对线程进行管理,尤其是有很多生命周期很短的线程,线程池会显著提升多线程程序的性能. 本文主要对线程池的源码进行分析,了解了源码,我们才能够更高效的使用线程池,同时出现异常时也能更容易的进行排查. 1.阅读本文时,务必开启IDE2.本文篇幅较大,可根据需要跳转到需要的章节阅读 一.线程