基于Python PIL实现简单图片格式转化器 目录 基于Python PIL实现简单图片格式转化器 1.简介 2.前期资料准备 2.1.1如何实现图片格式转换? 2.1.2如何保存需要大小的图片? 2.2前端页面支持 2.2.1图片文件选择 2.2.2 保存文件到目标路径 2.2.3预览图片 2.2.4 待更新 1.简介 ​ 提示:阅读本文,默认你对Python有一定了解,并且安装有PIL,对tkinter有一定使用基础.文中所有代码皆在Python3版本上实现,请务必注意 ​ Pyhton

原文地址: https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/82718375 --------------------------------------------------------------------------------------------- opencv读取彩色图片:BGR,(h,w,c) 例如: cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片:RGB,(h,w,c) 例如: from skimag

python 是可以利用PIL库进行更改图片大小的操作的,当然一般情况下是不需要的,但是在一些特殊的利用场合,是需要改变图片的灰度或是大小等的操作的,其实用python更改图片的大小还是蛮简单的,只需要几行代码,有一点可能刚入门的小伙伴们可能不知道PIL库,PIL是一个库的简写,他的真名叫做pillow,因此,需要pip install pillow 用anaconda的话是conda install pillow千万不要pip/conda install PIL咯,下面贴出代码,希望对一些小伙

使用Python的PIL模块来进行图片对比 在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死, 开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到. 那用python能不能实现这种功能呢?答案是:能 利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码: import colorsys   def get_dominant_color(image):   #颜色

def get_valid_img(request): # 方式2:基于PIL模块创建验证码图片 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont from io import BytesIO def get_random_color(): import random return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)) # img=Image.new(

1. PIL方式打开的图片判断维度    好久没更新啦,哈哈哈~~!今天跟宝宝们分享一篇如何判断灰度图像和彩色图像维度的方法.我们在读取灰度图像和彩色图像时,发现读取出来的图片维度不同,当我们要做后续操作的时候,很可能去人工判断,那样显得自己憨憨的,今天就帮各位宝宝解决这个问题啦!!! 读取灰度图片,获取的格式是:(height, width),此时就只有两维了,灰度图像channel为1,就会被省略掉.读取彩色图片,获取的格式是:(height,width,channel),此时channel

Python(三) PIL, Image生成验证图片 安装好PIL,开始使用. 在PyCharm中新建一个文件:PIL_Test1.py 1 # PIL 应用练习 2 # 3 # import PIL 4 # from PIL import Image 5 # a = Image.open("E:\\照片\\2017-8-6_北海公园\\QQ图片20170806213744.jpg") 6 # a.rotate(30).show() 7 8 # --------------------

# 导入绘图库 from PIL import Image #导入科学计算库 import numpy as np #封装一个图像处理工具类 class TestNumpy(object): def photo2paint(self,img_url): #读取图片,asarray()转矩阵 convert('L')转变成像素化 astype()转元素类型 my_photo = np.asarray(Image.open(img_url).convert('L')).astype('float')

python 版本 3.x 首先安装 PIL 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow. 所以 安装: pip install pillow 获取像素点 import numpy as np from PIL import Image img = Image.open("./b.png").convert('RGBA'

安装pillow: pip install pillow PIL中的Image等模块提供了创建图片,制作图片的功能,大致的步骤就是我们利用random生成6个随机字符串,然后利用PIL将字符串绘制城图片,成型图: 创建字符集合,为了提高验证的准确性,去掉一些容易混淆的字母和数字,比如'0'和'o','l'和1等: numbers = ''.join(map(str, range(3, 10))) # 数字,不要0,1,2 lowercases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy&

概述 PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时,先使用dataset类和dataloader类读入图片,在读入的时候需要做transform变换,其中transform一般都需要ToTensor()操作,将dataset类中__getitem__()方法内读入的PIL或CV的图像数据转换为torch.FloatTensor.详细过程如下: PIL与CV数据格式 PIL(RGB) PIL(Python Imaging Library)是Python中最基础的图像处理库,一般操作如下: fro

