使用Rstudio,遇到下面这个错误: figure margins too large 这是因为界面右下角的“plot”窗口太小,显示不了,将右下角的窗口调大就能解决

使用R时多次出现这个错误,plot.new() : figure margins too large,提示图片边界太大 解决方法,win.graph(width=4.875, height=2.5,pointsize=8)

<写在前面> 关于台风轨迹图,这次由于作业需要就画了一幅轨迹图,参考原图选自论文: LIU Zenghong, XU Jianping, SUN Chaohui, WU Xiaofen. An upper ocean response to Typhoon Bolaven analyzed with Argo profiling floats [J]. Acta Oceanol. Sin., 2014, 33(11), 90–101 大家有兴趣可以自行查找论文进行阅读,本文所绘制台风轨迹图选取

轨迹图预览: [下载地址]:https://github.com/zhangzn3/trail-graph.git

最近在学自动控制原理,发现根轨迹这一张全是绘图的,然而书上教的全是使用matlab进行计算机辅助绘图.但国内对于使用python进行这种绘图的资料基本没有,后来发现python-control包已经将matlab的rlocus封装进去,matlab能做的python也能做.使用python绘制根轨迹图主要使用的是python-control包下的matlab.rlocus函数,具体内容可以参考:https://python-control.readthedocs.io/en/0.8.0/gene

三维绘图函数 三维绘制工具 函数view 实例:三维螺旋线 >> t=:pi/:*pi; plot3(sin(t),cos(t),t) grid %添加网格  plot3可以画出空间中的曲线 >> t=linspace(,*pi, ); plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t); %注意用点乘 .* 也可以同时画出两条空间中的曲线 >> t=linspace(,*pi,); >> plot3(t.*sin(t),t.*cos(t),t,t

在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果,在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作. 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法,一种是直接在控制台中运行Python文件,一种是下载IDE编辑并运行Python文件. 在控制台中使用Python方法如下: 首先确认有Python文件(filename.py),然后打开控制台进入文件当前目录,并输入以下内容就可以运行了. python file_name.py 虽然控制

如报纸.杂志.报告等其他媒介上看到过图.通常,图是由页面上的文本引述出. 在HTML5出现之前,没有专门实现这个目的的元素,因此一些开发人员想出了他们自己的解决办法(通常会使用不那么理想的.没有语义的div元素). 通过引入figure和figcaption,HTML5改变了这种情况. 图可以是图表.照片.图形 .插图.代码片段,以及其他类似的独立内容. 可以由页面上的其他内容引出figure,figcaption是figure的标题,可选,出现在figure内容的开头或结尾处. 创建图及其标题

最近公司在做项目需需求:车辆定位后在地图显示历史轨迹的功能 一开始使用了google的地图api,但是发现会一直关闭,索性支持下国产,使用了百度地图api search方法把两个点连接成线后,会出现起点和终点的图标,但是需要要求只有第一个点和最后一个点是起点和终点,中间的全是小车的图案 我画点的功能是为了覆盖掉 search连线的起始点,但是覆盖后悬浮弹出层会出现问题,所以我就写把存放起点和终点的层去掉, 但是地图渲染时需要时间的,我采取了2秒后执行,把存放起点和终点icon的div清空了,这样

http://bbs.ccflow.org/showtopic-2562.aspx 经测试,基本可用,还需增加 WF/Admin/pub.ascx 首先你得先理解流程图的数据的获取方式,其他的就很容易了集成步骤:1.拷贝ClientBin2.拷贝WF\Admin\XAP3.有错误提示就自己添加相应的引用...4.自己写个页面,引入     <div id="silverlightControlHost"> <object data="data:applica

第十一章中级绘图 本章内容: 二元变量和多元变量关系的可视化 绘制散点图和折线图 理解相关图 学习马赛克图和关联图 本章用到的函数有: plot hexbin ablines iplot scatterplot scatterplot3d pairs plot3d scatterplotMatrix scatter3d cpairs symbols smoothScatter   11.1散点图 添加了最佳拟合曲线的散点图 > attach(mtcars) > plot(wt,mpg,main

