osql -S jack_c -d yourdb -U sa -P 123 -i E:\user.sql 注意: sql脚本里面一定要先创建数据库或者use到某个数据库,然后再cmd执行脚本

mysql导入超大sql文件 在网上找了个2017年行政区划的sql文件,需要导入到本地mysql库中,同事使用navicat导入的时候直接卡死了,该SQL文件差不多112MB大小.通过百度.google找到很多办法,有的博客提供的方法还有坑,最终通过实践找到了一个好用而且可行的办法: 注意:本操作环境为:windows10.mysql5.7.17版本,linux平台步骤基本一样. 1)使用cmd进入mysql并切换到对应的库: mysql –uroot –p123456 use bart; 2

SQLCMD -E -dmaster -ic:\Scripts\create_db.sql 安装了Microsoft® SQL Server® 2008 R2 Native Client可用

osql -S 127.0.0.1 -U sa -P 123456 -i d:\test.sql osql为SQL Server的命令,要在cmd中执行该命令,一般安装完SQL Server后该命令对应的路径会自动添加到系统环境变量中. -S 表示要连接的数据库服务器 -U 表示登录的用户ID -P 表示登录密码 -i 表示要执行的脚本文件路径

如果有主外键关联等,执行报错,则去掉中间的对勾保留第三个对勾试试.第三个对勾 是 手动提交(不自动提交,估计是全部导入到数据库中之后再一起提交,而不是导入一条sql语句就提交一次) 如果同时不勾选第2条和第3条,则自动提交事务,每执行一条插入语句就提交一次,如果一个sql文件中有大量插入表数据的语句,那么就会造成sql文件执行奇慢无比. 所以,如果去掉第2条的√,则一定要勾选上第3条的勾.

0.数据库连接 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { this.btnUpdate.Enabled = false; #region 数据库连接 connStr.Append("Data Source="); connStr.Append(txtServer.Text); connStr.Append(";"); connStr.Append("Initial Catalog=&q

同事给我一个sqlserver的学习库,sql脚本导出有300m,gui执行有内存溢出的错误报出来,所以问了一下度娘,学而时习之:) 1. SQL server2008 导入超大SQL脚本文件(超过10M): 2. 采用SQLManagement 查询工具不能打开,所以使用osql在doc命令下执行: 3. osql 用法: 4. 执行SQL脚本文件.-S:sqlserver服务器名称 -U:数据库登陆账号 -P:数据库登陆密码 -i:sql 脚本文件的路径 5. 如果想将运行结果定向到一个文件

原文:sql2005还原超长sql脚本,还原超大脚本文件 从外网把数据库用导出脚本的方式导出来了,280M的样子,导是导出来了,但是在本机执行sql脚本的时候,直接就是out of memory,之前执行60M的脚本没出过这问题,直接双击打开.sql脚本文件,然后执行就完了,现在主要是这文件太大了,280M,就报错了,后面不停的google,终于找到答案了,使用sqlcmd命令,可完成这一工作,具体请看微软的说明, 看下面截图: 上面这个PANDERMAN\SA是我直接从数据库的服务器名上cop

SQL Server Management Studio 执行超大脚本文件 启动cmd.exe , cd 到C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\110\Tools\Binn目录 (具体目录根据自己的Management Studio安装位置修改) 键入:sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa -P 000000 -d DataBaseName -i sqlfileName.sql 参数说明: -S服务器地址 -U用户名 -P密码 -

在SqlServer中这个是用生成sql脚本生成的 要是在导入数据库用数据导入/导出向导导不进去 其实要用查询分析器来打开sql文件 然后执行就可以了

http://szh-java.iteye.com/blog/1869360 问题描述:用a.sql文件执行insert或update,不论是通过pl/sql还是sqlplus环境下执行,@文件名执行,中文数据都出现乱码.绝大多数情况是环境变量NLS_LANG的值和数据库字符集不一致导致.否则就是存储脚本时编码选择问题. (1)查看修改字符集 查看环境变量 echo $NLS_LANG 查看数据库字符集 select userenv('language') from dual; 如果二者不一致,

当全是 insert语句的.sql文件太大时(insert 语句条数太大),直接打开执行sql文件,pl/sql会卡死. 这是可以用pl/sql的命令窗口来执行.sql文件,操作步骤如下: 1.新建命令窗口: 2.输入@d:\xxx.sql   脚本后按回车键(xxx为sql文件路径) 3.待所有sql语句执行完后,点击提交按钮即可.

