Linux资源分析工具杂谈 开篇之前请大家先思考一个问题:        磁盘的平均I/O响应时间是1 ms,这个指标是好,还是差? 众所周知,计算机科学是客观的,也就是说对于一个给定的问题,我们总是能给出明确的答案,比如我们网上购物买了两件100元的衣服,我们应该付款200元,但是系统给我们计算出的金额确是300元,我们可以明确的告诉商家,结果算错了.与此不同,性能却常常是主观的,甚至对性能问题的判断都可能是不准确的,比如我们刚刚提到的1ms,一定有人认为是好的,也有人认为是差的,要客观的回答

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背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的.比如硬件 cache:再比如操作系统内核.应用程序的行为细节往往是和这些东西互相牵扯的,这些底层的东西会以意想不到的方式影响应用程序的性能,比如某些程序无法充分利用 cache,从而导致性能下降.比如不必要地调用过多的系统调用,造成频繁的内核 / 用户切换等.这里只是为本文的后续内容做一些铺垫,关于调优还有很多东西,我所不知道的比知道的要多的多,希望大家能共同学习进步. [性能分析工具] 上图是Brendan Gregg 的一次性能分析的分享,这

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top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,常用于服务端性能分析. top命令说明 [www.linuxidc.com@linuxidc-t-tomcat-188-193 ~]$ top top - 16:07:37 up 241 days, 20:11, 1 user, load average: 0.96, 1.13, 1.25 Tasks: 231 total, 1 running, 230 sleeping, 0 stopped, 0 zombi

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~. 作者:赵坤|腾讯魔王工作室后台开发工程师 在项目开发中,经常会遇到程序启动时间过长.CPU使用率过高等问题,这个时候需要依靠性能分析工具来定位性能的消耗点.本文介绍三个常用的工具的入门级使用及图形化方法,供大家参考. 本文介绍Perf.gprof和Valgrind三个性能分析工具,及其分析结果图形化的方法,旨在让大家更快的上手使用工具.出于篇幅的限制,本文不会对每种工具的使用参数及结果分析做详细的介绍,只做入门级的使用说明,更多详细的

一.环境 1.1 jello@jello:~$ uname -a Linux jello 4.4.0-98-generic #121-Ubuntu SMP Tue Oct 10 14:24:03 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 1.2 jello@jello-Inspiron-N4050:~$ lsb_release -a Distributor ID: UbuntuDescription: Ubuntu 16.04.3 LTSRelease: 1