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车贷违约相关指标有哪些 python
2024-08-28
Python机器学习实践:决策树判别汽车金融违约用户
文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 转自 | 法纳斯特(公众号ID:walker398) 作者 | 小F 决策树呈树形结构,是一种基本的回归和分类方法. 决策树模型的优点在于可读性强.分类速度快. 下面通过从「译学馆」搬运的两个视频,来简单了解下决策树. 最后来实战一波,建立一个简单的决策树模型. 01决策树算法 本次主要涉及两类决策树,Quinlan系列决策树和CART决策树. 前者涉及的算法包括ID3算法.C4.5算法及C5.0算
运维相关指标数据采集并ES入仓 - 运维笔记
为了进行数字化IT治理,需要对一些应用进程相关指标进行采集并入库.收集到的应用指标数据最好要进行ES入仓,入到Kafka里面,并通过Kibana可视化展示. 需要进行采集的应用进程相关指标如下: ES入库的规范如下: 中文名 英文名 类型 是否必填 说明 指标名称 indexName CHAR 是 指标值 indexValue CHAR 是 支持批量 指标类别 indexType CHAR 是 安全 测试 运行 应用 环境 指标描述 indexDesc VARCHAR 是 指标说明,指标采集数据
selenium验证车贷计算器算法
1.验证页面上的车贷计算器算的结果是否与需求中给的公式结果一致. 页面图片: 代码如下(简单实现,需要优化): package com.test; import java.math.BigDecimal; import org.junit.Assert; import org.openqa.selenium.By; import org.testng.Reporter; import org.testng.annotations.AfterClass; import org.testng.ann
awr相关指标解析
awr相关指标解析 2016年11月11日 15:09
安全服务——CVE中CVSS相关指标介绍
目录 CVSS相关指标 一.CVSS是什么 二.指标内容 1.Base指标 2.Temporal指标 3.Environmental指标 三.Base, Temporal, Environmental Vectors 四.CVSS第2版 参考链接 CVSS相关指标 一.CVSS是什么 CVSS--Common Vulnerability Scoring System(通用漏洞评估系统) CVSS由三个指标组组成:Base指标,Temporal指标,Environmental指标.其中每个由一组指
Linux 首先基本包安装(vim啊什么的),源,源优化,项目架构介绍, (LNMuWsgi)Django项目相关软件mysql,redies,python(相关模块)安装配置测试
内容 补充: 查看已启动服务的端口 netstat -tulnp |grep (方式1) ss -tulnp|grep (方式2) 前期铺垫: . Linux要能上网 . 掌握Linux软件包安装方法 2.1 rpm包管理 软件包格式:名字-版本-平台-rpm 建议:系统基础包,用光盘里的 光盘挂载(为了安装基础包) 方式1 mount /dev/sr0 /mnt(原始设备) 方式2 mount /dev/cdrom /mnt(软连接) cd /mnt ls 安装包(cd 到mnt下的Packa
Java调用Python相关问题:指定python环境、传入参数、返回结果
本篇文章涉及到的操作均在Windows系统下进行,Java调用python在原理上不难,但是可能在实际应用中会有各种各样的需求,网上其他的资料很不全,所以又总结了这篇文章,以供参考. 一.指定python运行环境 首先,如果是python脚本中需要用到第三方库,则最好要用Runtime.getRuntime().exec的方法来从Java中调用python,本文章也都是基于这种方法,这也相当于是在控制台通过语句来调用python文件:其次,实际使用的时候经常会需要调用不同的python环境,比如
CPU上下文切换以及相关指标的理解
前言 上下文切换这个词一直不理解,看了无数遍就忘了无数遍,知道看到<操作系统导论>这本书,终于有了略微的理解.这也证明了我的方向是没错的,一直认为做运维还是得理解底层的知识,不理解很多东西只是搬运工而已,比如监控做了无数遍,但是具体的监控指标理解吗,这个监控指标如何衡量系统的性能. 官方理解 1)操作系统要做的就是为当前正在执行的进程保存一些寄存器的值,并为即将执行的进程恢复一些寄存器的值,这样一来,操作系统就可以确保最后执行从陷阱返回指令时,不是返回到之前运行的进程而是继续执行另一个
pyqt信号事件相关网址说明及python相关
pyqt在线文档: http://www.rzcucc.com/search/pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt4/-qdatetime-2.html PyQT信号槽_学习笔记 (Signals/Slots) http://50.6.134.28/a/12984.aspx and http://sofire.iteye.com/blog/1797845 and http://www.cnblogs.com/caomingongli/archive/2011/09/19
二叉树的相关在线编程(python)
问题一: 输入一个整数数组, 判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No. 假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 正确的后序遍历结果: sequence = [37, 35, 51, 47, 59, 73, 93, 98, 87, 61] python源码: class Solution: def VerifySquenceOfBST(self, sequence): # write code here if sequence == None or len
彻底测试全部拷贝list相关操作的区别python