打开cmd执行(d:\script.sql为sql文件位置):  sqlcmd -S 127.0.0.1 -U sa -P sa -i d:\script.sql    From:https://www.cnblogs.com/xuejianxiyang/p/9234781.html

进入mysql mysql -u root -p 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 设置参数 set sql_log_bin=OFF;//关闭日志 ;//关闭autocommit自动提交模式 使用数据库 use 数据库名; 开启事务 START TRANSACTION; 引入SQL文件 source 文件的路径; 成功后事务提交 COMMIT;  

sqlcmd的命令参数如下: 1    [-U 登录 ID]             [-P 密码] 2  [-S 服务器]                [-H 主机名]           [-E 可信连接] 3  [-d 使用数据库名称]  [-l 登录超时值]      [-t 查询超时值] 4  [-h 标题]                    [-s 列分隔符]         [-w 列宽] 5  [-a 数据包大小]         [-e 回显输入]         [-I

前言: 日常学习和工作中,经常会遇到导数据的需求.比如数据迁移.数据恢复.新建从库等,这些操作可能都会涉及大量数据的导入.有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入更快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据. 注:本篇文章只讨论如何快速导入由逻辑备份产生的SQL脚本,其他文件形式暂不讨论. 1.尽量减小导入文件大小 首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat.workbench等图形化工具.特别是大数据量的时候,用My

uct框架在导入sql文件时可能会出现一种错误 ERROR 1101 (42000): BLOB/TEXT column 'brief' can't have a default value 这是由于mysql环境变量sql_mode设置使得对sql语句检查规则和数据校验有不同处理方式. mysql支持三种sql_mode模式. ANSI模式:宽松模式,对插入数据进行校验,如果不符合定义类型或长度,对数据类型调整或截断保存,报warning警告. TRADITIONAL模式:严格模式,当向mys

  在MySQL Qurey   Brower中直接导入*.sql脚本,是不能一次执行多条sql命令的,在mysql中执行sql文件的命令: mysql> source   d:/myprogram/database/db.sql; 另附mysql常用命令: 一) 连接MYSQL: 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.例1:连接到本机上的MYSQL 首先在打开DOS窗口,然后进入mysql安装目录下的bin目录下,例如: D:/mysql/bin,再键入命令mysql

在MySQL Qurey   Brower中直接导入*.sql脚本,是不能一次执行多条sql命令的,在mysql中执行sql文件的命令: mysql> source d:/myprogram/database/db.sql; 另附mysql常用命令: 一) 连接MYSQL: 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.例1:连接到本机上的MYSQL 首先在打开DOS窗口,然后进入mysql安装目录下的bin目录下,例如: D:/mysql/bin,再键入命令mysql -ur

python如何将json格式的数据快速的转化成指定格式的数据呢?或者转换成sql文件? 下面的例子是将json格式的数据准换成以#_#分割的文本数据,也可用于生成sql文件. [root@bogon tutorial]# vi json2txt.py #-*- coding: UTF- -*- import json data = [] with open('./tencent_test.json') as f: for line in f: data.append(json.loads(li

MySQL命令执行sql文件的两种方法 摘要:和其他数据库一样,MySQL也提供了命令执行sql脚本文件,方便地进行数据库.表以及数据等各种操作.下面笔者讲解MySQL执行sql文件命令的两种方法,希望能给刚开始学习 MySQL 数据库的朋友们. 学习过 SQLServer 或 Oracle 的朋友会知道,sql 脚本是包含一到多个 sql 命令的 sql 语句集合,我们可以将这些 sql 脚本放在一个文本文件中(我们称之为“sql 脚本文件”),然后通过相关的命令执行这个 sql 脚本文件.基