Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop相关存储(HDFS.Hive.HBase)与传统关系数据库(MySql.Oracle等)间进行数据传递工作.Sqoop最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来被独立成为了一个Apache项目.除了关系数据库外,对于某些NoSQL数据库,Sqoop也提供了连接器. 一.Sqoop基础知识 Sqoop项目开始于2009年,可以在Hadoop相关存储与传统关系数据库之间进行数据导入导出工作.Sqoop会开启多个MapReduce任务来并行进行数

阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

阅读目录 序 将查询的结果写入文件系统 集群数据迁移一 集群数据迁移二 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的数据多种方式导入,这样我们的Hive就有了数据来源了,但有时候我们可能需要纯粹的导出,或者集群Hive数据的迁移(不同集群,不同版本),我们就可以通过这两章的知识来实现.   下面我们开始介绍hive的数据导出,以及集群Hive数据的

本文将介绍如何对PG数据库进行导入.导出,主要利用的是PG自带的pg_dump.pg_dumpall.pg_restore.psql等命令,版本是9.4(不同版本的pg_dump \ pg_restore选项可能会有些不同,请注意).导出.导入的整体思路是: 导出全局对象,如用户.编码.权限等,产生文件global-objs.dmp 导出每个数据库中的对象.结构,如建库语句.用户.权限.编码.表结构.自定义类型等,产生 [库名]-objs.dmp文件,如dxm-objs.dmp 导出每个数据库中

1.同一服务器上数据库之间进行数据导入导出 (1).使用 SELECT INTO 导出数据 在SQL Server中使用最广泛的就是通过SELECT INTO语句导出数据,SELECT INTO语句同时具备两个功能: [1]根据SELECT后跟的字段以及INTO后面跟的表名建立空表(如果SELECT后是*, 空表的结构和FROM所指的表的结构相同): [2]将SELECT查出的数据插入到这个空表中.在使用SELECT INTO语句时,INTO后跟的表必须在数据库不存在,否则出错,下面是一个使用S

运行环境  centos 5.6   hadoop  hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具. 上海尚学堂hadoop大数据培训组原创,陆续有hadoop大数据技术相关文章奉上,请多关注! 在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.ja

这篇文章本来是想模块导入导出和事件循环一起写的,但是感觉一起写的话会太长了,所以就分开两篇文章写吧.下一篇会重点介绍一下js中的事件循环,js代码到底是以何种顺序去执行的呢?我相信你看懂了事件循环再去看node对你的帮助是非常大的. 讲模块系统之前先认识一下node.js中的全局对象. node.js的全局对象 众所周知的是在浏览器中的老大哥是谁,它就是window,this指向的也是window,那么在node中的全局对象就不是window了,而是global,可以在命令行中去看一下,想学习n

// 是否仅导出有数据的区域,该方法对所有的导出生效(默认为false)table.getIOManager().setExpandedOnly(true); 输入KDF 如果你已经有了一个完整的KDF文件,我们推荐使用com.kingdee.bos.ctrl.kdf.file.KDF类来读取和管理其中的对象,包括KDTable.要读取其中的KDTable对象,可以使用如下所示的代码(假设你的.kdf文件存放目录为"yoururl\test.kdf"): KDF kdf = new K

1:sqoop的概述: (1):sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具.(2):导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统:(3):导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 (4):工作机制: 将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现: 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制: (5):Sqoop的原理: Sq

目录 目录 1.什么是 Sqoop? 2.下载应用程序及配置环境变量 2.1.下载 Sqoop 1.4.7 2.2.设置环境变量 2.3.设置安装所需环境 3.安装 Sqoop 1.4.7 3.1.修改 Sqoop 配置文件 3.1.1.修改配置文件 sqoop-env.sh 3.1.2.修改配置文件 configure-sqoop 3.2.查看 Sqoop 版本 4.启动和测试 Sqoop 的数据导入.导出 4.1.Sqoop 通过 Hive 导入数据到 Sqoop 4.2.Sqoop 通过

Hadoop与Spark之间的比较 Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop MapReduce 虽然上述四个模块构成了Hadoop的核心,不过还有其他几个模块.这些模块包括:Ambari.Avro.Cassandra.Hive. Pig.Oozie.Flume和Sqoop,它们进一步增强和扩展了Hadoop的功能. Spark确实速度很快(最多比Hadoop MapReduce快100倍).S

Hive作为大数据环境下的数据仓库工具,支持基于hadoop以sql的方式执行mapreduce的任务,非常适合对大量的数据进行全量的查询分析. 本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据: 导入数据 第一种方式,直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件,这个文件中有三列数据,并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr/tmp/test1.txt 1 a1 b1 2 a2 b2 3 a3 b3 4 a4 b 创建数据

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引.它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便. MongoDB[1]的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的R

原来使用SQL Server 2000数据库,通过DTS工具很方便地在SQL Server和DBF文件之间进行数据的导入和导出,现在安装了SQL Server2005之后,发现其提供的“SQL Server导入导出向导”中的数据源没有原来的丰富,缺少对DBF文件的支持. 1.右击数据库,选择“任务”>“导入数据”,打开“SQL Server导入和导出向导”对话框.2.在“数据源”中选择Microsoft OLE DB Provider for Visual FoxPro,单击“属性”按钮,打开“

1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc  /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw

   1.hive 的导入导出 1.1 hive的常见数据导入方法 1.1.1 从本地系统中导入数据到hive表 1.创建student表 [ROW FORMAT DELIMITED]关键字,是用来设置创建的表在加载数据的时候,支持的列分隔符.[STORED AS file_format]关键字是用来设置加载数据的数据类型,默认是TEXTFILE,如果文件数据是纯文本,就是使用 [STORED AS TEXTFILE],然后从本地直接拷贝到HDFS上,hive直接可以识别数据. 2本地创建文件

插件文档: https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/hdfswriter/doc/hdfswriter.md   1,参照第1篇日记,安装好datax   2,使用命令生成mysql导入导出的json模板, 修改模板 python datax.py -r mysqlreader -w mysqlwriter   {     "job": {         "content": [             {    

个人自用导出文本文件命令: bcp [xxDB].[dbo].[xx_tb_name] out d:\temp\xxx.txt -c -t "\t" -T bcp是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具,它是基于DB-Library的,并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据.bcp可以将数据库的表或视图直接导出,也能通过SELECT FROM语句对表或视图进行过滤后导出.在导入导出数据时,可以使用默认值或是使用一个格式文件将文件中的数据导入到数据库或将数据库中的数

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw