前言 目前百度的AI接口相对完善,对于文字识别类的操作还需要开发者一一去尝试,去评估这效果到底是怎么的. 文字识别的接口相对简单,官方提供的SDK也集成很好,笔者只是在这上面做了一些前期性的功能数据校验和过滤,以及返回结果的处理. 实验效果 先来看一下识别效果: 1.精细化车牌(识别准确) 2.实际场景车牌 (识别准确) 3.多车牌(只识别到一个车牌) 实际拓展思路 鉴于上述结果,目前百度车牌识别可以做到 实际应用场景的处理,但要真正结合.融合,需要开发者们自己做些前期处理,比如说,你需要在摄像

一.移动端车牌识别应用背景 (技术交流:18701686857  QQ:283870550) 随着经济水平的不断提高,汽车数量的不断激增为汽车管理带来了不小的难度.路边违章停车的现象越来越频繁.现在,车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点手段之一,有效.准确.及时的车牌识别可以方便警务人员的交通执法.停车场车辆管理等工作.伴随着智能终端以及4G技术的快速普及与发展,移动互联网时代已经全面爆发,出现了基于Android.iOS平台的移动端车牌识别sdk,完美集成核心车牌识别算法,为智慧停车客户提供

测试背景 百度已发布诸多AI应用,其中包含车牌识别,免费使用量是200次/日.付费的话,按月调用次数在20万次到50万次之间,每日10000次,月费用为0.0035*300000=1050元. 详见:http://ai.baidu.com/tech/ocr/plate 单车牌简单场景 ./plate/plate1.jpg {"log_id": 4774877165935091633, "words_result": [{"color": &quo

一个小需求---实现车牌识别. 目前有两个想法 1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和变异第三方库麻烦,当然使用python可以避免这些问题) 2. 自己实现车牌识别算法(复杂) 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl.jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单. 1. 安装python环境(我用python3.7) python官网下载地址:https://www.pyt

作者QQ:(648437169) 点击下载➨Delphi百度文字识别          百度api文档 [Delphi百度文字识别]支持 通用文字识别.通用文字识别(高精度版).通用文字识别(含位置信息版).通用文字识别(高精度含位置版).手写文字识别.身份证识别.银行卡识别.营业执照识别.护照识别.名片识别.户口本识别.出生医学证明识别.港澳通行证识别.台湾通行证识别.通用票据识别.表格文字识别.通用票据识别.增值税发票识别.火车票识别.出租车票识别.定额发票识别.驾驶证识别.行驶证识别.车牌

一个小需求---实现车牌识别. 目前有两个想法 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题) 自己实现车牌识别算法(复杂) ! 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl.jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单. 安装python环境(我用python3.7) python官网下载地址:https://www.python.or

在上篇文档中作者已经简单的介绍了EasyPR,现在在本文档中详细的介绍EasyPR的开发过程. 正如淘宝诞生于一个购买来的LAMP系统,EasyPR也有它诞生的原型,起源于CSDN的taotao1233的一个博客,博主以读书笔记的形式记述了通过阅读“Mastering OpenCV”这本书完成的一个车牌系统的雏形. 这个雏形有几个特点:1.将车牌系统划分为了两个过程,即车牌检测和字符识别.2.整个系统是针对西班牙的车牌开发的,与中文车牌不同.3.系统的训练模型来自于原书.作者基于这个系统,诞生了

前言 学习了很长一段时间了,需要沉淀下,而最好的办法就是做一个东西来应用学习的东西,同时也是一个学习的过程. 概述     OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算

百度AI:https://ai.baidu.com  申请App_id 代码重点:pip install  baidu_api from aip import AipOcr import os # 百度识别车牌 # 申请地址 http://ai.baidu.com/ # 请将您申请的Key写到项目根目录下的key.txt文件中,并且按照相应的内容进行填写 filename = 'file/teddy_key.txt' # 记录申请的Key的文件位置 if os.path.exists(filen

一.移动端车牌识别产品描述 移动端车牌识别软件是基于移动平台的OCR识别应用程序,支持Android/IOS等多种主流移动操作系统.该产品只需通过智能手机或Pad的摄像头对准车牌,无需拍照,实现自动采集车牌信息轻松扫一扫识别出车牌号的功能. 二.移动端车牌识别应用背景 现在我国交通执法用PDA机使用越来越普及了,由于人口越来越多,车辆越来越多,对人与车的管理必须提高效率,如果在这些终端机上能够集成移动端车牌识别.驾驶证识别,行驶证识别,证件识别等用OCR技术研发出的功能,必然省时省力,对于维护交

