原文:.Net Core身份认证:IdentityServer4实现OAuth 2.0 客户端模式 - 简书 一.客户端模式介绍 客户端模式(Client Credentials Grant)是指客户端直接向认证服务(Authorization Server)发送认证请求,获取token,进行认证,一般适用于受信任的客户端. image.png 请求步骤为: 客户端向认证服务器进行认证,并请求一个访问令牌token: 认证服务器进行认证,通过之后,返回客户端一个访问令牌. 二.创建认证服务 创建

主机名 IP 软件包 系统版本 内核版本 实验环境 master 192.168.30.130 bind.x86_64 32:9.8.2-0.17.rc1.el6_4.6 bind-chroot.x86_64 32:9.8.2-0.17.rc1.el6_4.6 bind-utils.x86_64 32:9.8.2-0.17.rc1.el6_4.6 Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago 2.6.32-431.el6.x86_64

  Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器.Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点(俄文:Рамблер)开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日.       其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性.丰富的功能集.示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名.2011年6月1日,nginx 1.0.4发布.       Nginx是一款轻量级的Web 服务器/

基于6.6.6.6/24访问13.1.1.1/24进行负载均衡实例图 一.等价负载均衡 等价负载均衡前,R5路由器背后的6.6.6.6/24访问R1的13.1.1.1/24, 从15.1.1.0/24这条快速以太网链路走,如图1.1所示. 图1.1 等价负载均衡前 等价负载均衡步骤 查看R5的拓扑表,计算到13.1.1.0/24网段的链路的FD值差值为20480(offset-list中需用到),如图1.2所示: 图1.2 R5的拓扑表 在R2的全局模式下配置一个标准访问控制列表,抓取源13.1

基于6.6.6.6/24访问13.1.1.1/24进行负载均衡实例图 一.等价负载均衡 等价负载均衡前,R5路由器背后的6.6.6.6/24访问R1的13.1.1.1/24, 从15.1.1.0/24这条快速以太网链路走,如图1.1所示. 图1.1 等价负载均衡前 等价负载均衡步骤 查看R5的拓扑表,计算到13.1.1.0/24网段的链路的FD值差值为20480(offset-list中需用到),如图1.2所示: 图1.2 R5的拓扑表 在R2的全局模式下配置一个标准访问控制列表,抓取源13.1

环境同DNS练习之正向解析. 在sishen64主机上安装必要软件 [root@sishen64 ~]# yum install -y bind bind-chroot bind-libs bind-utils 重启named服务 编辑核心配置文件: [root@sishen64 ~]# vim /var/named/chroot/etc/named.conf 重启named服务: [root@sishen64 ~]# service named restart 查看: [root@sishen

前面两章讲了netcore在linux上部署以及配置nginx,并让nginx代理webapi. 这一章主要讲如何配置负载均衡,有些步骤在前两章讲的很详细了,所以这一章我就不会一个个截图了. 因为本人只有一个服务器.所以我会在同一台服务器上部署两套差不多的实例. 同样的代码,我们在Program.cs进行了修改,如图所示: 这里我把原来的端口6666改成了8888 然后你可以改一改你的接口部分的代码,便于让你更好的看到效果. 这里把value1和value2改成value3和value4,这里是

#user nobody;worker_processes 1; #error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events { use epoll;#仅用于linux2.6以上内核,可以大大提高nginx的性能 worker_connections 1024;} http { include mime.types; d

[前言] Ocelot是一个用.NET Core实现并且开源的API网关,它功能强大,包括了:路由.请求聚合.服务发现.认证.鉴权.限流熔断.并内置了负载均衡器与Service Fabric.Butterfly Tracing集成.这些功能只都只需要通过一个统一的Ocelot.Json配置文件简单的配置即可完成. 简单的来说Ocelot是一堆的asp.net core middleware组成的一个管道. 当它拿到请求之后会用一个request builder来构造一个HttpRequestMe

前面的话 HTTP并不是独自运行在网上的.很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理.HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者),但在包含有镜像服务器.Web代理和缓存的网络世界中,HTTP报文的目的地不一定是直接可达的 重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理.缓存或服务器集群中某台特定的服务器.重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去.本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡 总括 由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务,最小化时延,并且节约网络带宽,所以

相关知识自行搜索,直接上干货... 使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换. tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群. redis服务器一台,用于session的分离共享. nginx主服务器:192.168.50.133 nginx备服务器:192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服

