off全车除了常火(如应急灯,时钟等的记忆功能)外,均不供电.acc 是附件档,部分车载附属设备供电,如视听系统,仪表灯,灯光等.也就是说,车停在哪里,发动机不转,除了空调不能用外,车内的设备基本都可以用.IG-on是汽车点火档,在保证ACC供电的基础上,增加了发动机的点火功能.ST是启动档,主要给发动机启动系统供电,这时一般会切断ACC档的电路,已保证发动机顺利启动.

HOG SVM 车辆检测 近期需要对卡口车辆的车脸进行检测,首先选用一个常规的检测方法即是hog特征与SVM,Hog特征是由dalal在2005年提出的用于道路中行人检测的方法,并且取的了不错的识别效果.在人脸检测方面目前主流的方法,先不考虑复杂的深度学习,大多采用Haar和Adaboost的手段来实现.我接下来将会用着两种方法来实现对卡口的车辆检测. 首先引出 Hog特征,Hog特征是梯度方向直方图,是一种底层的视觉特征,主要描述的是图像中的梯度分布情况,而梯度分布信息主要是集中在图像中不同内

一.说明 IG是information gain 的缩写,中文名称是信息增益,是选择特征的一个很有效的方法(特别是在使用svm分类时).这里不做详细介绍,有兴趣的可以googling一下. chi-square 是一个常用特征筛选方法,在种子词扩展那篇文章中,有详细说明,这里不再赘述. 二.weka中的使用方法 1.特征筛选代码 package com.lvxinjian.alg.models.feature; import java.nio.charset.Charset; import ja

JAVA EE第一阶段项目——车辆管理系统.MyEclipse + MySQL +powerDesinger +tomcat +svn. 今天组长把项目的分工安排好了!这个周末两天的作业就是我的车主信息管理.主要业务就是增 删 (单条删除 批量删除) 改 查 分页! 感觉还是比较简单的.但是经过今天晚上的分析. 在添加车主信息的时候,这里添加的个人照片,要让他显示出来这个需要想个办法让他显示出来.因为Chrome浏览器是不会显示图片的.暂时就这个问题.就在做作业的时候来发现问题了. 今天把数据库

这一篇,我们来创建一个车辆喷漆的光照模型.首先就是准备场景,新建Shader & Material. 过程比较简单,直接看完成的代码吧: Shader "91YGame/CarOutLight" { Properties { _MainTint(,,,) _MainTex ("Base (RGB)", 2D) = "white" {} _SpecularColor(,,,) _SpecPower())= _RelfCube("R

开发技术:jquery,js baidu map api,json,ajax QQ1310651206 谷歌地图(google map api)实现车辆轨迹移动播放(google map api)

正则表达式中/i,/g,/ig,/gi,/m的区别和含义 /i (忽略大小写)/g (全文查找出现的所有匹配字符)/m (多行查找)/gi(全文查找.忽略大小写)/ig(全文查找.忽略大小写)

决策树构建中节点的选择靠的就是信息增益了. 信息增益是一种有效的特征选择方法,理解起来很简单:增益嘛,肯定是有无这个特征对分类问题的影响的大小,这个特征存在的话,会对分类系统带来多少信息量,缺了他行不行? 既然是个增益,就是个差了,减法计算一下,谁减去谁呢? 这里就用到了信息熵的概念,放到分类系统里面,信息熵如何计算呢? 分类系统里面无非是样本xi以及样本的分类结果yi,假设这个分类系统有k类,那么作为训练集来说,分类情况基本就定了,是按照样本的各个特征定的.那么在这些样本的信息的前提下,分类器

什么是VRP? VRP就是车辆配送. 大家有没有想象过一个城市的某个快递营业点,是怎么让各个快递员配送快递的? 每个快递员针对那片区域的客户,如何走路线才最省时间? 也许你会说,最短路径分析可以做到——那么,这可不能一个一个分开来分析呀?而且与最短路径有个最大的区别就是,VRP问题,车子出去走一圈最短的线路,还是要回来起点的. VRP就是讲究一个“一次设置”,全部计算的效率,而且还支持一些最短路径分析中不支持的特性,如停靠时间等,这是这几个网络分析里比较复杂的一个了. 创建VRP图层所必须的——

javaCV图像处理系列: 一.javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 二.javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 三.opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 四.opencv图像处理系列:国内车辆牌照检测识别系统(万份测试准确率99.7%以上

前言:基于百度地图javascript版本开发,百度地图中所用的key已承诺仅用于测试,不用于商业用途 注:本文所有代码可以到github上进行下载,github地址:http://map.eguid.cc/ 已经封装好的功能: 基于百度地图二次开发实现车辆实时监管 1.车辆操作相关 1.1.支持车辆位置方向定位(根据经纬度) 1.2.支持实时改变/控制车辆的位置和方向(360度无死角控制反向) 1.3.支持车辆图片自定义 1.4.支持车辆标注(一直固定显示在车辆相对位置的标注,方便显示车牌号等

上一章花了大篇幅介绍网络数据集的创建,也简单说了下点线的连通性问题. 那么可以试试刀锋不锋利啦! 网络分析呢,ArcGIS提供了5个基本分析类型: 最短路径求解 服务区(服务覆盖范围) 事故突发地的最近设施 OD成本矩阵 车辆分配. 在这里,就先简单介绍介绍. 基于网络数据集,每一种分析类型都需要在ArcMap中创建一个对应的分析图层才能进行分析.