把图片数据写入一个IO,读这个IO的长度大小: #-*-coding:utf-8-*- from PIL import Image import io img = Image.open("10000292.jpg") # data=img.tobytes() # print(len(data)) imgByteArr = io.BytesIO() img.save(imgByteArr, format='JPEG') imgByteArr = imgByteArr.getvalue()

1. Image.open(fp, mode="r") 调用此方法需要引入头文件:from PIL import Image. 参数说明: fp:图片路径,可为绝对路径或相对路径. model:默认即可. 2. 例子 2.1 Code 首先给定图片路径,然后调用函数Image.open()即可. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image def plt_image(): image_

现在的网页中,为了防止机器人提交表单,图片验证码是很常见的应对手段之一.这里就不详细介绍了,相信大家都遇到过. 现在就给出用Python的PIL库实现验证码图片的代码.代码中有详细注释. #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小

PIL简介 什么是PIL PIL:是Python Image Library的缩写,图像处理的模块.主要的类包括Image,ImageFont,ImageDraw,ImageFilter PIL的导入 首先需要安装一下pillow包 pip install pillow 然后就可以调用PIL里的类了 from PIL import Image from PIL import ImageFont from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFilt

一.安装PIL PIL是Python Imaging Library简称,用于处理图片.PIL中已经有图片高斯模糊处理类,但有个bug(目前最新的1.1.7bug还存在),就是模糊半径写死的是2,不能设置.在源码ImageFilter.py的第160行: 所以,我们在这里自己改一下就OK了. 项目地址:http://www.pythonware.com/products/pil/ 二.修改后的代码 代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- from PIL import Imag

今天,是我来到博客园的第五天,发现自己还没有头像,想着上传ubuntu系统中我很喜欢的一个背景图片来当头像,但是因为图片过大,上传失败了.那么,我们如何使用python中强大的PIL库来进行图片裁剪呢? from PIL import Image img = Image.open('avatar.jpg') img.thumbnail((480,480)) img.save('thumb.jpg') 首先,找到自己的图片位置,接着如下: 一.从PIL库中导入Image 二.调用Image.ope

1 . 前言 PIL 是 Python Image Library 的简称. PIL 库中提供了诸多用来处理图片的模块,可以对图片做类似于 PS(Photoshop) 的编辑.比如:改变图像大小.旋转图像.图像格式转换,转换颜色通道,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等. PIL 是第三方库,使用之前需要先安装. pip install pillow 2. 颜色模式 继续之前先解一个重要概念:颜色模式. 所谓颜色模式:指在计算机中如何模拟出现实世界中的各种颜色,或准确讲是一种颜色生成算法. 常用

Python图像处理库PIL基本使用 #将图片转换为灰度图像 from PIL import Image pil_im = Image.open('cat.jpg') gray_cat = pil_im.convert('L') gray_cat.save('gray-cat.png') # 然后得到的灰猫 # 图片缩略 pil_im2.thumbnail((128,128)) pil_im2.show() 分享个检测非法图片的小脚本,不过误报率还是比较高 https://github.com/

最近做文档识别方面的项目,做汉字识别需要建立字库,在网上找了各种OCR,感觉都不好,这方面的技术应该比较成熟了,OCR的软件很多,但没有找到几篇有含金量量的论文,也没有看到哪位大牛公开字库,我用pygame渲染字体来生成字库,也用PIL对整齐的图片进行切割得到字库. pygame渲染字体来生成字库 用pygame渲染字体我参考的这篇文章,根据GB2323-8标准,汉语中常用字3500个,覆盖了99.7%的使用率,加上次常用共6763个,覆盖99.99%的使用率.先生成一个字体图片,从网上找来35

最近因工作需要,需要在图片上添加数字,查询了资料,自己写了一个方法,并进行了测试,由于代码用到了PIL库,需要下载安装,下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/,下载Imaging-1.1.7.tar.gz后解压得到,Imaging-1.1.7,在命令行下运行setup.py进行安装 具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-import PILfrom PIL import ImageFontfrom PIL import