(一) 这个算法是基于一个概率来对探索和利用进行折中:每次尝试时,以概率进行探索,即以均匀概率随机选取一个摇臂,以的概率进行利用,即以这个概率选择当前平均奖赏最高的摇臂(如有多个,则随机选取). 其中:小k表示第k个摇臂.因为大K表示摇臂总数:n表示尝试的次数,vn表示第n次尝试的奖赏. Qn的直观意思为:为前n-1次的平均奖赏.当其与n-1相乘所得是前n-1次总奖赏.再加上第n次的奖赏,处于n,则为n次的平均奖赏. 其中:argmax为选取最优的Q(i).count是从0开始的,故count(

word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中,我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原理和一些问题,现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法.由于word2vec有两种改进方法,一种是基于Hierarchical

由于word2vec有两种改进方法,一种是基于Hierarchical Softmax的,另一种是基于Negative Sampling的.本文关注于基于Hierarchical Softmax的改进方法,在下一篇讨论基于Negative Sampling的改进方法. 1. 基于Hierarchical Softmax的模型概述 我们先回顾下传统的神经网络词向量语言模型,里面一般有三层,输入层(词向量),隐藏层和输出层(softmax层).里面最大的问题在于从隐藏层到输出的softmax层的计算

Overall Introduction 之前我们提过基于可以使用CBOW或者SKIP-GRAM来捕捉预料中的token之间的关系,然后生成对应的词向量. 常规做法是我们可以直接feed DNN进去训练,但是如果语料很多的话,那直接就爆机了.所以这时候,我们生成词向量的时候,换了一种其他的做法,也就是利用霍夫曼树.夫曼树的叶子节点起到输出层神经元的作用,叶子节点的个数即为词汇表的小大. 而内部节点则起到隐藏层神经元的作用. 霍夫曼树 霍夫曼树的建立其实并不难,过程如下: 输入:权值为(w1,w2

贪心学院计算机视觉CV训练营 任务 Notes 其他 任务1:机器学习.深度学习简介 Note1 任务2:深度学习的发展历史 Note2 任务3:现代深度学习的典型例子 Note3 任务4:深度学习在计算机视觉中的应用 Note4 任务5:深度学习的总结 Note5 任务6:开发环境的配置 Note6 任务7:GPU驱动程序安装 Note7 任务8:CUDA的安装 Note8 任务9:cuDNN的安装 Note9 任务10:问答环节 Note10 任务11:环境安装 Note11 任务12:二元

1692: [Usaco2007 Dec]队列变换 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 1383  Solved: 582[Submit][Status][Discuss] Description FJ打算带他的N(1 <= N <= 30,000)头奶牛去参加一年一度的“全美农场主大奖赛”.在这场比赛中,每个参赛者都必须让他的奶牛排成一列,然后领她们从裁判席前依次走过. 今年,竞赛委员会在接受队伍报名时,采用了一种新的登记规则:他们把所

小喵的唠叨话:前一篇博客,我们做完了L-Softmax的准备工作.而这一章,我们开始进行前馈的研究. 小喵博客: http://miaoerduo.com 博客原文:  http://www.miaoerduo.com/deep-learning/基于caffe的large-margin-softmax-loss的实现(中).html 四.前馈 还记得上一篇博客,小喵给出的三个公式吗?不记得也没关系. 这次,我们要一点一点的通过代码来实现这些公式.小喵主要是GPU上实现前后馈的代码,因为这个层只

小喵的唠叨话:在写完上一次的博客之后,已经过去了2个月的时间,小喵在此期间,做了大量的实验工作,最终在使用的DeepID2的方法之后,取得了很不错的结果.这次呢,主要讲述一个比较新的论文中的方法,L-Softmax,据说单model在LFW上能达到98.71%的等错误率.更重要的是,小喵觉得这个方法和DeepID2并不冲突,如果二者可以互补,或许单model达到99%+将不是梦想. 再次推销一下~ 小喵的博客网址是: http://www.miaoerduo.com 博客原文:  http://

Wooden Sticks Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 15564    Accepted Submission(s): 6405 Problem Description There is a pile of n wooden sticks. The length and weight of each stick a

FatMouse' Trade Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 56784    Accepted Submission(s): 19009 Problem Description FatMouse prepared M pounds of cat food, ready to trade with the cats g