信息熵与信息增益(IE, Information Entropy; IG, Information Gain) 信息增益是机器学习中特征选择的关键指标,而学习信息增益前,需要先了解信息熵和条件熵这两个重要概念. 信息熵(信息量) 信息熵的意思就是一个变量i(就是这里的类别)可能的变化越多(只和值的种类多少以及发生概率有关,反而跟变量具体的取值没有任何关系),它携带的信息量就越大(因为是相加累计),这里就是类别变量i的信息熵越大. 系统越是有序,信息熵就越低:反之,一个系统越乱,信息熵就越高.所以

在opencv的初等应用上,对运动物体的识别主要有帧差或背景差两种方式. 帧差法主要的原理是当前帧与前一帧作差取绝对值: 背景差主要的原理是当前帧与背景帧作差取绝对值: 在识别运动车辆上主要需要以下9个步骤: (1)读取帧(VideoCapture,Mat) (2)ROI选定(Rect) (3)平滑处理(GaussianBlur) (4)灰度处理(cvtColor,CV_RGB2GRAY) (5)帧差或背景差(absdiff) (6)二值化(threshold) (7)膨胀(dilate) (8

概述 YOLOv3: 车辆行人检测算法 GitHub Qt5: 制作简单的GUI OpenCV:主要用于putText.drawRec等 Step YOLOv3检测结果 Fig 1. input image(from DETRAC dataset) Fig 2. predictions result(看结果还可以哈) Qt5 简易GUI 整体效果图 说明 所用YOLOv3为C版本,YOLOv3 安装无需配置环境,安装方法参照官网即可.(可使用CUDA进行GPU加速.OpenCV显示图片) 权重使

在工作上的需要接触道路运输车辆卫星定位系统相关应用,由于自己对网络服务的编写比较感兴趣,所以利用空闲时间实现了JT/T808的一些协议和相关服务(不得不说这种协议的设计在解释的确导致性能上的损耗,特别针地托管语言的C#来说就更加容易导致性能问题,不过对于现有硬件资源来说一台简配的PC支撑上几万个终端那还是没什么压力的).主要基于兴趣来写所以JT/T808只实现了几个常用的协议:0x0002,0x0200,0x0100等. 为了更好地进行模拟测试还实现了一个简单的JT/T808模拟器方便进行一些简

什么是VRP? VRP就是车辆配送. 大家有没有想象过一个城市的某个快递营业点,是怎么让各个快递员配送快递的? 每个快递员针对那片区域的客户,如何走路线才最省时间? 也许你会说,最短路径分析可以做到——那么,这可不能一个一个分开来分析呀?而且与最短路径有个最大的区别就是,VRP问题,车子出去走一圈最短的线路,还是要回来起点的. VRP就是讲究一个“一次设置”,全部计算的效率,而且还支持一些最短路径分析中不支持的特性,如停靠时间等,这是这几个网络分析里比较复杂的一个了. 创建VRP图层所必须的——

我们通常用到的GPS车辆监控系统都有哪些启动方式,又有什么区别呢?通常GPS车辆监控系统都有热启.冷启.温启的技术指标,现参考如下:GPS开机定位分为冷启动.温启动和热启动三种:一.冷启动:以下几种情况开机均属冷启动.1.初次使用时:2.电池耗尽导致星历信息丢失时:3.关机状态下将接收机移动1000公里以上距离.二.温启动:距离上次定位的时间超过两个小时的启动.三.热启动:距离上次定位的时间小于两个小时的启动.有时候如果机器有软件问题,需要进行冷启动,冷启动可以使用gpsviewer进行四.重新

新版系统包含老版所有功能,软件基础功能请点击查看<采石管理系统,采石厂车辆出入管理系统> 新增功能点 近期对采石厂管理系统进行了升级和完善,系统更加灵活好用,应用场景更加广泛.主要更新一下内容如下: 同时支持净重和方量 新增3种辅助统计属性 权限设置:普通操作员无法删除出场单,仅有作废单据权限. 功能1:同时支持净重和方量 在实际应用中有些采石厂是根据“方量”计算价格的,管理员在“系统设置”中配置“金额计算”方式,净重或方量.即:交易金额 = 净重 * 单价,或 交易金额 = 方量 * 单价.

最近忙着看S8世界总决赛,博客荒废了近一个月,后续步入正轨.   2018年11月3日.S8世界总决赛.中国终于夺得了S系列赛的总冠军. “IG牛逼”也开始刷爆社交圈,对于在S3入坑的我来说,也弥补上了遗憾.   IG夺冠本是一件非常值得庆祝的一件事情,但是官微在IG夺冠后一直将宣传重心放在卖KDA女团皮肤上,IG夺冠好像完全不值得庆祝(策划脑子进水). 同时国服客户端的操作也很“睿智”,夺冠三天后,国服客户端还在卖KDA皮肤,整个界面一片KDA女团的身影. 腾讯的敷衍激怒了王思聪,微博上王思聪

参考:阮久宏, 李贻斌, 荣学文, et al. 无人驾驶高速AWID-AWIS车辆运动控制研究[J]. 农业机械学报, 2009, 40(12):37-42. https://drive.wps.cn/view/p/28791423311?from=docs&source=docsWeb 全 轮 独 立 驱 动-独 立 转 向 (all-w heelindependent-drive & steering , 简称 AWID-AW IS)车辆的所有车轮均为主动轮, 可独立驱动/制动.独立