豆瓣电影信息爬取(json) # a = "hello world" # 字符串数据类型# b = {"name":"python"} # 字典# c = '{"name":"python"}' # json数据类型字符串 方法:分析网页subject 应该是下面类型a = {'name':[{'id':1,'name':'python'},{'id':2,'name':'python1'},{}.....

豆瓣上面有很多电影,有时候要查看个电影信息,去豆瓣搜下还是很方便的,但是如何通过接口的形式来查看豆瓣电影,这对于很多网站.app其实是非常实用的功能,这里笔者附上一个java实现的豆瓣电影信息获取的代码,有兴趣的可以看看: package com.xiaocongjisuan.module.example; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; imp

闲扯皮 昨晚给高中的妹妹微信讲题,函数题,小姑娘都十二点了还迷迷糊糊.今天凌晨三点多,被连续的警报声给惊醒了,以为上海拉了防空警报,难不成地震,空袭?难道是楼下那个车主车子被堵了,长按喇叭?开窗看看,好像都不是.好鬼畜的警报声,家里也没装报警器啊,莫不成家里煤气漏了?起床循声而查,报警声的确在厨房,听起来也像屋外,开门也没发现啥异样,莫不成真的是煤气表?下面开始排查,开水,断水,发现没啥异样.打开煤气灶,关闭煤气,也没啥.全屋断电也没啥,全屋都断电了只能说报警声的确来自煤气表.翻出燃气公司的客服

题外话+ 大家好啊,最近自己在做一个属于自己的博客网站(准备辞职回家养老了,明年再战)在家里 琐事也很多, 加上自己 一回到家就懒了(主要是家里冷啊! 广东十几度,老家几度,躲在被窝瑟瑟发抖,) 由于在建博客,也会遇到一些问题,我目前的博客发展就是 在创建博客的过程中, 把遇到的问题及解决方法  给说明出来,python 呢, 我也几周没玩了,,估计又忘记了(哎)好烦 我看了一下, 博客最新文章是讲python 的 爬去图片的 我今天说说爬去豆瓣数据写入(我这里写入 txt) 爬取豆瓣电影首页数

最近在学python,对python爬虫框架十分着迷,因此在网上看了许多大佬们的代码,经过反复测试修改,终于大功告成! 原文地址是:https://blog.csdn.net/ljm_9615/article/details/76694188 我的运行环境是win10,用的是python3.6,开发软件pycharm 1.创建项目 cmd进入你要创建的目录下面,scrapy startproject doubanmovie 用pycharm打开,目录如下: #在spiders文件夹下编写自己的爬

from bs4 import BeautifulSoup import requests import html.parser from openpyxl import Workbook,load_workbook import os class DouBan(object): def __init__(self): self.url = 'https://movie.douban.com/' self.header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows

之前我们从猫眼获取过电影信息,而且利用分析ajax技术,获取过今日头条的街拍图片. 今天我们在豆瓣上获取一些热门电影的信息. 页面分析 首先,我们先来看一下豆瓣里面选电影的页面,我们默认选择热门电影,啥都不点了. [插入图片,豆瓣热门电影页面] 在选电影这个框中其实有很多标签的,这个其实可以在url设置,后面讲,现在就用热门好了. 下面每部电影罗列出来,包括电影封面,评分,电影名称等信息. 最下面是加载更多选项,其实看到这个加载更多,我就意识到这个页面肯定是用ajax技术实现的,就跟今日头条街拍

通过使Scrapy框架,掌握如何使用Twisted异步网络框架来处理网络通讯的问题,进行数据挖掘和对web站点页面提取结构化数据,可以加快我们的下载速度,也可深入接触各种中间件接口,灵活的完成各种需求,使得我们的爬虫更强大.更高效.   一.项目分析 豆瓣电影网页爬虫,要求使用scrapy框架爬取豆瓣电影 Top 250网页(https://movie.douban.com/top250?start=0)上所罗列上映电影的标题.主要信息.评分和电影简介等的信息,将所爬取的内容保存输出为CSV和J

一.项目目标 爬取豆瓣TOP250电影的评分.评价人数.短评等信息,并在其保存在txt文件中,html解析方式基于正则表达式 二.确定页面内容 爬虫地址:https://movie.douban.com/top250 确定爬取内容:视频链接,视频名称,导演/主演名称,视频评分,视频简介,评价人数等信息 打开网页,按F12键,可获取以下界面信息 观察可知,每一部视频的详细信息都存放在li标签中 每部视频的视频名称在 class属性值为title 的span标签里,视频名称有可能有多个(中英文):

