毕设做的是文本纠错方面,然后今天进组见研究生导师 .老师对我做的东西蛮感兴趣.然后介绍自己现在做的一些项目,其中有个模块需要有用到文本纠错功能. 要求1:有多人同时在线编辑文档,然后文档功能有类似Word中的在疑似错误下标浪线,或者标记高亮,并且要推荐修改选项 要求2:语料数据的获取.处理以及完善 要求3:文章写完后要有生成keyword 根据老师所讲要查阅文献,以及已有项目来分析可行性,首先想到之前曾有同学调用百度API来进行文档的纠错,然后在这里试了一下. API描述 识别输入文本中有错误的

虽然,虽然,虽然,今天: 百度发布了2019年第一季度未经审计的财务报告.本季度百度营收241亿元人民币(约合35.9亿美元),同比增长15%,移除业务拆分收入影响,同比增长21%.低于市场预期242.7亿元.净亏损为人民币3.27亿元(约合4900万美元),去年同期净利润为人民币66.94亿元.这也是百度上市以来的首个季度亏损. 但我还是要肯定百度科技公司要做的工作,尤其是在AI的商业落地方面,做出了不少贡献,其开源的一系列资源供大多数科研工作者.企业工作者等摸索前进,心怀感恩,开放包容. 我

WebApiClientCore WebApiClient.JIT/AOT的netcore版本,集高性能高可扩展性于一体的声明式http客户端库,特别适用于微服务的restful资源请求,也适用于各种畸形http接口请求. 百度AI 百度AI目前相当开放(至少在使用上),如果不是高并发请求场景,一般免费使用即可.鉴于其提供的.net sdk比较先进(laji),使用Dictionary类型替代模型参数,以及使用万能的JObject类型做为返回值类型的设计,正常人都无法体会其中精髓.试看以下的ap

现成的这些轮子,无需调用网页,直接本地离线即可生成). 当然在AI时代,少不了各种AI接口的使用场景,普通开发者只需聚焦在自己的业务场景上,这些AI底层技术,只需类似水煤电一般去BAT这些大厂那里去消费即可,作一个AI接口的消费者,将AI的能力接入到自己的应用中,这也是一个不错的创新之举. 当然Excel催化剂专注于数据分析领域,当然少不了AI的能力,将文本世界中的非结构化数据进行结构化分析,是数据分析的一个很大的应用场景. 具体实现功能 在注流的程序语言中,其实各大厂商会给予封装好现在的SDK

一.设置 登录百度云控制台,添加应用-添加人脸识别,查找,对比等. 记住API Key和Secret Key 二.创建Demo程序 1.使用Nuget安装 Baidu.AI 和 Newtonsoft.Json 2.直接下载 C# SDK 3.案例代码 private void simpleButton1_Click(object sender, EventArgs e) { //Devepxress 控件 Bitmap bitMap = cameraControl1.TakeSnapshot()

app文件 from flask import Flask, request, render_template, jsonify, send_file from uuid import uuid4 import os import asr_test app = Flask(__name__) app.debug = True @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/uploade

面部识别----考勤打卡.注册登录.面部支付等等...感觉很高大上,又很方便,下面用python中的框架--django完成一个注册登录的功能,调用百度AI的接口,面部识别在网上也有好多教程,可以自己建模,训练模型,但是这都需要大量的数据去提高模型的准确度,我们直接用了百度AI的接口,十分的快捷.高效.准确,下来码一下代码啦!! 首先需要在百度AI官网注册一个应用,免费,并提供强大的人脸库. 1.注册表单 <div class="tab-content"> <div

调用百度Ai 完成一个学生信息录入的网页小案例 添加图片,身份证信息对号入座 官方文档中心:https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/7e4792c7 utils.py #encoding:utf-8 import requests import urllib from urllib import parse import os import json import base64 URL = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr

#coding:utf-8 ## 先去ffmpeg官网下载(https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/),好了之后解压缩,配一下环境变量 ## 打开cmd,运行命令,安装如下的包 ## pip install baidu-aip ## pip install pydub ## pip install PyAudio ## pip install Wave """ 调用百度语音api """ from aip import

一.程序说明 1.1 程序说明 之前写调用百度AI接口的程序,然后刷到了两条明星的新闻,就想到了写个给明星颜值排下名的程序. 程序的关键点是两个,第一个是百度AI接口的调用这点其实直接使用早前实现的类所以没有费什么劲(见Python3+BaiduAI识别高颜值妹子图片). 第二个是怎么个排法,这个问题还比较大可以分成几个点,第一点是排哪些明星,有哪些明星我也不是很清楚就随便百度一下然后用了这个网站的名单:https://123fans.cn/rank.php?c=2 第二个点是去哪里取图片,开始

baiduAIFaceIdentify项目是C#语言,集成百度AI的SDK利用AForge开发的实时人脸识别的小demo,里边包含了人脸检测识别,人脸注册,人脸登录等功能 人脸实时检测识别功能 思路是利用AForge打开摄像头,通过摄像头获取到的图像显示在winform窗体中AForge的控件中,利用AForge控件中的NewFrame事件获取要显示的每一帧的图像,获取图像传输到百度AI平台进行人脸检测,并且将检测结果反馈到界面显示的图像中.在这个过程中有两个问题,获取图像上传到百度AI平台进行

