概述 在分布式系统中,负载均衡(Load Balancing)是一种将任务分派到多个服务端进程的方法.例如,将一个HTTP请求派发到实际的Web服务器中执行的过程就涉及负载均衡的实现.一个HTTP请求到达Web服务器,这中间涉及多个过程,也存在多种不同负载均衡的方法.本文讲述负载均衡的基本原理与派发策略,下图1是负载均衡的基本原理图,图1中客户端的请求请求经过达负载均衡器(Load Balancer)的分派,被指定的服务器进程进行处理.图1:负载均衡基本原理 实现负载均衡主要有两个目的.第一个目

欢迎来我的 Star Followers 后期后继续更新Dubbo别的文章 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 Dubbo 入门之二 --- 项目结构解析 Dubbo 源码分析系列之三 -- 架构原理 技术点 面试中Dubbo负载均衡常问的几点 常见负载均衡算法简介 Dubbo 官方文档介绍 Dubbo 负载均衡的策略 Dubbo 负载均衡源码解析 面试中Dubbo负载均衡常问的几点 谈谈dubbo中的负载均衡算法及特点 最小活跃数算法中是如何统计这个活跃数的 简单谈谈你对一致性哈希算法的认识

搞懂分布式技术10:LVS实现负载均衡的原理与实践 浅析负载均衡及LVS实现 原创: fireflyc 写程序的康德 2017-09-19 负载均衡 负载均衡(Load Balance,缩写LB)是一种网络技术,它在多个备选资源中做资源分配,以达到选择最优.这里有三个关键字: 网络技术,LB要解决的问题本质上是网络的问题,所以它实际上就是通过修改数据包中MAC地址.IP地址字段来实现数据包的“中转”: 资源,这里的资源不仅仅是计算机也可以是交换机.存储设备等: 最优,它则是针对业务而言最优,所以

前言 前情回顾 上一讲我们已经知道了Feign的工作原理其实是在项目启动的时候,通过JDK动态代理为每个FeignClinent生成一个动态代理. 动态代理的数据结构是:ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler.其中包含target(里面是serviceName等信息)和dispatcher(map数据结构,key是请求的方法名,方法参数等,value是SynchronousMethodHandler). 如下图所示: 本讲目录 这一讲主要是Feign与Rib

1.ribbon负载均衡测试 (1)consumer工程添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.squareup

1.前言 在一个典型的高并发.大用户量的Web互联网系统的架构设计中,对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案.HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压,因此在互联网的大流量项目中,其重要性不言而喻. 本文将以简洁通俗的文字,为你讲解主流的HTTP服务端实现负载均衡的常见方案,以及具体到方案中的负载均衡算法的实现原理.理解和掌握这些方案.算法原理,有助于您今后的互联网项的技术选型和架构设计,因为没有哪一种方案和算法能解决所有问题,只有针对特定的场景使用合

[原文]https://www.toutiao.com/i6593604356799463944/ [原文]https://www.toutiao.com/i6592741060194075143/ 一.什么是负载均衡? 互联网早期,业务流量比较小并且业务逻辑比较简单,单台服务器便可以满足基本的需求:但随着互联网的发展,业务流量越来越大并且业务逻辑也越来越复杂,单台机器的性能问题以及单点问题凸显了出来,因此需要多台机器来进行性能的水平扩展以及避免单点故障.但是要如何将不同的用户的流量分发到不同的

LVS 负载均衡 负载均衡集群是 Load Balance 集群.是一种将网络上的访问流量分布于各个节点,以降低服务器压力,更好的向客户端提供服务的一种方式.常用 的负载均衡. 开源软件有Nginx.LVS.Haproxy      (ngnix和haproxy是七层负载均衡,LVS是四层负载均衡) 商业的硬件负载均衡设备F5.Netscale. 简单的理解一下软件负载均衡.①.所谓分层的负载均衡,都是以网络的模型来说的.四层就是基于IP和端口的负载均衡,七层就是基于URL等应用  信息的负载均

gRPC是一个现代的.高性能.开源的和语言无关的通用RPC框架,基于HTTP2协议设计,序列化使用PB(Protocol Buffer),PB是一种语言无关的高性能序列化框架,基于HTTP2+PB保证了的高性能.go-zero是一个开源的微服务框架,支持http和rpc协议,其中rpc底层依赖gRPC,本文会结合gRPC和go-zero源码从实战的角度和大家一起分析下服务注册与发现和负载均衡的实现原理 基本原理 原理流程图如下: 从图中可以看出go-zero实现了gRPC的resolver和ba

