这是一个使用 vlookup 函数嵌套 INDIRECT 函数来实现跨工作表数据引用的教程. 某小学决定要抽查本校三年级三个班的期末考情况,抽查方法为在每个班中抽查5名学生,将这15名学生的期末考情况汇总到一个表中考察. 工具/原料   电子表格软件 vlookup . INDIRECT 方法/步骤   1 该小学现已在一个工作簿中建立<三年1班>.<三年2班>.<三年3班>3张工作表,如图: 2 现在每班5名同学也已抽出,如图:   现在要做的,就是要在<成绩抽

# 导入相关模块from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Lineimport os# excel处理模块 读:xlrd(read),写:xlrd(write)import xlrd# 读取excel文件data = xlrd.open_workbook(r'D:\xlsx\db\xxx统计分析.xlsx')# 通过索引读取sheet表# ta

1.先给出一个在有数据区域的sheet页中生成的图表,比较全,图表和图例全部都有,如下图: 2.但是如果在其它 sheet页中引用该有数据的sheet数据时并生成图表,生成的图表只有图表区域显示,图例区域并不直接显示出来,就会让给人造成这个完整图表不知道是具体哪些项目的走势图,下面给出引用其它 sheet页中生成的不完整图表截图: 解决办法 为了让该图表的图例显示出来,首先选中该图表,然后在菜单栏中切换到[设计]选项,在[图表布局]中选择 [添加图表元素]->[图例],可以看到它默认为[无]了,

Sub AutoInputValNewExcel() Dim sh1, sh2 As Worksheet Dim ws1, ws2 As Workbook ) ) ).Sheets() iRows = sh1.UsedRange.Rows.Count If i > ws2.Sheets.Count Then ws1.Sheets().Copy After:=ws2.Sheets(ws2.Sheets.Count) End If Set sh2 = ws2.Sheets(i) sh2.Name =

/// <summary> /// 创建ACCESS数据库,并且创建表和数据 /// </summary> /// <param name="dictTable"></param> /// <param name="filePath"></param> /// <returns></returns> public int DataTableToAccess(Diction

1.工具类(applibrary.dll) public class ExcelHelper { /// <summary> /// 文件名 /// </summary> public string fileName { get; set; } /// <summary> /// 工作簿列表 /// </summary> public List<WorkSheet> workSheets { get; set; } /// <summary

我们在WEB开发中有时会遇到这种情况,比如要从A网站收集用户信息,提交给B网站处理,这个时候就会涉及到跨域提交数据的问题.本文将给您介绍如何使用jQuery来实现异步跨域提交表单数据.   在jQuery中,我们使用json数据类型,通过getJSON方法来实现从服务端获取或发送数据,而当要向不同远程服务器端提交或者获取数据时,要采用jsonp数据类型.使用这种类型的话,会创建一个查询字符串参数 callback=? ,这个参数会加在请求的URL后面.服务器端应当在JSON数据前加上回调函数名,

有些场景下,需要隔离不同的DB,彼此DB之间不能互相访问,但实际的业务场景又需要从A DB访问B DB的情形,这时怎么办?我认为有如下常规的三种方案: 1.双方提供RESET API,需要访问不同DB数据时,可以通过API来获取指定数据: 这种方案优点是隔离性.定制性强,统一出入口,只能通过指定的API访问指定的数据:缺点与优点是对立的,也就是定制性太强,导致每次业务发生变更,需要访问不同数据的时候,需要双方更改API的入参或返参,降低了开发效率:而且无法使用表JOIN,这样在某些情况下也会导致

数据存在mongodb中,按照类别导出到Excel文件,问题是想把同一类的数据放到一个sheet表中,最后只导出到一个excel文件中# coding=utf-8import pandas as pd def export_to_excel_bycas(): client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) db = client['****'] coll = db["***"] #之前看到的都收  writer = pd.ExcelWr

孤荷凌寒自学python第四十九天继续研究跨不同类型数据库的通用数据表操作函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 不同类型的关系数据库之间的数据表的结构与数据的互相复制操作相对比较复杂,虽然关系型数据库都通用SQL查询语句,经过过去多年的编程经验与前段时间Python操作数据库的学习,发现由于各家数据库在使用sql语句上的不同处理,事实上要统一为相同的互相可交换结构数据的形式,就是我想学习的 从今天的学习情况来看,已统