1.用浅拷贝后修改数字,可以起到与原数据分离的效果 import copy origin = [, , [, ]] #origin 里边有三个元素:, ,[, ] cop1=origin.copy() #cop1 和 cop2 看上去相同,但已不再是同一个object cop1[]=' print (cop1) print (origin) #把origin内的子list [, ] 改掉了一个元素,观察 cop1 和 cop2 2.用浅拷贝后修改子list,或者修改子list里面任何一个数据都不
106_Power Pivot之HR入离调转、在职、离职率相关指标
博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 之前有帮公司HR做了些员工入离调转.在职.人工成本分析等(体量:4000人左右).在和其他朋友交流的时候得知,貌似这些指标在Excel中写出来比较臃肿,用表格公式做起来会比较麻烦且时间维度的交互比较难. 二.案例 在上面背景下,今天写个入离调转.在职.离职率这几个简单的指标,至于人工成本 .人员结构等分析后续有好的素材在写,这些模拟数据太麻烦了.闲话不多讲.先看下结果图. [video width="1296
人人贷网的数据爬取(利用python包selenium)
记得之前应同学之情,帮忙爬取人人贷网的借贷人信息,综合网上各种相关资料,改善一下别人代码,并能实现数据代码爬取,具体请看我之前的博客:http://www.cnblogs.com/Yiutto/p/5890906.html.但过了一段时间,发现之前的代码运行不能爬取到数据,而且数据爬取过多也会出现一些错误(我估摸这后台检测到同一个帐号过多访问,给强制下线了)老是弹出下面的错误如下图: 总而言之,代码可用性不高,性能不是很好. def parse_userinfo(loanid): timesta
Python 爬取途虎养车 全系车型 轮胎 保养 数据
Python 爬取途虎养车 全系车型 轮胎 保养 数据 2021.7.27 更新 增加标题.发布时间参数 demo文末自行下载,需要完整数据私聊我 2021.2.19 更新 增加大保养数据 2020.12.17 更新 更新最新官网数据:116629条 2020.8.6 更新 新增车型参数 2020.5.30 更新 新增轮胎数据 1.获取全系车型品牌名称 def get_brand(self): """ 获取品牌名称,用来拼接车型列表url :return: "&qu
【Python五篇慢慢弹(5)】类的继承案例解析,python相关知识延伸
类的继承案例解析,python相关知识延伸 作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm
我的第一个python web开发框架(19)——产品发布相关事项
好不容易小白将系统开发完成,对于发布到服务器端并没有什么经验,于是在下班后又找到老菜. 小白:老大,不好意思又要麻烦你了,项目已经弄完,但要发布上线我还一头雾水,有空帮我讲解一下吗? 老菜:嗯,系统上线并不一件简单的事情,它可大可小.如果准备不充分,有可能会很多问题出现.你认为写好代码后要怎么发布? 小白:呃,完成开发后,上传到服务器,然后浏览器可以正常访问... 老菜:看来得普及一下上线的相关知识才行. 正规的产品上线一般可以按下面几个步骤来进行: 1. 开发人员自测(开发环境) 2. 测试人
使用Nginx+uwsgi在亚马逊云服务器上部署python+django项目完整版(二)——部署配置及相关知识
---恢复内容开始--- 一.前提: 1.django项目文件已放置在云服务器上,配置好运行环境,可正常运行 2.云服务器可正常连接 二.相关知识 1.python manage.py runserver:这是一款适合开发阶段使用的服务器,不能对大量请求进行同时处理,不适合运行在真实的生产环境中,在实际生产环境中使用WSGI作为接口,连接web和python代码(也就是django项目): 2.WSGI:Web服务器网关接口,英文为Python Web Server Gateway Interf
python介绍、安装及相关语法、python运维、编译与解释
1.python介绍 Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/)是一种广泛使用的解释型.高级编程.通用型编程语言,由吉多.范罗苏姆创造,第一版发布于1991年.可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的lisp.Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词).相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法.不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明
python字符串、字符串处理函数及字符串相关操作
python字符串.字符串处理函数及字符串相关操作 字符串介绍 python字符串表示 Python除处理数字外还可以处理字符串,字符串用单撇号或双撇号包裹: >>> 'spam eggs' 'spam eggs' >>> 'doesn/'t' "doesn't" >>> "doesn't" "doesn't" >>> '"Yes," he said.'
python相关遗漏知识点补充
python中的相关帮助命令 假设s是一个字符串, 那么dir(s)可以列出字符串对象的所有属性(方法也是函数属性),其中有下划线的部分与类重 载有关,用来表示python实现细节,没有下划线的属性是对象可以调用的方法.查询具体的函数用法可以使用help(s.replace)的方式 文档字符串:module.class.method._doc__可以查看模块的文档注释,自己敲代码的时候也可以如此编写可查看的注释文档.当然也可以使用help方法. 字符串相关: 1,python中字符串可以进行逆向
es相关监控指标梳理
###################ElasticSearch监控指标梳理########################### #author:lugh1 # #date:2021-09-26 # #description:ES监控指标 # ###################ElasticSearch监控指标梳理########################### ##集群 status #集群状态green.yellow.red number_of_nodes #集群节点个数 act
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