实现对话机器人主要有个步骤 : 一.前端收集语音传入后端 二.后端基于百度AI接口进行语音识别,转换成文字 三.对文字进行自定义验证或通过图灵端口进行处理,生成回复内容 四.将文字通过百度AI接口合成音频传入前端 一.前端收集语音传入后端 先调用浏览器的多媒体对象(代码中的 || 表示针对不同的浏览器),创建一个流媒体容器承载音频内容,这里注意在音频转换成文件后要调用clear方法清空容器,否则会不断叠加,直到溢出内存. var serv = "http://192.168.11.129:952

一.准备 1.百度ai开放平台提供了优质的接口资源https://ai.baidu.com/  (基本免费) 2.在语音识别的接口中, 对中文来说, 讯飞的接口是很好的选择https://www.xfyun.cn/ (收费) 3.图灵机器人提供了可以用http访问的接口, http://www.turingapi.com/ 二.创建 1.百度: 在具体功能中创建应用, 点击技术文档-> python sdk 按照文档使用 2.图灵机器人, 如果所示,创建机器人 在设置中可以对机器人的属性设置,包

百度AI开放平台- API实战调用 一.      前言 首先说一下项目需求. 两个用户,分别上传了两段不同的文字,要计算两段文字相似度有多少,匹配数据库中的符合条件的数据,初步估计列出来会有60-100条左右,不会更多,只会更少.最终的需求是:从这些匹配结果中找到相似度较高的那些条目. 自己编写算法来实现是一个很大的工程,涉及到自然语言处理的一些方面,比较复杂.于是上网搜了搜,发现百度开放平台的自然语言处理可以免费调用,而且每天有10W的调用次数,对我的小项目来说正好满足.但是,在往下翻的时候

1.登陆百度AI的官网 1.注册:没有账号注册 2.创建应用 3.创建应用 4.查看应用的ID 5.Python代码 from aip import AipSpeech APP_ID = "appid " API_KEY="**********" SECRET_KEY="**************" client = AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) 6.语音识别 # 语音识别 def speech_sb

这一次的目标是使用百度云的人工智能接口,实现文字转语音的实时转换,将小说文字转换成语音朗读出来. 百度云接口调用 百度的这个接口对于我们普通用户非常友好,他的很多功能都是免费的,而且我们每天可以免费调用这个接口五千次,非常适合我们玩转这些功能. 注册百度云账号 首先打开百度云语音合成模块接口地址 打开网址后点击<立即使用>选项,然后会出现登录的选项界面.如果没有账号,需要先注册一个百度云账号,注册方法非常简单,我就不过多赘述了 登录账号之后,会自动进入控制台界面,因为现在我们还没有创建应用,这

原文:js调用百度地图接口 这是前几天公司做的新项目,上面需要用到地图的数据.第一次做这类型的东西没啥思路,咱们经理说,这东西简单,截个图存文件夹里调整好尺寸,数据库里存上图片的地址动态调用就行了.心想:恩,这方法好,不过...这么多地址,难道我要一张张截图,再打开ps调尺寸么?笔者很懒的好吧.. 于是笔者就想了,能不能调用百度啊什么的地图接口呢?会不会很难呢? 好吧,到这里笔者就开始利用搜索引擎了. 搜出来的结果有很多,各个企业提供的接口也都有各自的特色,笔者比较喜欢百度提供的接口,功能比较全

(从我的新浪博客上搬来的,做了一些修改.) 最近迷上了node.js以及JavaScript.现在接到一个活,要解析一个出租车点位数据的地理信息.于是就想到使用Node.js调用百度地图API进行解析. 使用的库主要就是有fs.request. // 请求包 var fs = require('fs');var request = require('request'); // 设置百度API的参数var baiduApiKey = "cQV9U4QhamoOjg6rjdOTAQSiUMxxxxx

1.首先用一个html文件调用百度地图接口(主要注册一个序列号):   <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head>

参考百度AI官网:http://ai.baidu.com/ 准备工作: 支持Python版本:2.7.+ ,3.+ 安装使用Python SDK有如下方式 >如果已经安装了pip,执行 pip install baidu-aip 即可. >如果已安装setuptools,执行 python setup.py install 即可. 登录百度ia网站: 1.用百度账号登录 2.进入左侧语言应用 3.创建新应用 实验1:语音合成(将文字转为语音) from aip import AipSpeech