本来应该续之前那篇博客Docker配置redis哨兵模式--多服务器·上写一个下篇的,但是忽然意识到应该将必要的环境打包为一个基础镜像,在此基础上建立与redis有关的镜像,这样既能够快速打包,又能够高度复用代码. 所以本篇实际上相当于一个完整的多服务器使用Docker来部署Redis哨兵模式的过程. 目录 服务器条件 安装Docker 制备基础镜像 配置redis主从节点 哨兵节点 服务器条件 因为我的服务器又是新租(日租)的,所以要重新恢复一下. 三台服务器(因为需要至少三个哨兵保证安全性)

最近在给公司网管系统Redis集群环境添加节点时候遇到一个问题,提示新增的Node不为空: [root@node00 src]# ./redis-trib.rb add-node --slave --master-id4f6424e47a2275d2b7696bfbf8588e8c4c3a5b95 172.168.63.202:7001172.168.63.202:7000 ...... [OK] All nodes agree about slotsconfiguration. >>>

windows下配置redis集群,启动节点报错:createing server TCP listening socket *:7000:listen:Unknown error 学习了:https://blog.csdn.net/u014652744/article/details/71774171 竟然真的是需要bind 127.0.0.1 不同的机器为啥就不一样呢:

承接上文 本文基于上篇文章,详细的场景说明与分析在前篇随笔中业已记录,有兴趣可以移步 Docker跨服务器通信Overlay解决方案(上) Consul单实例 本文主旨 本文为Docker使用Consul集群实现Overlay网络,解决Docker跨服务器内网通信问题. 整体架构为:Nginx + 3 x Conul Consul集群搭建 环境说明 服务器OS 主机IP Docker版本 网卡名 主机名 Ubuntu Server 18.04 LTS 192.168.87.133 18.09.6

目录 生成自己的镜像 1.下载官方tomcat镜像 2.运行镜像后将webapp目录里新增文件(官方镜像是没有页面的 具体操作见) 3.使用docker ps -a 查看刚刚修改后的容器id 4.执行下面操作 5.执行docker images 查看,可以看到上一步创建的镜像 6.启动新的镜像,访问http://192.168.1.232:83/发现可以正常显示页面,证明这个镜像已经封装好了 7.通过以下命令查看刚制作的镜像记录 数据卷|数据挂载 1.在服务器中创建一个目录,用于存放容器内的文件

系列目录 前面的demo我们使用的都是只有一个windows主节点的的jenkins,实际生产环境中,一个节点往往是不能满足需求的.比如,.net项目要使用windows节点构建,java项目如果部署在linux服务器上往往也需要目标类型的linux节点做为构建节点,开发中使用的jdk版本不同也可能需要不同的构建主机.构建docker镜像往往也需要linux主机(强烈不建议使用docker for windows 进行linux环境的docker构建).本节我们讲解如何搭建一个主节点为windo

目录 主从复制 修改配置文件 启动各节点 验证 哨兵模式 修改配置文件 启动实例 验证 集群模式 修改配置文件 启动实例 验证 主从复制 新建以下三个目录,用来部署一主二从 redis 的安装在另外一篇文章windows下Redis的安装和使用已经有作介绍,不清楚的可以移步参考. 修改配置文件 将redis安装目录下的所有文件复制一份于新建好的三个目录下,然后修改配置文件redis.windows.conf中的配置. 修改端口号 # 修改成对应的端口号 port 6379 slave节点增加配置

背景 MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,便于维护. 环境 mysql双主配置 1. 修改配置文件 master1中有关复制的配置如下: [mysqld] log-bin=mysql-bin server-id=1 log_slave_updates=1 master2中有

为什么为有集群 在 Redis3 版本之前,每台 Redis 机器需要存储所有 Redis key ,这要求每台 Redis 机器有足够大的内存 而且只能是主节点写,从节点读,对于高并发情况下会有性能瓶颈 虽然有哨兵模式来保证服务的高用,但是切换主节点还是需要时间的(实测) 分布式数据库 分布式数据库指将数据均匀的分布到每个节点上,可以做数据冗余来排除故障,每个节点负责数据的一个子集 如何进行分区 常见的分区规则 哈希分区,顺序分区,Redis 集群使用了哈希分区 虚拟槽分区 方式 所有的键根据

一.创建节点(接上文) 1.在H1服务器/root/soft目录下创建7002目录 2.将7001目录的配置文件redis.conf拷贝到7002,并修改配置文件的端口 3.进入 redis-5.0.5 目录下,执行启动命令 ./src/redis-server ..//redis.conf 4.进入H2创建7002的salve,步骤与前三个步骤一样 二.添加节点 1.第一个ip:port 为需要添加的节点ip和端口,第二个ip:port为当前集群中的节点和端口:先后执行以下命令: ./src/

