图像识别说白了就是把一张照片上面的文字进行提取,提供工作效率 需求分析 身份证识别主要是把一张身份证照片上面的文字信息进行提取,不用再使用人工去手动抄写了,下面给大家说的这个身份识别主要是使用python+flask+华为云OCR进行实现的. 步骤 申请华为云OCR接口 获取token 调用身份证识别接口 提取身份证信息 申请华为云OCR接口 图像识别主要使用的就是华为云OCR平台申请的接口,申请地址为:"https://www.huaweicloud.com".访问申请的地址后点击菜

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb #搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母) #找出其每部分的偏移位置即可 #主要两部分 #1.全局拼音表,貌似是所有的拼音组合,字典序 # 格式为(index,len,pinyin)的列表 # index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引 # len:

一.在自动化测试中,遇到验证码的处理方法有以下两种: 1.找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2.使用OCR自动识别 这里,方法一只要和研发沟通就行. 使用pytesseract自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题,例如下面这种验证码: 使用非常简单,只需下面几步: import pytesseract from PIL import Image image=Image.open('new.jpg') vcode=pytesseract.image_to_string(i

业务需求 给出一段文本,自动识别出文本中包含的关键字信息,关键字是库里已知的数据,根据类型的不同显示出不同的颜色 业务分析 1)采用css:文本识别出来后,根据识别出的文本更改对应文本的dom,通过更改css来实现 缺点:比较麻烦,只能标注颜色,不易于维护和拓展 2)采用svg:使用svg绘制文本,绘制颜色标注 优点:比较灵活,便于后续拓展 实现效果 实现难点 想象很美好,实现很骨感,代码实现的过程中遇到了不少问题,这里记录下解决方法.本文主要粘贴核心代码,不是全部的业务代码哦~ 1.svg的换

#coding:utf-8 import urllib2 import os,sys from BeautifulSoup import BeautifulSoup # For processing HTML from bs4 import BeautifulSoup class BookSave(): ''' dir:html文件保存目录 url:index.html目录 static_url:js.css所在目录的上级目录 distinguish:用来区分相同tag.name dis_key

方法1: 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装: $sudo apt-get install python-imaging Mac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装,安装前需要把编译环境装好: $sudo easy_intall PIL 或者 $sudo pip install PIL 方法2: 1.下载PIL的Source Kit(因为这个包支持全部平台) Imaging--1.1.6.tar.gz URL: http://www.p

Github: https://github.com/holidaysss 小组:龙天尧(代码实现),林毓植(浮点转分数函数,代码审查) PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划  30  30 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间  30  30 Development 开发  540  540 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术)  60  60 · Design

#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 #__author__ = 'Logan'      import MySQLdb import sys import datetime import time    class ClassMigrate(object):   def _get_argv(self):     self.usage = """       usage():       python daily_migration.py

Python标准库----走马观花 python有一套很有用的标准库.标准库会随着python解释器一起安装在你的电脑上的.它是python的一个组成部分.这些标准库是python为你准备的利器,可以让编程事半功倍. 这里暂且将学习标准库的三个方面的库: python增强 系统互动 网络 第一类:python增强 python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强. (1)  文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法.更进一步,通过标准库中的re包,Pyth

可能经常用到的标准模块和第三方常用的50个库 本文由python培训班授课老师整理 数学计算:     numbers - Numeric abstract base classes     math - Mathematical functions     cmath - Mathematical functions for complex numbers     decimal - Decimal fixed point and floating point arithmetic     f

第14章 python 标准库 Python标准库是随Python附带安装的,它包含大量极其有用的模块. sys 模块 sys 模块包含系统对应的功能.如 sys.argv 列表包含命令行参数. # -*- coding: utf-8 -*- # Filename: cat.py import sys def readfile(filename): '''print a file to the standard output.''' f = file(filename) while True:

使用任何开发语言进行软件开发,都离不开语言提供的内置库(或Api),甚至说内置库的强大及使用是否方便都会影响大家对开发语言的选择. python语言,一样提供了很多内置的功能,可供开发时使用.主要有如下几种: 一.内置语句 我们知道的最常见的就是赋值语句,通过运算符 =  将表达式赋值给某个变量. 除了赋值语句外,python还提供了一些内置的语句,如: print语句,用于在控制台输出 del语句,用于删除变量 pass 语句,空语句,什么都不干 二.内置函数 python也提供了许多内置函数

Python调用C库 Python可以利用ctypes库很方便地调用C的库函数. C库例程: # file: a.c int sum(int a, int b){   int t = 0;   int i = 0;   for(; i < b;i++) t += a;   return t; } shell> gcc -fPIC -g -c -Wall a.c && gcc -shared -Wl,-soname,liba.so -o liba.so a.o   Python程

如何安装第三方库 1.通过python的第三方仓库pypi中查找想要的第三方库 pypi地址:https://pypi.python.org/pypi pip是一个安装和管理Python包的工具,通过pip来安装Python包,可省去搜索-查找版本-下载-安装等繁琐的过程. 命令: pip install 第三方库名                #默认安装最新版本 pip install 第三方库名==版本号   #安装指定版本 pip uninstall 第三方库名            #

pip --upgrade批量更新过期的python库 python pip 转载请标明出处:marsggbo网易博客http://blog.163.com/hexin_mars_blog/blog/static/24821504020165289550228/ python的库时不时就更新了,作为一个伪程序猿当然要装逼更上时代了.下面是pip命令 列出所有安装的库 pip list  列出所有已过期的库 pip list --outdated  单个更新库 pip install --upgr

Python库的安装方法 Python的解释器CPython是开源的,我们可以下载查看其源代码,同时,Python语言的各种库也都是开源的.利用Python语言编程,可用的库有很多,在Python官方的库索引PyPI页面(http://pypi.python.org)可以看到,截止目前(2017年2月)已经有99737个库了.这些库覆盖了信息技术各个方面,Python的编程就是调用各种库的库编程,全面地利用库可以更好地实现程序的模块化和代码复用. 要用库,必须先安装库. Python库的安装方式

容器 -> 数据的封装 函数 -> 语句的封装 类 -> 方法和属性的封装 模块 -> 模块就是程序 , 保存每个.py文件 # 创建了一个hello.py的文件,它的内容如下: def hi(): print("Hi,cxn,I love you!") # 然后在 Python Shell中,使用 import引入 模块名就是文件名,不要写扩展名 import hello # 最后调用 hi()方法 hello.hi() 模块的导入方式 1> impor

GitHub代码练习地址:用lxml解析HTML,文件读取,etree和XPath的配合使用:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac17_xpath%26lxml.py XML- XML(EXtensibleMarkupLanguage) - 官方文档http://www.w3school.com.cn/xml/index.asp- 概念:父节点,子节点,先辈节点,兄弟节点,后代节点 XPath- XPath

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架

这是关于Python的第13篇文章,也是关于<编程小白的第1本Python入门书>内容的最后一篇,主要介绍下如何使用第三方库. 1. 第三方库 Python相当于一个手机,第三方库相当于手机里各种各样的APP. 当我们想搭建网站时,可以选择功能全面的Django.轻量的Flask等web框架:当我们想做一个爬虫时,可以使用Scrapy框架:当我们想做数据分析时,可以选择Pandas数据框架等,这些都是一些很成熟的第三方库. 那么,如何根据自己的需求找到相应的库呢? 可以在 https://aw

BeautifulSoup 网页解析库 阅读目录 初识Beautiful Soup Beautiful Soup库的4种解析器 Beautiful Soup类的基本元素 基本使用 标签选择器 节点操作 标准选择器 find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) find( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) CSS选择器 实例:中国大学排名爬虫 初识Beautiful Soup 官