谷歌浏览器直接运行 import

活久见：原来 Chrome 浏览器支持 Import from 语法

需要满足以下三个条件: 1.高版本的Chrome ,总而言之越新越好……,其他浏览器请参考:https://caniuse.com/#search=import 2.必须在服务器环境下才能运行,譬如apache或者nginx,或者大部分语言都能开启的服务环境(我这里用phpstudy的Nginx环境来测试) 3.需要在 script 中加入 type = 'module' index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> &

第三百五十一节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将selenium操作谷歌浏览器集成到scrapy中

第三百五十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将selenium操作谷歌浏览器集成到scrapy中 1.爬虫文件 dispatcher.connect()信号分发器,第一个参数信号触发函数,第二个参数是触发信号,signals.spider_closed是爬虫结束信号 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.http import Request,FormRequest from selenium import w

三十 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—将selenium操作谷歌浏览器集成到scrapy中

1.爬虫文件 dispatcher.connect()信号分发器,第一个参数信号触发函数,第二个参数是触发信号,signals.spider_closed是爬虫结束信号 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.http import Request,FormRequest from selenium import webdriver # 导入selenium模块来操作浏览器软件 from scrapy.xlib.pydispatch i

Storm累计求和进群运行代码

打成jar包放在主节点上去运行. import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.StormSubmitter; import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException; import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException; import backtype.storm.spout.Sp

spring框架中的@Import注解

spring框架中的@Import注解 Spring框架中的@Import注解在之前的文章中,作者介绍了Spring JavaConfig. 这是除了使用传统的XML文件之外,spring带来的新的选择.同样作者列出了作为Java Config一部分的annotations.如果你是spring的新手,这里也有大量的关于spring和spring 4的资料索引. 在列表中,@Import 是被用来整合所有在@Configuration注解中定义的bean配置.这其实很像我们将多个XML配置文件

Storm累计求和Demo并且在集群上运行

打成jar包放在主节点上去运行. import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.StormSubmitter; import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException; import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException; import backtype.storm.spout.Sp

《机器学习实战-KNN》—如何在cmd命令提示符下运行numpy和matplotlib

问题背景:好吧,文章标题是瞎取得.平常用cmd运行python代码问题不大,我在学习<机器学习实战>这本书时,发现cmd无法运行import numpy as np以及import matplotlib*这条语句,原因是没有安装numpy和matplotlib.虽然用Anaconda的prompt以及Spyder等都可以成功运行,但如何在cmd环境下使用代码中含有numpy和matplotlib代码的文件呢? 至于如何安装,直接给答案: 用pip install numpy和pip insta

配置ubuntu16.04下Theano使用GPU运行程序的环境

ubuntu16.04默认安装了python2.7和python3.5 .本教程使用python3.5 第一步:将ubuntu16.04默认的python2修改成默认使用python3 . sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 1

django第8天(在测试文件中运行django项目|单表操作)

django第8天在测试文件中运行django项目 1.将项目配置文件数据库该为mysql,修改配置信息 PORT = '127.0.0.1' DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'dj34', 'HOST':PORT, 'USER':'root', 'PASSWORD':'123', } } 2.在项目文件下__init__.py中 import pymysql pymysql.in

@Import注解

转自:https://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/74994161 @Import注解就是之前xml配置中的import标签,可以用于依赖第三方包中bean的配置和加载在4.2之前只支持导入配置类在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean public class DemoService { public void doSomething(){ System.out.println("ok");

2、node-webkit运行web应用，node-webkit把web应用打包成桌面应用

下面我通过一个简单的demo来介绍怎么样把一个web应用打包成一个可执行文件(这里只介绍windows环境) 首先新建一个index.html文件,作为我们这个demo的入口页面,我们暂且就把这个页面当成一个完整的web应用吧.内容随便写点什么,比如: 项目结构如下: html代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <t

