豆瓣电影信息爬取(json) # a = "hello world" # 字符串数据类型# b = {"name":"python"} # 字典# c = '{"name":"python"}' # json数据类型字符串 方法:分析网页subject 应该是下面类型a = {'name':[{'id':1,'name':'python'},{'id':2,'name':'python1'},{}.....

Scrapy在window上的安装教程见下面的链接:Scrapy安装教程 上述安装教程已实践,可行.(本来打算在ubuntu上安装Scrapy的,但是Ubuntu 磁盘空间太少了,还没扩展磁盘空间,所以没有在Ubuntu上装,至于如何在Ubuntu上安装Scrapy,网上有挺多教程的) Scrapy的入门教程见下面链接:Scrapy入门教程 上面的入门教程是很基础的,先跟着作者走一遍,要动起来哟,不要只是阅读上面的那篇入门教程. 下面我简单总结一下Scrapy爬虫过程: 1.在Item中定义自己

用Scrapy爬虫的安装和入门教程,这里有,这篇链接的博客也是我这篇博客的基础. 其实我完全可以直接在上面那篇博客中的代码中直接加入我要下载图片的部分代码的,但是由于上述博客中的代码已运行,已爬到快九千的电影详情数据,不忍重新爬一次,所以爬豆瓣电影图片的爬虫重新写一遍. 前言:我的需求是根据已有电影名在豆瓣中搜索电影,然后获得电影的链接,继续爬虫,获得电影的图片. 上述链接的博客的需求我在这里也顺带列一下,不关心的直接忽略之:我要爬的是豆瓣的数据,我有了很多电影的名字,但是我需要电影的详情,我用

Scrapy在window上的安装教程见下面的链接:Scrapy安装教程 上述安装教程已实践,可行.(本来打算在ubuntu上安装Scrapy的,但是Ubuntu 磁盘空间太少了,还没扩展磁盘空间,所以没有在Ubuntu上装,至于如何在Ubuntu上安装Scrapy,网上有挺多教程的) Scrapy的入门教程见下面链接:Scrapy入门教程 上面的入门教程是很基础的,先跟着作者走一遍,要动起来哟,不要只是阅读上面的那篇入门教程. 下面我简单总结一下Scrapy爬虫过程: 1.在Item中定义自己

前言 并不是所有的网站都能够敞开心扉让你看个透彻,它们总要给你出些难题让你觉得有些东西是来之不易的,往往,这也更加激发你的激情和斗志! 从<为了媳妇的一张号,我与百度医生杠上了>里就有网友提出可以通过获取cookie的方式来登录,不需要借助selenium这样的模拟浏览器操作了,到后来在公众号里一号友说豆瓣如何实现登录,以及近期园友都有提到想获取更多的网站数据是需要登录的--登录,一直是爬虫界躲不了也绕不开的话题. 之前已经试过通过启动浏览器,模拟人工操作填写用户名和密码并点击登录来完成登录.

最近不想写论文,就想捣鼓点新东西吧,就边看官方文档,花了3天时间写了一个简单的仿豆瓣电影的微信小程序,给大家分享一下教程吧. 源码&效果图 源码点击这里,欢迎star 运行方法: 下载微信web开发者工具 新建项目,项目目录为代码存放目录 点击开发者工具中的编译即可在模拟器里看到 效果图如下 开发环境与项目简介 微信提供了一个微信开发者工具,可以完成小程序的 API 和页面的开发调试.代码查看和编辑.小程序预览和发布等功能.下载地址下载后,打开该工具,选择代码目录和申请的AppID,勾选quic

在学习微信小程序开发过程中,一部分的难点是前端逻辑的处理,也就是对前端JS的代码编辑:一部分的难点是前端界面的设计展示:本篇随笔基于一个豆瓣电影接口的小程序开源项目进行重新调整,把其中遇到的相关难点和改进的地方进行讨论介绍,希望给大家提供一个参考的思路,本篇随笔是基于前人小程序的项目基础上进行的改进,因此在开篇之前首先对原作者的辛劳致敬及感谢. 1.豆瓣电影接口的小程序项目情况 豆瓣电影接口提供了很多相关的接口给我们使用,豆瓣电影接口的API地址如下所示:https://developers.d

学习一门技术最快的方式是做项目,在做项目的过程中对相关的技术查漏补缺. 本文通过爬取豆瓣top250电影学习python requests的使用. 1.准备工作 在pycharm中安装request库 请看上图,在pycharm中依次点击:File->Settings.然后会弹出下图的界面: 点击2中左上角的"+"按钮,弹出下图的界面: 在右上角的查询框输入requests,然后点击"Install Package"按钮安装requests插件. 2.目标 抓

功能描述V1.0: 爬取豆瓣电影排行top250 功能分析: 使用的库 1.time 2.json 3.requests 4.BuautifulSoup 5.RequestException 上机实验室: """ 作者:李舵 日期:2019-4-27 功能:抓取豆瓣电影top250 版本:V1.0 """ import time import json import requests from bs4 import BeautifulSoup f