负载均衡 集群的配置已经搭建好了,代码也成功跑通,成功做到了高可用,但是我们的程序连接节点并不会管哪个服务器在忙.哪个服务器空闲,完全看心情想连谁就连谁.而且代码中要把每个ip的节点都手动的写出来 ,既然是手动的就很有可能发现写错这种情况,同样WEB UI 通常也不知道打开哪个好,因为每个服务器都有一个 WEB UI,可能有人说,既然哪个都行,你随便打开一个就是了.但是如果不巧这个服务器后面崩了呢. 基于以前问题,我们就需要一个强大的负载均衡服务器来帮助我们完成这些事情. 这里选择使用 hapr

1. MaxScale 是干什么的? 配置好了 MySQL 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡. 读写分离和负载均衡 是MySQL集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能. 2.MaxScale 的基础构成 MaxScale 是MySQL的兄弟公司 MariaDB 开发的,现在已经发展得非常成熟.MaxScale 是插件式结构,允许用户开发适合自己的插件. MaxScale 目前提供的插件功能分为5类: 认

目录 [TOC] 1.基本概念 1.1.RabbitMQ集群概述   通过 Erlang 的分布式特性(通过 magic cookie 认证节点)进行 RabbitMQ 集群,各 RabbitMQ 服务为对等节点,即每个节点都提供服务给客户端连接,进行消息发送与接收.   这些节点通过 RabbitMQ HA 队列(镜像队列)进行消息队列结构复制.本方案中搭建 3 个节点,并且都是磁盘节点(所有节点状态保持一致,节点完全对等),只要有任何一个节点能够工作,RabbitMQ 集群对外就能提供服务.

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 上一篇文章我们简单讲解了有关haproxy的安装与搭建,在这篇文章我们把haproxy配置文件中使用到的关键词一一介绍下. 关注我微信ilanniweb 1.关键词balance balance用于定义负载均衡的算法,可用于defaults.listen和backend中. balance使用方法如下: balance <algorithm> [ <arguments> ] balance url_param <para

负载均衡技术       现代企业信息化应用越来越多的采用B/S应用架构来承载企业的关键业务,因此,确保这些任务的可靠运行就变得日益重要.随着越来越多的企业实施数据集中,应用的扩展性.安全性和可靠性也越来越受到企业的重视.       负载均衡技术通过设置虚拟服务器IP(VIP),将后端多台真实服务器的应用资源虚拟成一台高性能的应用服务器,通过负载均衡算法,将大量来自客户端的应用请求分配到后端的服务器进行处理.负载均衡设备持续的对服务器上的应用状态进行检查,并自动对无效的应用服务器进行隔离,实现

preface 在明白LVS-DR模式的部署之后,我们看看LVS的几个重要参数: 如有问题,请联系我18500777133@sina.cn [root@localhost ~]# ls /proc/sys/net/ipv4/vs/ -lrt ''' -rw-r--r-- 1 root root 0 Nov 19 19:43 sync_threshold -rw-r--r-- 1 root root 0 Nov 19 19:43 expire_quiescent_template -rw-r--r

  文章 原始出处 :http://sofar.blog.51cto.com/353572/1601552 ========================================================================================== 一.基础介绍 ========================================================================================== 1.背景描述

说明:本实验为双节点nginx为两台apache服务器提供负载均衡,本文不是做lvs,所以realserver不是配置在keepalived.conf而是在nginx的配置文件中upstream.此架构需考虑的问题:1)Master没挂,则Master占有vip且nginx运行在Master上2)Master挂了,则backup抢占vip且在backup上运行nginx服务3)如果master服务器上的nginx服务挂了,则vip资源转移到backup服务器上4)检测后端服务器的健康状态Mast

软件负载均衡一般通过两种方式来实现:基于操作系统的软负载实现和基于第三方应用的软负载实现.LVS就是基于Linux操作系统实现的一种软负载,HAProxy就是开源的并且基于第三应用实现的软负载. HAProxy相比LVS的使用要简单很多,功能方面也很丰富.当 前,HAProxy支持两种主要的代理模式:"tcp"也即4层(大多用于邮件服务器.内部协议通信服务器等),和7层(HTTP).在4层模式 下,HAProxy仅在客户端和服务器之间转发双向流量.7层模式下,HAProxy会分析协议,

1.环境准备 前端Nginx:10.160.65.44 后端WEB服务器两台:10.160.65.49/10.160.65.50 2.安装Nginx: 下载nginx-1.9.15.tar.gz,放置在目录/usr/local/src目录下面,解压. ./configure make & make install 在/usr/local/目录下生成了nginx目录 configure的时候可以带很多参数,参数的详细解释如下: –prefix= 指向安装目录 –sbin-path 指向(执行)程序