一.简介 spark中的排序一般可以使用orderBy或sort算子,可以结合负号.ASC/DESC和col进行简单排序.二次排序等情况 二.代码实现 package big.data.analyse.sparksql import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * 排序 * Created by zhen on 2019/8/14. */ object DateFram

背景 在数据库中NULL值是指UNKNOWN的值,不存储任何值,在排序时,它排在有值的行前面还是后面通过语法来指定. 例如 -- 表示null排在有值行的前面 select * from tbl order by id nulls first; -- 表示null排在有值行的后面 select * from tbl order by id nulls last; 同时对于有值行,可以指定顺序排还是倒序排. -- 表示按ID列顺序排 select * from tbl order by id [a

查询结果的排序 显示EMP表中不同的部门编号. 如果要在查询的同时排序显示结果,可以使用如下的语句: SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC][,字段名2 [ASC|DESC]...]; SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC][,字段名2 [ASC|DESC]...]; ORDER BY从句后跟要排序的列.ORDER BY 从句出现在SELECT语句的最后. 排序

原文:http://blog.csdn.net/k21325/article/details/53259180 需求有点刁钻,写关键词组合匹配标题的时候,遇到关键词像这样 XXX XXX 1222 XXX XXX 222 XXX XXX 22 XXX XXX 22 XXX XXX 11 XXX XXX 1 XXX XXX 1 前面的XXX 代表关键词,两两组合,后面的数字代表优先级,优先级高的优先匹配 那么问题来了,每匹配到一个词组,要提取出来,作为新的匹配词组表,这个步骤就肯定了顺序是乱的,且

DESC 是descend 降序意思 asc 是ascend 升序的意思

tbl_direct_pos_201506 表有 190 万数据.DDL: CREATE TABLE `tbl_direct_pos_201506` ( `acq_ins_code` char(13) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '机构代码', `trace_num` char(6) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '跟踪号', `trans_datetime` char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '交易时

今天这篇主要讲order by 语句中的多个字段asc desc的问题.mysql5中,索引存储的排序方式是ASC的,没有DESC的索引.现在能够理解为啥order by 默认是按照ASC来排序的了吧?虽然索引是ASC的,但是也可以反向进行检索,就相当于DESC了.如果您在ORDER BY 语句中使用了 DESC排序,mysql确实会反向进行检索.在理论上,反向检索与正向检索的速度一样的快.但是在某些操作系统上面,并不支持反向的read-ahead预读,所以反向检索会略慢.由于设计的原因,在my

insert ignore insert ignore表示,如果中已经存在相同的记录,则忽略当前新数据 如果您使用一个例如“SET col_name = col_name + 1”的赋值,则对位于右侧的列名称的引用会被作为DEFAULT(col_name)处理.因此,该赋值相当于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1. MySQL 的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值,并产生另一个类型的值 数据类型转换 CAST(value as typ

1.SQL 语句基础 下面给出SQL语句的基本介绍. 1.1.SQL语句所用符号 操作符 用途 例子 + - 表示正数或负数,正数可省去 + -1234.56 + 将两个数或表达式进行相加 A=c+b - 将两个数或表达式进行相减 34-12 * 将两个数或表达式进行相乘 12*34 / 除以一个数或表达式 18*11 NULL 空值判断 Where name is null; || 字符串连接 ‘101-’||tel_num = 等于测试 Select * from emp  where na

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一.数据库简介 数据库概述 数据库(database)是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库,它产生与距今五十年前. 简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增,截取,更新,删除等操作. 常见的数据模型 1. 层次结构模型:层次结构模型实质上是一种有根节点的定向有序的,IMS(Information ManagementSystem)是典型代表 2. 网状结构模型: 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型的代表为DBTG(Da

前戏 Django是Python语言编写的一个全栈式Web框架(其他的还有Tornado,Flask),可帮助我们快速编写一个具有数据库功能,增删改查.后台管理等功能的网站,若不考虑很高的执行速度,去实现一个xx管理系统,Django的最大优势就是开发效率高. 关键词:一个大而全的框架,集成了ORM.模版引擎.路由.视图.缓存.session等诸多功能. 这里使用的是1.13版本,(目前最新是2.1版本,路由系统和SQL语句有些许差异,目前暂不考虑,后期会看工作情况一并纳入本文) 准备工作 we

数据库 MySQL 之 数据操作 一.MySQL数据类型介绍 MySQL支持多种类型,大致可以分为四类:数值.字符串类型.日期/时间和其他类型. ①二进制类型 bit[(M)] 二进制位(101001),m表示二进制位的长度(1-64),默认m＝1 ②整数类型:存储年龄,等级,id,各种号码等 tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围: 有符号:-128 - 127. 无符号:255 特别的: MySQL中无布尔值,使用

sql语句规范 sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写.SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言. 在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的.SQL功能强大.简单易学.使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持sql. <1> 在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) .但字符串常量区分大小写.建议命令大写,表名库名小写: <2> SQL语句可单行或

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一.SQL 介绍 1.什么是sql? SQL,英文全称(Structured Query Language),中文是结构化查询语言,它是一种对关系数据库中数据进行定义和操作的语言方法,是大多数关系数据库管理系统所支持的工业标准. 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询,更新和管理关系数据库系统,同时也是数据库脚本文件的扩展名. 2.SQL 语句最常见的分类 a.DDL (Data Definition Language)数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP),管理基础数

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