ref : https://dsqiu.iteye.com/blog/1705530   本文内容框架: §1 Skip List 介绍 §2 Skip List 定义以及构造步骤   §3 Skip List 完整实现 §4 Skip List 概率分析 §5 小结 §1 Skip List 介绍 Skip List是一种随机化的数据结构,基于并联的链表,其效率可比拟于二叉查找树(对于大多数操作需要O(log n)平均时间).基本上,跳跃列表是对有序的链表增加上附加的前进链接,增加是以随机化的

之所以会有这篇文章,是因为我在学习Go语言跳表代码实现的过程中,产生过一些困惑,但网上的大家都不喜欢写注释- - 我的代码注释一向是写的很全的,所以发出来供后来者学习参考. 本文假设你已经理解了跳表的原理,不再做细节阐述.(可能会考虑以后补充) 代码实现参考了 https://github.com/wangzheng0822/algo/blob/master/go/17_skiplist/skiplist.go 但以上项目实现是有问题的(截至2020/06/14 14:18),Find 方法有概

>>二分查找和AVL树查找 二分查找要求元素可以随机访问,所以决定了需要把元素存储在连续内存.这样查找确实很快,但是插入和删除元素的时候,为了保证元素的有序性,就需要大量的移动元素了.如果需要的是一个能够进行二分查找,又能快速添加和删除元素的数据结构,首先就是二叉查找树,二叉查找树在最坏情况下可能变成一个链表,于是就出现了平衡二叉树,根据平衡的算法不同有AVL树,B-Tree,B+Tree,红黑树等,但是AVL树实现起来比较复杂,平衡操作较难理解,这时候就可以用SkipList跳跃表结构. &

本文将总结一种数据结构:跳跃表.前半部分跳跃表性质和操作的介绍直接摘自<让算法的效率跳起来--浅谈“跳跃表”的相关操作及其应用>上海市华东师范大学第二附属中学 魏冉.之后将附上跳跃表的源代码,以及本人对其的了解.难免有错误之处,希望指正,共同进步.谢谢. 跳跃表(Skip List)是1987年才诞生的一种崭新的数据结构,它在进行查找.插入.删除等操作时的期望时间复杂度均为O(logn),有着近乎替代平衡树的本领.而且最重要的一点,就是它的编程复杂度较同类的AVL树,红黑树等要低得多,这使得其

skip list的原理 Java中的LinkedList是一种常见的链表结构,这种结构支持O(1)的随机插入及随机删除, 但它的查找复杂度比较糟糕,为O(n). 假如我们有一个有序链表如下,如果我们想找到值为59的节点,需要查找7次.怎么提高查询效率呢?通常的做法是使用二分法,但LinkedList的随机访问时间复杂度同样为O(n),因此朴素的二分法并不适用.那怎么办呢? 我们可以在节点中增加额外的跳跃节点,如下: 这样我们可以根据跳跃节点查询,只需要查找3次.至于查询47,我们先根据跳跃节点

源:流水线技术原理和Verilog HDL实现 所谓流水线处理,如同生产装配线一样,将操作执行工作量分成若干个时间上均衡的操作段,从流水线的起点连续地输入,流水线的各操作段以重叠方式执行.这使得操作执行速度只与流水线输入的速度有关,而与处理所需的时间无关.这样,在理想的流水操作状态下,其运行效率很高.   如果某个设计的处理流程分为若干步骤,而且整个数据处理是单流向的,即没有反馈或者迭代运算,前一个步骤的输出是下一个步骤的输入,则可以采用流水线设计方法来提高系统的工作频率.   下面用8位全加器

今天要介绍一个这样的数据结构: 单向链接 有序保存 支持添加.删除和检索操作 链表的元素查询接近线性时间 ——跳跃表 Skip List 一.普通链表 对于普通链接来说,越靠前的节点检索的时间花费越低,反之则越高.而且,即使我们引入复杂算法,其检索的时间花费依然为O(n).为了解决长链表结构的检索问题,一位名叫William Pugh的人于1990年提出了跳跃表结构.基本思想是——以空间换时间. 二.简单跳跃表(Integer结构) 跳跃表的结构是多层的,通过从最高维度的表进行检索再逐渐降低维度

redis的设计与实现:1.假如有一个用户关系模块,要实现一个共同关注功能,计算出两个用户关注了哪些相同的用户,本质上是计算两个用户关注集合的交集,如果使用关系数据库,需要对两个数据表执行join操作,对合并的结果执行去重distinct操作,非常复杂2.Redis直接内置了集合数据类型,支持对集合执行交集/并集/差集等集合计算操作,交集操作可以直接用于共同关注功能,使用之后速度更快代码量更少,可读性大大提高3.越来越多的疑问:五种数据类型是由什么数据结构实现的?字符串数据类型既可以存储字符串,

SkipList在Leveldb以及lucence中都广为使用,是比较高效的数据结构.由于它的代码以及原理实现的简单性,更为人们所接受.首先看看SkipList的定义,为什么叫跳跃表? "Skip lists  are data structures  that use probabilistic  balancing rather  than  strictly  enforced balancing. As a result, the algorithms  for insertion  a

1.二分查找和AVL树查找 二分查找要求元素可以随机访问,所以决定了需要把元素存储在连续内存.这样查找确实很快,但是插入和删除元素的时候,为了保证元素的有序性,就需要大量的移动元素了.如果需要的是一个能够进行二分查找,又能快速添加和删除元素的数据结构,首先就是二叉查找树,二叉查找树在最坏情况下可能变成一个链表,于是就出现了平衡二叉树,根据平衡的算法不同有AVL树,B-Tree,B+Tree,红黑树等,但是AVL树实现起来比较复杂,平衡操作较难理解,这时候就可以用SkipList跳跃表结构. 2.