1691: [Usaco2007 Dec]挑剔的美食家 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 786  Solved: 391[Submit][Status][Discuss] Description 与很多奶牛一样,Farmer John那群养尊处优的奶牛们对食物越来越挑剔,随便拿堆草就能打发她们午饭的日子自然是一去不返了.现在,Farmer John不得不去牧草专供商那里购买大量美味多汁的牧草,来满足他那N(1 <= N <= 100,

http://codeforces.com/contest/738/problem/D Galya is playing one-dimensional Sea Battle on a 1 × n grid. In this game a ships are placed on the grid. Each of the ships consists of bconsecutive cells. No cell can be part of two ships, however, the shi

4245: [ONTAK2015]OR-XOR Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 486  Solved: 266[Submit][Status][Discuss] Description 给定一个长度为n的序列a[1],a[2],...,a[n],请将它划分为m段连续的区间,设第i段的费用c[i]为该段内所有数字的异或和,则总费用为c[1] or c[2] or ... or c[m].请求出总费用的最小值. Input 第一行包含

简单总结一下机器学习最常见的两个函数,一个是logistic函数,另一个是softmax函数,若有不足之处,希望大家可以帮忙指正.本文首先分别介绍logistic函数和softmax函数的定义和应用,然后针对两者的联系和区别进行了总结. 1. logistic函数 1.1 logistic函数定义 引用wiki百科的定义: A logistic function or logistic curve is a common "S" shape (sigmoid curve). 其实逻辑斯

1098 均分纸牌 2002年NOIP全国联赛提高组  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解   题目描述 Description 有 N 堆纸牌,编号分别为 1,2,…, N.每堆上有若干张,但纸牌总数必为 N 的倍数.可以在任一堆上取若于张纸牌,然后移动. 移牌规则为:在编号为 1 堆上取的纸牌,只能移到编号为 2 的堆上:在编号为 N 的堆上取的纸牌,只能移到编号为 N-1 的堆上:其他堆上取的纸牌,可以移到相邻左边或右边的堆上. 现在

Softmax是啥? Hopfield网络的能量观点 1982年的Hopfiled网络首次将统计物理学的能量观点引入到神经网络中, 将神经网络的全局最小值求解,近似认为是求解热力学系统的能量最低点(最稳定点). 为此,特地为神经网络定义了神经网络能量函数$E(x|Label)$,其中$x$为输入. $E(x|Label)=-\frac{1}{2}Wx \Delta Y  \quad where \quad \Delta Y=y-label$   (省略Bias项) 值得注意的是,这套山寨牌能量函

SB贪心,一开始还想着用二分,看了眼黄学长的blog,发现自己SB了... 最小道路=已选取的奶牛/道路总数. #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; ]; int n,m,d,l,ans; int main() { scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&d,&l); ;i<=n;i+

HDU 1257 最少拦截系统 题意:中文题不解释. 思路:网上有说贪心有说DP,想法就是开一个数组存每个拦截系统当前最高能拦截的导弹高度.输入每个导弹高度的时候就开始处理,遍历每一个拦截系统,一旦最高拦截高度比它高,就把当前拦截系统的高度调整为它的高度,如果访问到末尾都没有能拦截的系统,那么拦截系统加一. P.S:听说这题杭电数据有点水 /** Sample Input 8 389 207 155 300 299 170 158 65 Sample Output 2 **/ #include

活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合,是可以用贪心算法有效求解的很好例子.该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动.贪心算法提供了一个简单.漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源 设有n个活动的集合E={1,2,…,n},其中每个活动都要求使用同一资源,如演讲会场等,而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源.每个活动i都有 一个要求使用该资源的起始时间si和一个结束时间fi,且si <fi .如果选择了活动i,则它在半开时间区间[si, fi)内占用资源

一,题意: 有f+1个人(包括自己),n块披萨pie,给你每块pie的半径,要你公平的把尽可能多的pie分给每一个人 而且每个人得到的pie来自一个pie,不能拼凑,多余的边角丢掉.二,思路: 1,输入,并找出最大体积的pie 2,二分法记录每一种情况的体积,及能分给几个人, 贪心的思想: 先取能分给n-1个人的最大体积,逐渐减少每份pie的体积 直到最接近n个人都能获得的pie的最大的体积 3, 输出.三,步骤: 1,输入,max存储最大的pie体积 2,二分法: i,退出条件max-min