废话不多,直接看例子吧: <a href="###?key=${*** }">跳转</a> 上面这个超链接被点击后,肯定会向某个控制器发送一个get请求,而其中key后面的数据会显示在地址栏内,如果有中文的话,可能还会出现乱码等情况.所以直接用超链接传送数据不是一个好的选择.下面有一个更好的办法来解决这个问题: <a style="text-decoration: underline;cursor: pointer;color: blue;&qu

Tomcat的架构图   图三:Tomcat Server处理一个HTTP请求的过程 处理HTTP请求过程 假设来自客户的请求为:http://localhost:8080/test/index.jsp 请求被发送到本机端口8080 1.用户点击网页内容,请求被发送到本机端口8080,被在那里监听的Coyote HTTP/1.1 Connector获得. 2.Connector把该请求交给它所在的Service的Engine来处理,并等待Engine的回应. 3.Engine获得请求localh

庆祝一下!经过社区老司机的带路,昨天提交了第一个ceph pull request.实现了从0到1的突破,希望再接再厉提交更多代码到社区,为社区发展贡献一点自己力量. 提交的第一个被社区fix的bug:http://tracker.ceph.com/issues/16654 提交的第一个 pull request : https://github.com/ceph/ceph/pull/12664, 等待被社区接受中-- 顺便在这里总结一下提交Ceph代码的流程和规范. 正常流程 应该是track

Implementing a Custom Request Previous  Next This lesson teaches you to Write a Custom Request parseNetworkResponse deliverResponse GsonRequest example Write a Custom Request Most requests have ready-to-use implementations in the toolbox; if your res

import ( "net/http" "net/url" ) //发送一个简单的get请求 func GetRequest { //联系使用 make(map[string]string) queryData := make(map[string]string) //创建空间, queryData["params"] = c.QueryParam("params") u, _ := url.Parse("http:

我们通过上一篇了解了爬虫具体要实现的工作之后,我们分析得出的网络爬虫的基本工作流程如下: 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL: 2.将这些URL放入待抓取URL队列: 3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.此外,将这些URL放进已抓取URL队列.4.分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环. 一.爬虫设计 从爬虫的角度对互联网进行划分,可

Tomcat Server处理一个http请求的过程 假设来自客户的请求为: http://localhost:8080/wsota/wsota_index.jsp 1) 请求被发送到本机端口8080,被在那里侦听的Coyote HTTP/1.1 Connector获得 2) Connector把该请求交给它所在的Service的Engine来处理,并等待来自Engine的回应 3) Engine获得请求localhost/wsota/wsota_index.jsp,匹配它所拥有的所有虚拟主机H

一个http请求从用户输入网址开始到结束都发生了什么   一.一个http请求从开始到Django后台,到结束发生了什么 通过用户输入的域名解析出IP地址 TCP/IP 三次握手 进入nginx---->django4.TCP/IP 四次挥手 1.1 通过用户输入的域名解析出IP地址 第一步:客户端先检查本地是否有对应的IP地址缓存,找到就返回,没有找到就向上一级DNS服务器发送请求,直到找到或根节点.顺序为: 浏览器缓存-->系统缓存-->路由器缓存-->ISP DNS缓存--&

Tomcat Server处理一个http请求的过程 假设来自客户的请求为: http://localhost:8080/wsota/wsota_index.jsp 1) 请求被发送到本机端口8080,被在那里侦听的Coyote HTTP/1.1 Connector获得 2) Connector把该请求交给它所在的Service的Engine来处理,并等待来自Engine的回应 3) Engine获得请求localhost/wsota/wsota_index.jsp,匹配它所拥有的所有虚拟主机H

前言: Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库.它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求.更重要的一点是它支持Python3哦! 一.安装 Requests >>>pip3 install requests 二.multipart/form-data 格式的请求举例 如下图所示,请求里面有4个参数:handle,option,modify_offer_type,Filedata

new Vue({ el:'#bodylist', data: { list: [ { "type_id": "1", "type_name": "特色项目", "program_list": [{ "check_program_id": "1", "program_name": "HRA健康风险评估与疾病早筛", "