76.0.3809.100版本的谷歌浏览器对应能用的chromedriver版本

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/9/3 11:42 # @Author : wujf # @Email : 1028540310@qq.com # @File : selenium相关.py # @Software: PyCharm ''' 谷歌驱动下载链接 http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 我的是100版本的谷歌浏览器 ''' from selenium import web

pycharm中Terminal中运行用例

1.设置终端路径 2.单个用例文件运行 3.多个用例文件,例如加载用例的文件运行 1.可能会出现如下错误(参考:https://blog.csdn.net/qq_36829091/article/details/82180866) 出现这个问题是因为: 当你在IDE中启动解释器时,当前的工作目录就是项目目录,能顺利调用同项目中的模块:但是当你通过命令行启动时,当前工作目录为你启动解释器时所在的目录,如果当时的位置不是项目目录,那么项目目录中的模块就不会被找到,因此运行的时候报错:ModuleN

Win10系统下安装tensorflow（cpu）+keras+jupyter notebook运行环境

记录,自用 1.安装Anaconda(这里安装的是python3.6版本) 2.创建tensorflow的conda环境 conda create -n tensorflow python=3.6 3.切换到上一步创建的名为“tensorflow”的python解释器环境 activate tensorflow 4.分别安装tensorflow和keras 版本兼容性参考:https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 这里选择TensorFlow

LoardPe与Import REC X64dbg脚本脱壳 Upx

目录 LoardPe与Import REC X64dbg脚本脱壳 Upx 一丶X64dbg调试器与脚本 1.1 起因 1.2 脚本的调试 1.3 Upx脱壳脚本二丶LoardPe 内存Dump与Import Rec导入表修复工具 2.1 脚本执行到OEP 2.2 LoardPe Dump内存 2.3 Import Rec 进行修复 LoardPe与Import REC X64dbg脚本脱壳 Upx 将要学习到的内容 x64脱壳脚本的编写 LoarPe 与Import 工具的使用一丶X64

Python ImportError: cannot import name ABC

Python 3.5.2 测试可以运行 import sys from abc import ABC,abstractmethod class MyBase(ABC): @abstractmethod def func(self): '''Implement in subclass''' class MyClass(MyBase): def func(self): con = "%s %s" % (self.__class__.__name__,sys._getframe().f_co

python爬虫之selenium、phantomJs

图片懒加载技术什么是图片懒加载技术图片懒加载是一种网页优化技术.图片作为一种网络资源,在被请求时也与普通静态资源一样,将占用网络资源,而一次性将整个页面的所有图片加载完,将大大增加页面的首屏加载时间.为了解决这种问题,通过前后端配合,使图片仅在浏览器当前视窗内出现时才加载该图片,达到减少首屏图片请求数的技术就被称为“图片懒加载”. 如何实现图片懒加载技术在网页源码中,在img标签中首先会使用一个“伪属性”(通常使用src2,original......)去存放真正的图片链接而并非是直接存放

一文入门NodeJS

NodeJS¶ 1.环境配置¶ 之前讲ES6的时候有提过一部分Node的知识,简单回顾下:一文读懂ES6 1.1.NPM国内镜像¶ npm国内镜像:https://npm.taobao.org 配置国内源:npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 然后就可以把cnpm当作npm来用了,比如之前的React组件案例: cnpm install react cnpm install react-dom cnpm

潭州课堂25班：Ph201805201 爬虫基础第八课 selenium (课堂笔记）

Selenium笔记(1)安装和简单使用简介 Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具. Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Firefox,Safari,Chrome,Opera等. 这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上.测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求. 而用在爬虫上则是模拟正常用户访问网页并获取数据.

用socket发送信息在浏览器上显示出来

服务端代码: import socket def main(): sock=socket.socket() sock.bind(('localhost',8089)) sock.listen(5) while True: connection,address=sock.accept() buf=connection.recv(1024) print(buf.decode('utf8')) # http协议头是文本形式, 以\r\n作为每个字段的分隔, 最后头部以\r\n结束, 所以我们主要构造好

pycharm下site-packages文件标记为红的问题；pycharm无法识别本地site-packages问题

当图示红框标记区域的文件夹颜色显示红色时,需要到FIle-setting里面设置好本地的运行环境,设置错误就会导致引用问题: 启动谷歌浏览器 from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get('http://www.baidu.com/') 启动火狐浏览器 from selenium import webdriver browser = webdriver.Firefox() browser.get('

谷歌浏览器 直接运行 import

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