移动端车牌识别技术,是在OCR光学字符识别技术的基础上研发的用来识别汽车号牌特征信息的图像识别技术.在国内,该项技术由北京易泊时代携手清华大学成功地将"国家863计划"项目成果--"文字图像识别技术TH-OCR"产业化,真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合. 一.移动端车牌识应用背景 随着我国警务通.停车场手持收费机等移动终端的使用越来越普及,车辆越来越多,对车的管理要高效也是必然的,如果在这些终端上能够集成车牌识别功能,必然省时省力,对于维护交通安全和城

javaCV图像处理系列: 一.javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 二.javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 三.opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 四.opencv图像处理系列:国内车辆牌照检测识别系统(万份测试准确率99.7%以上

本文主题:移动端车牌识别.行驶证识别OCR为共享汽车APP增添技术色彩 本文关键词:车牌识别,证件识别,移动端车牌识别,行驶证识别,手机车牌识别,驾驶证识别 近两年,随着共享单车以及共享电车的兴起,有些公司又相继推出共享汽车等平台,给广大用户带来了极大的便利. 或许有很多人会问:什么是共享汽车?共享汽车,是指许多人合用一辆车,即开车人对车辆只有使用权,而没有所有权,有点类似于在租车行里短时间包车.它手续简便,打个电话或通过网上就可以预约订车.共享汽车一般是通过某个公司来协调车辆,并负责车辆的保险

移动端车牌识别是一项基于OCR识别的应用技术.移动端车牌识别过程主要包含五个步骤,其中包括图像采集.图像预处理.车牌定位.字符分割.字符识别.输出结果等一系列计算机算法运算, 第一步[图像采集]:此步骤通过前端采集视频流数据,再通过硬件或软件对视频流进行进行解帧识别(常见的车牌识别一体机为硬识别,移动端设备往往通过软件识别,为软识别),移动端车牌识别的识别速度为毫秒级别,相较于大家平时用的手机扫码,移动端车牌识别的识别速度更为快速.在视频模式下采集图像时,移动端车牌识别会自动触发,无需外接信号.

先展示几个app效果图片吧,使用起来非常方便,关联了机器的快捷键操作,操作速度提高了不少,摄像头车牌自动识别,车牌识别无网络情况下离线也可以使用   再来一张后台截图,停车场信息完整显示,今日数据实时显示 后台是支持多设备UI自动响应 最后微信小程序来咯,可以查看今日记录,历史数据,还有统计报表 全平台作业奉上,欢迎拍砖!

周末,小编约了朋友商场shopping. 开车进地下车库时,“滴”的一声,完成车牌录入:开车离开时,扫描二维码,输入车牌,完成停车收费.小编不禁感叹科技改变生活,人工智能给生活带来的便利. 车牌自动识别越来越多的被应用在我们的日常生活中.早上开车上高速,ETC自助通道,无人值守,车牌自动识别:到公司停车场,无需停车取卡,车牌自动识别进入:下班开车回家,车牌识别自动结算停车费用~~ 除此之外,车辆检测.维修.保养.续保等,登录厂家APP,扫一扫,自动录入车牌信息,无需手工操作,无需等待. 目前市场

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而深度学习兴起后,出现了很多端到端的车牌识别模型,不用分割字符,直接输入车牌图片即可识别出车牌字符.2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddle TechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新版本Fluid作用于车牌识别模型训练的实践. 以下为胡晓曼讲师的演讲实录: PaddlePaddle

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 答辩通过了,补完~ 这里主要是用两种方法进行定位识别 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '樱花落舞' import tkinter as tk from tkinter.filedialog import * from tkinter import ttk

之前学习了一个GitHub开源的框架,GitHub地址为: https://github.com/liuruoze/EasyPR  希望通过此篇博客详细阐述如何一步步实现车牌的识别过程.  车牌识别分成了两个部分,首先是车牌的定位,然后则是车牌的文字识别.  Plate Detect过程中包含了三个部分,"Plate location","SVM train","Plate judge".其中最重要的是"Plate location&q

NOTES: 这是第三届全国大学生集成电路创新创业大赛 - Arm 杯 - 片上系统设计挑战赛(本人指导的一个比赛).主要划分为以下的 Top5 重点.难点.亮点.热点以及创新点:1.通过 Arm Cortex-M3 CPU 软核 IP 在 Xilinx Artix-7 纯 FPGA 平台上构建一个 SoC 片上系统,该系统一方面能够通过 HDMI 接口,在显示屏上实时显示 OV5640 摄像头所采集的车牌视频数据(比特流的生成是通过交叉编译的方式,即 Verilog 编译与 C 编译):2.该