孤荷凌寒自学python第四十七天通用跨数据库同一数据库中复制数据表函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天打算完成的是通用的(至少目前操作四种数据库)在同一数据库内复制数据表的方法函数. 此设想最初我自我感觉都非常简单,然而事实是关系型数据库统一使用的sql语言在各家其实是完全不同的! 一.了解清楚了我目前研究的四种关系型数据库对同一数据库中数据表的复制操作的sql语句的异同也效果局限 (一)Access 数据库与mssql数据

大家都知道用Update修改单个表的使用方法,现在来看一下用update 跨表修改数据: 首先创建表 a 然后创建表b 现在要把表b的company  根据ID更新到表a 方法一: update a set a.company = b.company from b bwhere a.id =b.id 方法二:update a set a.company =b.company from a inner join b on b.id =a.id 结果如图: 搞定了

不同数据库之间复制表的数据的方法: 当表目标表存在时: insert into 目的数据库..表 select * from 源数据库..表 当目标表不存在时: select * into 目的数据库..表 from 源数据库..表 --如果在不同的SQL之间: insert into openrowset('sqloledb','目的服务器名';'sa';'',目的数据库.dbo.表) select * from 源数据库..表 -- 创建链接服务器 exec sp_addlinkedserv

有时候我们需要清空数据库中所有用户表的数据,如果一张表一张表的清空的话,遇到一个庞大的数据系统估计得崩溃了.  用游标加上用变量来引用表名就可以做到这一点. 用变量来引用表名对表操作可以用在存储过程中,根据需要动太选择引用某个表的数据或对其操作   估计用的不多,好玩而已:)//定义游标DECLARE tables_cursor CURSOR   FOR   SELECT name FROM sysobjects WHERE type = 'U' //选择用户表名OPEN tables_curs

最近几天,公司的技术维护人员频繁让我恢复数据库,因为他们总是少了where条件,导致update.delete出现了无法恢复的后果,加上那些库都是几十G.恢复起来少说也要十几分钟.为此,找了一些资料和工作总结,给出一下几个方法,用于快速恢复表,而不是库,但是切记,防范总比亡羊补牢好. 在生产环境或者开发环境,往往都有某些非常重要的表.这些表存放了核心数据.当这些表出现数据损坏时,需要尽快还原.但是,正式环境的数据库往往都是非 常大的,统计数据表明,1T的数据库还原时间接近24小时,所以因为一个表

在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候,经常需要对大表数据进行清理. 一般有一下几种方法: 1. 删除大部分数据,留下小部分数据.我们可以把需要保留的数据转移到别的表,然后再把大表drop掉,然后改名就行了: a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据. b) drop table tablename_max ; c) rename tablename_min as

多数时候,HTML表单的目的只是为了把数据发给服务器,之后服务器再处理这些数据并发送响应给用户.虽然看起来挺简单的,但我们还是得注意一些事情以确保传送的数据不会破坏服务器.或者给你的用户制造麻烦. 数据会到哪里去 关于客户端/服务器架构 整个web都是基于一种基本的客户端/服务器架构,该架构可以归纳如下: 一个客户端(通常是Web浏览器)使用HTTP协议发送一个请求给服务器(通常是web服务器程序,譬如Apache, Nginx, IIS, Tomcat等等),而服务器则以相同的协议响应这个请求

from openpyxl.reader.excel import load_workbook #读取xlsx文件def readExcelFile(path): dic={} #打开文件 file=load_workbook(filename=path) #所有表格的名称 sheets=file.get_sheet_names() #拿出表格shu'ju for sheetName in sheets: sheet=file.get_sheet_by_name(sheetName) sheet

一.概述 上篇讲到的表的数据导出(select .. into outfile 或者mysqldump),这篇继续讲表的数据导入,导入也同样有二个方法,分别是load data infile... 和mysqlimport.本质是一样的,区别在于前者是mysql内部执行, 后者是mysql 外部执行. 1.  load data infile 方法1 -- 格式语法如下: load data [local] infile 'filename' info table tablename[optio

mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中   不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段.  本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表 中.此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 .   类别一. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:(此方法只

ajax技术带给我们的是良好的用户体验,同时,使用jquery可以简化开发,提高工作效率. 下面就介绍一下大致的开发步骤. 工具/原料 本文中使用的是 jquery-1.3.2.min.js 方法/步骤 新建两个页面: 1.show.jsp:调用ajax,将表单中的数据发送给ajax.jsp页面. 2.ajax.jsp:获取show.jsp页面传递的表单数据,并返回结果. 两个页面的编码格式要设置为GBK: <%@ page contentType="text/html;charset=G