博主自从毕业从事软件测试行业距今一年半时间,大多数时间都在跟各种API打交道,使用过的接口测试工具也有许多,本文记录下各工具的使用心得,以及重点介绍我在工作中是如何使用Jmeter做测试的,都是在windows操作系统下进行. 最开始使用postman,该工具的优点是可以保存测试过程中使用的请求数据,可以把被测系统中所有的接口请求都保存在该工具中,对于排查定位问题,该工具还是很好用的,缺点就是效率太低,碰到一个业务流程涉及执行多个接口时,手动填参数实在慢. 一.安装Jmeter 1.JAVA环境

def doExport(self): # 模拟一个http请求 url = u'%s?dumptype=investigation&dumpid=%s&timezone=8' % (self.DUMP_URL, self.task_id) # 将请求得到的内容保存下来 ? 表示要调用参数 content = self.httpGet(url, False, None) # 新建一个excel文件 fh = open(u'D:\\export_log.xlsx',u'wb') # 将内容写

庆祝一下!经过社区老司机的带路,昨天提交了第一个ceph pull request.实现了从0到1的突破,希望再接再厉提交更多代码到社区,为社区发展贡献一点自己力量. 提交的第一个被社区fix的bug:http://tracker.ceph.com/issues/16654 提交的第一个 pull request : https://github.com/ceph/ceph/pull/12664, 等待被社区接受中…… 顺便在这里总结一下提交Ceph代码的流程和规范. 正常流程 应该是track

1.Tomcat Server的组成部分 1.1 - Server A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 1.2 - Service A Service element represents the combination of one or more Connector components that share a single Engine.Service是这样一个集合:

前言 本篇文章主要讲述2个部分: 搭建一个简单的测试环境 用Jmeter发送一个简单的http请求 搭建测试环境 编写flask代码(我参考了开源项目HttpRunner的测试服务器),将如下的代码保存为api_server.py: import hashlib import hmac import json from functools import wraps from flask import Flask, make_response, request from httprunner.bu

一个http请求的详细过程 我们来看当我们在浏览器输入http://www.mycompany.com:8080/mydir/index.html,幕后所发生的一切. 首先http是一个应用层的协议,在这个层的协议,只是一种通讯规范,也就是因为双方要进行通讯,大家要事先约定一个规范. 1.连接 当我们输入这样一个请求时,首先要建立一个socket连接,因为socket是通过ip和端口建立的,所以之前还有一个DNS解析过程,把www.mycompany.com变成ip,如果url里不包含端口号,则

参考文档:http://www.mamicode.com/info-detail-1357508.html 名词解释DNS: DNS(Domain Name System,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串.通过主机名,最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析(或主机名解析).DNS协议运行在UDP协议之上,使用端口号53.在RFC文档中RFC 2181对DNS有规范说明,RFC 213

通过jmeter从表格批量读取数据(一)(http://www.cnblogs.com/lelexiong/p/8728993.html)介绍了从表格批量读取数据,读取数据之后,如果要提取响应数据里面的内容,我们就需要用到正则表达式: 在上一篇内容的基础上,我们要添加一个后置处理器:正则表达式提取器:这里我用正则表达式找的是网站标题的内容即<title>标签里面的内容: 然后我新建一个HTTP请求,去使用这个获取的token; 然后我们再来看一下查看结果树,会有什么样的结果呢? 首先我们要访问

概述 在前端开发过程中,我们经常会遇到需要发送异步请求的情况.而使用一个功能齐全,接口完善的HTTP请求库,能够在很大程度上减少我们的开发成本,提高我们的开发效率. axios是一个在近些年来非常火的一个HTTP请求库,目前在GitHub中已经拥有了超过40K的star,受到了各位大佬的推荐. 今天,我们就来看下,axios到底是如何设计的,其中又有哪些值得我们学习的地方.我在写这边文章时,axios的版本为0.18.0.我们就以这个版本的代码为例,来进行具体的源码阅读和分析.当前axios所有

记录学习过程 一.安装Jmeter 1.JAVA环境 JDK下载地址http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp 配置系统变量: (1)JAVA_HOME,变量值为:你在本地安装JDK的目录.    C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_10: (2)CLASSPATH,变量值为:     C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_10\lib\dt.JAR; C:\Program Files\Java\