本系列是一个新的系列,在此系列中,我将和大家共同学习R语言.由于我对R语言的了解也甚少,所以本系列更多以一个学习者的视角来完成. 参考教材:<R语言实战>第二版(Robert I.Kabacoff),书中所提到的John Cook的优秀博文,关于代码规范的<来自Google的R语言编码风格指南>. 目录 Part 1:图形参数 Unit 1:点型和线型 Unit 2:颜色 Unit 3:文本 Unit 4:图形尺寸与边界尺寸 Part 2:添加要素 Unit 1:添加标题和坐标轴标

图形是呈现数据的一种直观方式,在用Matlab进行数据处理和计算后,我们一般都会以图形的形式将结果呈现出来.尤其在论文的撰写中,优雅的图形无疑会为文章加分.本篇文章非完全原创,我的工作就是把见到的Matlab绘图代码收集起来重新跑一遍,修改局部错误,然后将所有的图贴上来供大家参考.大家可以先看图,有看中的可以直接把代码Copy过去改成自己想要的. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 <br>%% 直方图图的绘制

转载自:http://www.cnblogs.com/hxsyl/archive/2012/10/10/2718380.html 转载自:http://www.cnblogs.com/jeromeblog/p/3396494.html plot选项: 一 基础功能 二维图形 一. plot函数① 函数格式:plot(x,y)  其中x和y为长度相同                     坐标向量     函数功能:以向量x.y为轴,绘制曲线. [例] 在区间0≤X≤2内,绘制正弦曲线y=si

http://blog.csdn.net/haizimin/article/details/50372630 图形是呈现数据的一种直观方式,在用Matlab进行数据处理和计算后,我们一般都会以图形的形式将结果呈现出来.尤其在论文的撰写中,优雅的图形无疑会为文章加分.本篇文章非完全原创,我的工作就是把见到的Matlab绘图代码收集起来重新跑一遍,修改局部错误,然后将所有的图贴上来供大家参考.大家可以先看图,有看中的可以直接把代码Copy过去改成自己想要的. %% 直方图图的绘制 %直方图有两种图型

现有各种各样的运动app.运动手表手环以及gps码表等可以用于记录日常骑行或跑步等运动轨迹;但轨迹显示多数只限于显示一天的轨迹,经过搜索只发现一篇文章介绍跑步轨迹叠加方法(查看),根据教程尝试了下还因为perl语言的一些插件没搞定,果断放弃决定自己动手丰衣足食. 先上效果图: ps:那条长线不是绘制的有问题,的确是单日骑行距离最远的一次,260多公里(开始30多公里由于码表磁铁位置问题只记录了几公里,码表记录233公里). 济南市附近轨迹,缺个环泰: 卫星地图轨迹: 轨迹绘制方法: 作为一位骑行

声明:本文基于JavaScript环境编写. 前言 按照目前的项目需求,我们需要在谷歌地图上标记出当前仓库的位置.司机补货的行车路径.司机当前班次需要补货的机器的位置,同时根据补货状态的不同标记成不同状态的图标. 分析完需求,总结一下就是我们需要在谷歌地图上显示众多标记.轨迹画线.不同的标记显示不同的图标,于是前往Google Map查看Api,因为我们的需求重点是在PC浏览器上实现,所以我们只关注了基于JavaScript的API,本文也基于此展开叙述. 目标 从本文中我将大概总结以下几点内容

Web ADF 实时轨迹是指在Web客户端指定一资源项,并对资源项进行实进跟踪并绘制出轨迹图.实时绘制可采用Ajax实现服务端与客户端无刷新动态绘制,在.net2.0 框架下可轻易实现:通过客户端时钟控制客户端绘制,通过每个时间周期实时到服务端获取数据:    服务端实现Page CallBack调用: CallBackScript=Page.ClientScript.GetCallbackEventReference (this, "message", "processTr

一.常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外.1.!dir 可以查看当前工作目录的文件. !dir& 可以在dos状态下查看.2.who 可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节.3.功能键:功能键 快捷键 说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移

文章目录 1. 1. 摘要 2. 2. Map-Matching(MM)问题 3. 3. 隐马尔科夫模型(HMM) 3.1. 3.1. HMM简述 3.2. 3.2. 基于HMM的Map-Matching 3.3. 3.3. Viterbi算法 4. 4. 相关部分论文工作 4.1. 4.1. A HMM based MM for wheelchair navigation 4.2. 4.2. MM for low-sampling-rate GPS trajectories 4.3. 4.3.