引子 考虑一个有序表:14->->34->->50->->66->72 从该有序表中搜索元素 < 23, 43, 59 > ,需要比较的次数分别为 < 2, 4, 6 >,总共比较的次数 为 2 + 4 + 6 = 12 次.有没有优化的算法吗?  链表是有序的,但不能使用二分查找.类似二叉 搜索树,我们把一些节点提取出来,作为索引. 这里我们把 < 14, 34, 50, 72 > 提取出来作为一级索引,这样搜索的时候就可以减

转自:http://dsqiu.iteye.com/blog/1705530 Skip List(跳跃表)原理详解与实现 本文内容框架: §1 Skip List 介绍 §2 Skip List 定义以及构造步骤   §3 Skip List 完整实现 §4 Skip List 概率分析 §5 小结 §1 Skip List 介绍 Skip List是一种随机化的数据结构,基于并联的链表,其效率可比拟于二叉查找树(对于大多数操作需要O(log n)平均时间).基本上,跳跃列表是对有序的链表增加上

1.动态字符串 redis中使用c语言的字符床存储字面量,默认字符串存储采用自己构建的简单动态字符串SDS(symple dynamic string) redis包含字符串的键值对都是用SDS实现的 结构s d s.h/sdshdr struct sdshdr{ int len; //buf使用的长度 SDS的长度 int free; //buf未使用的长度 char buf[]; //字节数据,保持字符串 } free属性值 0,表示SDS没有分配使用空间 len属性值 5 表示SDS保存了

链表简介 链表提供了高效的节点重排能力,以及顺序性的节点访问方式,并且可以通过增删节点来灵活地跳转链表的长度. 作为一种常用数据结构,链表内置在很多高级的编程语言里面,因为Redis使用C语言并没有内置这种数据结构,所以Redis构建了自己的链表实现. 链表在Redis中的应用非常多,比如列表键的底层实现之一就是链表,发布与订阅.慢查询.监视器等功能也用到了链表,Redis服务器本身还是用链表来保存多个客户端的状态信息,以及使用链表来构建客户端输出缓冲区(output buffer). 链表和链

跳跃表 跳跃表是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的.跳跃表支持平均O(logN).最坏O(N)的时间复杂度查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点.在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树相媲美,并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更简单,所以不少程序都使用跳跃表代替平衡树.Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表作为有序集合

跳跃表的定义 跳跃表是一种有序数据结构,它通过在每个结点中维持多个指向其他结点的指针,从而达到快速访问其他结点的目的 跳跃表的结构 关于跳跃表的学习请参考:https://www.jianshu.com/p/ac351674d8eb?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 跳跃表操作的时间空间复杂度分析 1.跳跃表的结点插入 1)新结点从上到下与各层

跳跃表-原理及Java实现 引言: 上周现场面试阿里巴巴研发工程师终面,被问到如何让链表的元素查询接近线性时间.笔者苦思良久,缴械投降.面试官告知回去可以看一下跳跃表,遂出此文. 跳跃表的引入 我们知道,普通单链表查询一个元素的时间复杂度为O(n),即使该单链表是有序的,我们也不能通过2分的方式缩减时间复杂度. 如上图,我们要查询元素为55的结点,必须从头结点,循环遍历到最后一个节点,不算-INF(负无穷)一共查询8次.那么用什么办法能够用更少的次数访问55呢?最直观的,当然是新开辟一条捷径去访

一:基本概念 跳跃表是一种随机化的数据结构,在查找.插入和删除这些字典操作上,其效率可比拟于平衡二叉树(如红黑树),大多数操作只需要O(log n)平均时间,但它的代码以及原理更简单.跳跃表的定义如下: "Skip lists are data structures  that use probabilistic  balancing rather than  strictly  enforced balancing. As a result, the algorithms for insert

redis有五种数据类型string.list.hash.set.zset(字符串.哈希.列表.集合.有序集合)并且自实现了简单动态字符串.双端链表.字典.压缩列表.整数集合.跳跃表等数据结构.redis底层使用了多种数据结构来实现各种特性.对于Redis底层实现的了解,可以让我们对Redis工作原理更加清晰. 那么redis数据结构与内部编码,如下图: redis对象(redisObject) redis源码内部是有一个redisObject对象,redis的键值都是redisObject对象

一.前言 Redis 提供了5种数据类型:String(字符串).Hash(哈希).List(列表).Set(集合).Zset(有序集合),理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要. 原文解析 备注: 按照分析顺序,本节应该说道有序集合对象了,但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构,避免在分析有序集合时造成突兀,所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现. 二.结构解析  Redis 的跳跃表由 redis.h/zskiplistNode 和 redis.