闲扯皮 昨晚给高中的妹妹微信讲题,函数题,小姑娘都十二点了还迷迷糊糊.今天凌晨三点多,被连续的警报声给惊醒了,以为上海拉了防空警报,难不成地震,空袭?难道是楼下那个车主车子被堵了,长按喇叭?开窗看看,好像都不是.好鬼畜的警报声,家里也没装报警器啊,莫不成家里煤气漏了?起床循声而查,报警声的确在厨房,听起来也像屋外,开门也没发现啥异样,莫不成真的是煤气表?下面开始排查,开水,断水,发现没啥异样.打开煤气灶,关闭煤气,也没啥.全屋断电也没啥,全屋都断电了只能说报警声的确来自煤气表.翻出燃气公司的客服

准备 Demo 项目地址 https://github.com/zce/weapp-demo Clone or Download(需准备GIT环境) $ cd path/to/project/root $ git clone https://github.com/zce/weapp-demo.git project-name --depth 1 $ cd project-name 没有git环境,可以直接下载 安装开发环境 下载地址 Windows 64位 Windows 32位 macOS 安

目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中 我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影: 我们把URL来复制出来分析分析: https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE 有3个字段是非常重要的: 1.sort=T 2.range=0,10 3.tag

Python爬虫教程-17-ajax爬取实例(豆瓣电影) ajax: 简单的说,就是一段js代码,通过这段代码,可以让页面发送异步的请求,或者向服务器发送一个东西,即和服务器进行交互 对于ajax: 1.一定会有 url,请求方法(get, post),可能有数据 2.一般使用 json 格式 爬取豆瓣电影 网站分析: 打开豆瓣电影网站:https://movie.douban.com/,选择[排行榜],点击[动作]分类 一直往下滑,可以看到这样的效果:快到低的时候又有了新的内容,也就是往下没完

微信小程序 Demo(豆瓣电影) 由于时间的关系,没有办法写一个完整的说明,后续配合一些视频资料,请持续关注 官方文档:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/ Demo 预览 演示视频(流量预警 2.64MB) GitHub Repo 地址 仓库地址:https://github.com/zce/weapp-demo 使用步骤 将仓库克隆到本地: bash $ git clone https://github.com/zce/weapp-demo.g

这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 Top250,很容易可以判断出网站是一个静态网页 然后我们分析网站的 URL 规律,以便于通过构造 URL 获取网站中所有网页的内容 首页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filt

这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析,这里示例为<一出好戏> 和之前一样,我们可以通过构造 URL 获取全部网页的内容,但是这次我们尝试使用一种新的方法 -- 翻页 使用快捷键 Ctrl+Shift+I 打开开发者工具,然后使用快捷键 Ctrl+Shift+C 打开元素选择工具 此时用鼠标点击网页中的 后页,就会在源代码中自动定位到

使用JSP+Servlet+Jdbc+Echatrs实现对豆瓣电影Top250的展示 写在前面: 有的小伙伴,会吐槽啦,你这个标题有点长的啊.哈哈 ,好像是的!不过,这个也是本次案例中使用到的关键技术.如果,你正愁不会的数据可视化,那么我接下来,我会带你一步一步的实现这个数据可视化的功能. 效果图: 开发工具:我们选择的是IDEA,你还得准备一个豆瓣top250的数据源,我这里用python爬虫抓取统计了豆瓣top250电影各个国家电影数量.如何你担心,没有数据.先不用担心,我会提供的. 小建议

(1)lxml解析html from lxml import etree #创建一个html对象 html=stree.HTML(text) result=etree.tostring(html,encoding="utf-8").decode("utf-8") requests+lxml+xpath实现豆瓣电影爬虫 import requests from lxml import etree headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0

1. 任务分析及说明 目标网站:https://movie.douban.com/tag/#/ 抓取豆瓣电影上,中国大陆地区,相关电影数据约1000条:数据包括:电影名称.导演.主演.评分.电影类型.语言.上映时间.短评top20等数据: 1.1 Fiddler抓包要点分析: 请求均为GET请求:拼接后的URL为是https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=电影&start=0 其中,r

一般成熟的网站都会有反爬虫策略,例如限制访问次数,限制访问 IP,动态显示数据等.爬虫和反爬虫就是一直相爱相杀地互相钳制.如果要通过爬虫来获取某些大型网站的数据,那是一件很费时费力的活.小白总遭遇过在趟过各种坑之前就被封 IP 或封账号的打击(呜呜~说的就是我). 不过有一些公司心怀开放互联的态度,友好地给大家提供了 api 接口.这一篇博客将以豆瓣电影为例记录如何站在巨人(api)的肩膀上获取数据.不过豆瓣 api 现在貌似也逐渐收起来了,api key 也停止申请了,且用且珍惜了. >>