Nginx 这个轻量级.高性能的 web server 主要可以干两件事情: 直接作为http server(代替apache,对PHP需要FastCGI处理器支持): 另外一个功能就是作为反向代理服务器实现负载均衡. 以下我们就来举例说明如何使用 nginx 实现负载均衡.因为nginx在处理并发方面的优势,现在这个应用非常常见.当然了Apache的 mod_proxy和mod_cache结合使用也可以实现对多台app server的反向代理和负载均衡,但是在并发处理方面apache还是没有

原文地址:http://blog.csdn.net/u014749862/article/details/50522276 是什么? Nginx 这个轻量级.高性能的 web server 主要可以干两件事情: 直接作为http server(代替apache,对PHP需要FastCGI处理器支持):另外一个功能就是作为反向代理服务器实现负载均衡 负载均衡 Nginx提供的负载均衡策略有2种:内置策略和扩展策略.内置策略为轮询,加权轮询,Ip hash 以下我们就来举例说明如何使用 nginx

面试也经常问kafka的原理,以及zookeeper与kafka原理的区别:kafka 数据一致性-leader,follower机制与zookeeper的区别: zookeeper是如何实现负载均衡的,参考:zookeeper如何实现负载均衡的?(具体连接哪一个zookeeper服务器的选择?)阿里面试 Zookeeper是Hadoop下的一个子项目,它是一个针对大型分布式系统的可靠的协调系统,提供的功能包括命名服务.配置维护.分布式同步.集群服务等. Zookeeper是可以集群复制的,集群

结构图 JAVA项目一般直接用Tomcat作为Web服务器.为了增加tomcat的性能和稳定性,我们一般采用balance和session同步机制. 下图列出了我们常用也是最简单的解决方案. 说明 1 balance 负载均衡我们一般采用Apache proxy和Apache+mod_jk方式 所使用软件:Apache2.2.19 http://httpd.apache.org/download.cgi#apache22; Tomcat7          http://tomcat.apach

ribbon实现负载均衡的原理 我们从Ribbon实现负载均衡的代码可以看到,Ribbon是通过RestTemPlate实现客户端负载均衡的,准确的说是RestTemPlate上的@LoadBalanced实现负载均衡的,我们看一下LoadBalanced的代码内容: public interface LoadBalancerClient { Serviceinstance choose(String serviceId); <T> T execute(String werviceId,Loa

前言 本文基于Dubbo2.6.x版本,中文注释版源码已上传github:xiaoguyu/dubbo 负载均衡,英文名称为Load Balance,其含义就是指将负载(工作任务)进行平衡.分摊到多个操作单元上进行运行. 例如:在Dubbo中,同一个服务有多个服务提供者,每个服务提供者所在的机器性能不一致.如果流量均匀分摊,则会导致有些服务提供者负载过高,有些则轻轻松松,导致资源浪费.负载均衡就解决这个问题. 源码 LoadBalance就是负载均衡的接口,咱们先看看类图 Dubbo提供了4中内

IIS负载均衡-Application Request Route详解第一篇: ARR介绍 说到负载均衡,相信大家已经不再陌生了,本系列主要介绍在IIS中可以采用的负载均衡的软件:微软的Application Request Route模块. 其实Application Request Route已经有很多文章介绍过了,但是有很多的文档都是英文的,笔者在项目中,曾经为了使用和测试Application Request Route,将有关的文档已经转为中文,在组员之间传阅,本系列在这些文档的中,再

ASP.NET站点中做负载均衡: 基于HTTP协议我们可能发现我们要解决两点问题: 第一,做到负载均衡,我们需要一个负载均衡器. 可以通过DNS轮询来做,在DNS服务器上配置为每次对我们做负载均衡的同一主机名的DNS查询得到不同的IP地址.这样的好处是配置简单投入较小,缺点是浏览器访问各个服务器的机会是均等的,不能根据服务器的负载程度自动把请求路由到负载较小的服务器. 可以通过专用的负载均衡设备,通过监测后台数台服务器的负载情况,自动把HTTP请求转发到负载较轻的服务器.另外必须监测后台服务器的

一.四层与七层负载均衡在原理上的区别 图示: 四层负载均衡与七层负载均衡在工作原理上的简单区别如下图: 概述: 1.四层负载均衡工作在OSI模型中的四层,即传输层.四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发,而无法修改或判断所请求资源的具体类型,然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器.四层负载均衡单纯的提供了终端到终端的可靠连接,并将请求转发至后端,连接至始至终都是同一个.LVS就是很典型的四层负载均衡. 2.七层负载均衡工作在OSI模型的第七层应用层,所以七层负载