如何将上个SQL的结果作为参数传递给下个SQL: ##source认证 kinit认证 source /home/omm/ficlient/bigdata_env kinit -k -t /ETL/common/keytab_file/bapuser/ ##如何将上个SQL的结果作为参数传递给下个SQL MAX_CUS_NUM=`beeline --slient=true --hiveconf mapred.job.queue=QueueA --showHeader=false -e "sele

select seriesid , count(reportid) from reportsystem group by seriesidhaving count(reportid) > 1

转自: Hibernate还支持使用SQL查询,使用SQL查询可以利用某些数据库的特性,或者用于将原有的JDBC应用迁移到Hibernate应用上.使用命名的SQL查询还可以将SQL语句放在配置文件中配置,从而提高程序的解耦,命名SQL查询还可以用于调用存储过程. 如果是一个新的应用,通常不要使用SQL查询. SQL查询是通过SQLQuery接口来表示的,SQLQuery接口是Query接口的子接口,因此完全可以调用Query接口的方法: ● setFirstResult(),设置返回结果集的起

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

环境: Sql Server2012 SP3企业版,Windows Server2008 标准版 问题由来: 最近在做DB优化的时候,发现一个存储过程有非常严重的性能问题, 由于整个SP整体逻辑是一个多表关联的复杂的查询,整体结构比较复杂的,通过的分析和尝试, 最后发现问题出在其中一个大表的查询上实现方式上, 因为这个大表上的意外的执行方式,导致其他表无法被驱动,其他表也是表扫描的方式参与join 导致后面整个表之间join以及查询编译出来一系列极其低效的执行效果(不合理的执行计划) 这里单独将

StringBuilder sql = new StringBuilder("select accountId, concat( ',', GROUP_CONCAT(FIND_IN_SET(campusId,'").append(joinIds).append("') ) , ',' ) idx " ) .append(" from org_campus_account GROUP BY accountId having idx not like '%,0

效果图 SQL的追踪正确插入到微服务的调用链之间 详细记录了SQL的执行内容和消耗时间 搜索SQL的类型 多线程(goroutine)下的追踪效果 在 Kubernetes 中部署微服务后,通过 Istio 管控微服务之间的流量,Istio 默认会将微服务之间的调用关系生成追踪,放入追踪收集器.但他不支持更细化的SQL操作,比如执行了哪些SQL,每条SQL消耗多长时间.为此,我写了一个简单的支持gorm查询并生成追踪的插件:istio-gorm-tracing 微服务追踪 gorm 插件 在ku

联童科技是一家智能化母婴童产业平台,从事母婴童行业以及互联网技术多年,拥有丰富的母婴门店运营和系统开发经验,在会员经营和商品经营方面,能够围绕会员需求,深入场景,更贴近合作伙伴和消费者,提供最优服务产品,公司致力于以技术来驱动母婴童产业的发展,公司也希望借助于大数据为客户提供更多智能数据分析和决策分析,大数据是公司重点发展的一部分,公司从成立初期起就搭建了大数据团队,有了大数据团队后,大数据调度平台的构建自然是最基础也是最重要的环节. 一.为什么选择incubator-dolphinschedu

概述: 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 -------------------------

(转)经典SQL查询语句大全 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

不得不看,只有专家才知道的17个SQL查询提速秘诀! 原创 2018-01-23 布加迪编译 51CTO技术栈 “ 除非你遵循本文介绍的这些技巧,否则很容易编写出减慢查询速度或锁死数据库的数据库代码. 由于数据库领域仍相对不成熟,每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎,一次又一次犯同样的错误. 当然,数据库厂商在取得一些进展,并继续在竭力处理较重大的问题. 无论 SQL 开发人员在 SQL Server.Oracle.DB2.Sybase.MySQL,还是在其他任何关系数据库平台上编写代码,

转自:https://www.cnblogs.com/1234abcd/p/5530314.html 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备

Django提供了两种执行原始SQL查询的方法:可以使用Manager.raw()来执行原始查询并返回模型实例,或者可以完全避免模型层直接执行自定义SQL. 每次编写原始SQL时都要关注防止SQL注入 一.raw()方法 raw()方法可以用来执行返回模型实例原始的SQL查询: Manager.raw(raw_query,params = None,translations = None) 此方法接受原始SQL查询,执行它并返回 django.db.models.query.RawQuerySe

背景 kafka早期作为一个日志消息系统,很受运维欢迎的,配合ELK玩起来很happy,在kafka慢慢的转向流式平台的过程中,开发也慢慢介入了,一些业务系统也开始和kafka对接起来了,也还是很受大家欢迎的,由于业务需要,一部分小白也就免不了接触kafka了,这些小白总是会安奈不住好奇心,要精确的查看kafka中的某一条数据,作为服务提供方,我也很方啊,该怎么怼?业务方不敢得罪啊,只能写consumer去消费,然后人肉查询. 需求 有什么方法能直接查询kafka中已有的数据呢?那时候prest

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

背景: 今天去深圳溜达了一天,刚回来,看到首页都是微软大法好,看来离.NET的春天就差3个月了~~ 回到正题,这篇的教程讲解下拉配置. 查询区的下拉配置: 1:查询框怎么配置成下拉? 在配置表头:格式化配置 #是否 PS:格式化配置除了用来格式化表格的内容,同样也会下拉进行格式化. 效果: 那“#是否”是哪里来的? 在配置维护里来的,对于固定的选项,统一在这里配置: 2:查询框下拉能不能多选? 配置格式规则即可:multiple属性 效果: 3:查询框下拉能不能级联? 配置格式化规则指向上一级即

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

1.使用字符串作为条件查询 $user = M('User'); var_dump($user->where('id=1 AND user="蜡笔小新"')->select()); //最终生成的 SQL 语句 SELECT * FROM `think_user` WHERE ( id=1 AND user="蜡笔小新" ) 2.使用索引数组作为查询条件 $user = M('User'); $condition['id'] = 1; $conditio