总结/朱季谦 在搭建Redis5.x版本的集群环境曾出现各节点无法互相发现与Hash槽分配异常 CLUSTERDOWN Hash slot not served的情况,故而把解决方式记录下来. 在以下三台虚拟机机器=搭建Redis集群-- 192.168.200.160 192.168.200.161 192.168.200.162 启动三台Redis集群,然后连接其中一台客户端,随便set一个指令,测试集群是否可行,结果报出异常(error) CLUSTERDOWN Hash slot not

Redis3.0集群添加节点 1:首先把需要添加的节点启动 cd /usr/local/cluster/ mkdir 7006 cp /usr/local/cluster/redis.conf  /usr/local/cluster/7006/ cd /usr/local/cluster/7006/ vi redis.conf ##修改redis.conf中的port参数的值为7006 redis-server redis.conf 2:执行以下命令,将这个新节点添加到集群中 cd /usr/l

准备好需要添加的节点:如何创建节点 启动创建的节点: 启动成功: 添加新节点:redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:7006 127.0.0.1:7000  第一个ip:port 为需要添加的节点ip和端口,第二个ip:port为当前集群中的节点和端口 新添加的节点是没有哈希曹的,所以并不能正常存储数据,需要给新添加的节点分配哈希曹:分配哈希曹 为了提高redis集群的可用性,为当前新增的主节点增加一个副本节点: 新增副本节点

1.首先通过命令(以192.168.203.141为例,-c代表集群的意思) ./redis-cli -h 192.168.203.141 -p 8001 -c 2.然后在输入  cluster nodes 命令,然后就会显示出各个节点的主从信息了

前言:上篇文章我们搭建好了Docker,下面我们开始使用Docker创建镜像,Docker命令就不介绍了.这里宿主是Windows10,cmd的管理和后期文件的复制不是很方便,将创建支持SSH的CentOs镜像. 1.启动Docker服务 运行我们安装好的Docker for Windows,这里我关闭了开机启动(太耗性能) 2.下载Docker镜像-CentOs 版本根据实际情况选择,这里我直接下载默认版本 docker pull centos 镜像下载完毕(此时我们只是加载完成了一个镜像,还

摘要,Docker for Windows 仅支持专业版 目录 第一步:检查系统支持虚拟化 第二步:下载Docker对应版本 第三步:配置镜像加速 第一步:检查系统是否支持虚拟化 Docker前提是需要Windows支持虚拟化,windows10一定要是专业版.专业版.专业版 开启Hyper-V  第二步:下载Docker对应版本 最新版 Toolbox 下载地址:https://www.docker.com/get-docker 点击按钮 GET DOCKER COMMUNITY DEITIO

主从复制: 1.redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步.一类是主数据库(master)一类是从数据库(slave),主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库,而从数据库一般是只读的,并接收主数据库同步过来的数据,一个主数据库可以有多个从数据库,而一个从数据库只能有一个主数据库. 2.通过redis的复制功能可以很好的实现数据库的读写分离,提高服务器的负载能力.主数据库主要进行写操作,而从数据库负责读操作. 1:当一个从数据库启动时,会向主数据库发送sync

单机多节点集群:参考博客:http://blog.java1234.com/blog/articles/326.html 多机多节点集群:参考博客:http://blog.java1234.com/blog/articles/328.html

Redis集群规范 本文档基于Redis 3.X或更高版本,讲解Redis集群算法以及设计原理.此官方文档长期更新且随着Redis新版本特性的变化变动,详细请留意官网. 官网地址:https://redis.io/topics/cluster-spec 主要特性和设计原理 Redis集群目标 Redis集群作为Redis的一个分布式实现,主要实现以下目标(按重要性排序): ·高性能,以及高达的1000个节点的线性可扩展性(linear scalability ),而且是在没有使用代理,异步复制,

前言 一直都想自己动手搭建一个Redis集群和MySQL的主从同步,当然不是依靠Docker的一键部署(虽然现在企业开发用的最多的是这种方式),所以本文就算是一个教程类文章吧,但在动手搭建之前,会先聊聊理论的东西,以便于大家有一个集群和主从同步的概念,如果有同学不了解Redis和MySQL,可以看一下我之前的两篇文章. Redis由浅入深深深深深剖析 从入门到入土:令人脱发的数据库底层设计 什么是Redis集群 简介 Redis是一个快速高效的NoSQL型数据库,由于其基于内存存储.单线程.多路

摘要:接触docker以来,似乎养成了一种习惯,安装什么应用软件都想往docker方向做,今天就想来尝试下使用docker搭建redis集群. 首先,我们需要理论知识:Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,它解决了redis单机中心化的问题,分布式数据库——首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题. 这边就需要知道分区规则——哈希分区规则.Redis Cluster 采用哈希分区规则中的虚拟槽分区.所有的键根据哈希函数映射到0 - 16383,计算公式:slot =