一.什么是 Python Python (蟒蛇)是一门简单易学. 优雅健壮. 功能强大. 面向对象的解释型脚本语言.具有 20+ 年发展历史, 成熟稳定. 具有丰富和强大的类库支持日常应用. 1989 年, 罗萨姆想要开发出一套工具完成日常系统管理任务, 能够访问分布式操作系统 Amoeba 的系统调用. 于是从 1989 年底开始创作通用性开发语言Python. 二.为什么选择 Python 语言都有使用场景,只有合适和不合适 语言是工具,想法(思路&算法)是基础 三.Python 的优势 简

声明:本程序仅用于学习爬网页数据,不可用于其它用途. 本程序仍有很多不足之处,请读者不吝赐教. 依赖:本程序依赖BeautifulSoup4和lxml,如需正确运行,请先安装.下面是代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') #解决编码问题 """一个简单的从豆瓣网获取电影标签的示例, 1. 首先获取所有标签以及

今天利用xpath写了一个小爬虫,比较适合一些爬虫新手来学习.话不多说,开始今天的正题,我会利用一个案例来介绍下xpath如何对网页进行解析的,以及如何对信息进行提取的. python环境:python3.5 先看看网页的样子 豆瓣电影网站链接 我们下面将要对电影的名字.链接.评分.评价人数和一句话描述这些信息进行提取1.检查并复制电影名字的xPath信息 电影<肖申克的救赎>的xPath信息如下://*[@id=”content”]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2

一.数据分析截图(weka数据分析截图 ) 本例实验,使用Weka 3.7对豆瓣电影网页上所罗列的上映电影信息,如:标题.主要信息(年份.国家.类型)和评分等的信息进行数据分析,Weka 3.7数据分析如下所示: 图1-1  数据分析主界面 图1-2  OneR数据分析界面 图1-3  ZeroR数据分析界面 图1-4 Visualize数据分析界面 二.数据分析结论:(将数据之间的关系用文字性描述) 如图2-1所示,显而易见,电影类型的趋势增量随着标题的繁杂而日益增长,仅对于整个国家层次来说,

Vue电影信息影评网站 此网站是我的毕业设计,题目是"基于HTML5的电影信息汇总弄网站",由于最近在看Vue.js,所以就想用Vue.js来构建一个前端网站,这里code就不大篇幅的写了,主要讲一下网站的功能和所用到的技术栈,大家如果有问题的话可以去 GitHub代码网址上查看或者在下方留言. **技术栈**: Vue.js+ThinkPHP+MySql+Vue-router+Node.js 网站主要功能分为: 电影展示 主要是从第三方平台拉取电影信息,然后进行图片和电影名字展示还有

''' 1.爬取豆瓣top250电影信息 - 第一页: https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= - 第二页: https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= - 第三页: https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= - 第十页: https://movie.douban.com/top250?start=225&fi

一.下载页面并处理 二.提取数据 观察该网站 html 结构 可知该页面下所有电影包含在 ol 标签下.每个 li 标签包含单个电影的内容. 使用 XPath 语句获取该 ol 标签 在 ol 标签中遍历每个 li 标签获取单个电影的信息. 以电影名字为例 其余部分详见源码  三.页面跳转 检查"后页"标签.跳转到下一页面 返回 None 则已获取所有页面. 四.导入 CSV 创建 CSV 文件 其余部分详见源码 五.导入数据库(以 mysql 为例) 先在 mysql 中创建数据库与

什么是爬虫 按照一定规则自动的获取互联网上的信息(如何快速有效的利用互联网上的大量信息) 爬虫的应用 搜索引擎(Google.百度.Bing等搜索引擎,辅助人们检索信息) 股票软件(爬取股票数据,帮助人们分析决策,进行金融交易) Web扫描(需要对网站所有的网页进行漏洞扫描) 获取某网站最新文章收藏 爬取天气预报 爬取漂亮mm照片 基础知识 1.HTTP 协议 客户端发起请求,服务器接收到请求后返回格式化的数据,客户端接收数据,并进行解析和处理 2.HTML(超文本标记语言) 3.Python

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : doubanmovie.py # @Author: Anthony.waa # @Date : 2019/3/2 0028 # @Desc : PyCharm import requests from lxml import html headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/5

  # -*- coding:utf-8 -*- """ 一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前250的电影的名称 Language: Python3.6 """ import re import urllib.request import urllib.error import time #import urllib2 import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._cre

工欲善其事,必先利其器,我们首先得了解beautifulsoup的使用,这其实是一个比较简单的东西   BeautifulSoup的基本使用语法规则 .find() 使用示例 soup.find('a').那么会返回在soup包含的源代码中,遇到的第一个<a>...</a>标签内容对象. soup.find('a', id='next').那么会返回在soup包含的源代码中,遇到的第一个有属性为id,值为next的<a>对象,比如<a id="next&