11.1 规划风险管理 输入 工具与技术 输出 1.项目章程 2.项目管理计划 (所有组件) 3.项目文件 (相关方登记册) 4.事业环境因素 5.组织过程资产 1.专家判断 2.数据分析 (相关方分析) 3.会议 1.风险管理计划 风险管理计划 1.风险管理战略 2.方法论 3.角色与职责 4.资金 5.时间安排 6.风险类别(风险分解结构)有助于单个项目风险的全部可能来源,对识别风险或归类已识别风险特别有用. 7.相关方风险偏好 8.风险概率和影响定义 9.概率和影响矩阵 10.报告 11.

该次梳理,依据PMBOK(第五版),罗列项目管理十三章节重要的知识点. 一.引论1.项目的定义与举例:2.项目.项目组合.项目集与项目组织管理:3.范进本质是风资(范围.进度.成本.质量.风险.资源)4.PMO类型(支持型.控制性.指令型):5.项目经理的责任和能力(知识能力.实践能力.个人能力)6.项目经理的个人技能(领导力.团队建设.激励.沟通.影响力.决策.政治与文化.谈判.建立信任.冲突管理.教练技术) 二.组织影响和项目生命周期1.组织结构(职能型.矩阵型.项目型)——事业环境因素:2

PMBOK(第六版) PMP笔记——<十一>第十一章(项目风险管理) 第十一章 风险管理: 项目的独特性导致项目充满风险,项目风险是一种不确定的事件或条件,可能发生.将 要发生,也可能不发生. 已发生的消极风险可视为问题,问题又会引发风险.7 个过程: 1.规划风险管理:制定风险管理计划,指导如何实施.开展项目的风险管理活动:2.识别风险:识别项目中的风险事件:3.实施定性风险分析:为全部已识别的风险排列优先顺序:4.实施定量风险分析:针对高风险,量化概率和影响:5.规划风险应对:制定可选方案

keepalived 一.原理: 功能:能够自动实现将用户访问的ip转移的方法,故障重启,故障,恢复切换,故障报警 模型:Master/Backup 使用场景:节点少,没有共享存储等等.他只能有一个主活动,其他为从节点 功能实现: Master不停的向Backup进行心跳通告,一旦心跳停止就迁移VIP. Keepalived是模块化,主要是给LVS提供高可用性,并且可以向后端的Realserver提供健康状态检查,还可以通过脚本对特定服务进行健康检查,故障重启及切换. keepalived核心:

corosync+pacemaker实现高可用(HA)集群(一)     重要概念 在准备部署HA集群前,需要对其涉及的大量的概念有一个初步的了解,这样在实际部署配置时,才不至于不知所云 资源.服务与主机(又称节点)的关系: 资源包括vip,httpd,filesystem等: 可整合多个资源形成一个服务: 服务必运行在某个主机上,主机上也可不运行服务(此为空闲主机): 服务里的所有资源应该同时运行在同一个节点上,实现方式有2种: 资源组: 排列约束 资源类型 primitive(或native

操作系统概念学习笔记 10 CPU调度 多道程序操作系统的基础.通过在进程之间切换CPU.操作系统能够提高计算机的吞吐率. 对于单处理器系统.每次仅仅同意一个进程执行:不论什么其它进程必须等待,直到CPU空暇能被调度为止. 多道程序的目标是在不论什么时候都有某些进程在执行,以使CPU的使用率最大化.多道程序的思想较为简单.当一个进程必须等待时,操作系统会从该进程拿走CPU的使用权,而将CPU交给其它进程. CPU-I/O 区间周期 CPU的成功调度依赖于进程的例如以下属性: 进程执行由CPU执行

原文链接-https://github.com/AlloyTeam/omi/tree/master/tutorial 写在前面 Omi框架在架构设计的时候就决定把update的控制权交给了开发者,视灵活性比生命还重要.不然的话,如果遇到React Fiber要解决的这类问题的话,就需要推翻原有架构重新搞了. React Fiber 先引用下我们团队小鲜肉Stark伟-复旦大四 / 腾讯@AlloyTeam在知乎上的回答 React 的核心思想是每次对于界面 state 的改动,都会重新渲染整个

1.概述 JStorm 是一个类似于 Hadoop 的MapReduce的计算系统,它是由Alibaba开源的实时计算模型,它使用Java重写了原生的Storm模型(Clojure和Java混合编写的),并且再原来的基础上做了许多改进.用户只需按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务提交给JStorm系统,JStorm在接受了任务指令后,会无间断运行任务,一旦出现异常导致某个Worker发送故障,调度器立刻会分配一个新的Worker去顶替异常的Worker.下面是本次分享的目录结构: 应用场景

调度准则 为了比较CPU调度算法,分析员提供了许多准则,用于比较的特征对确定最佳算法有很大影响.这些准则包括: ·CPU使用率:需要使CPU尽可能忙. ·吞吐量:一个时间单元内完成进程的数量. ·周转时间:从进程提交到进程完成的时间. ·等待时间:进程在就绪队列中等待所花时间之和. ·响应时间:对于分时系统,从提交请求到第一次响应的时间. 调度算法 ·先来先服务调度(FCFS) 采用这种方案,先请求CPU的进程先分配到CPU.FCFS策略可以用FIFO队列来容易的实现. 缺点:1.周转时间与响应

概述 Apache Flume是一个分布式,可靠且可用的系统,用于有效地从许多不同的source收集,聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储. Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合.由于数据source是可定制的,因此Flume可用于传输大量event 数据,包括但不限于网络流量数据,社交媒体生成的数据,电子邮件消息以及几乎任何可能的数据source. Apache Flume是Apache Software Foundation的顶级项目. 系统要求 Java运行时环境 - Ja

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

在之前的文章:大数据系列:一文初识Hdfs , 大数据系列2:Hdfs的读写操作 中Hdfs的组成.读写有简单的介绍. 在里面介绍Secondary NameNode和Hdfs读写的流程. 并且在文章结尾也说了,Secondary NameNode并不是我常说的HA,(High Availability). 本文承接之前的内容,对Hdfs的HA实现做个简单的介绍. NameNode的重要性 先来看看Hdfs读写的流程图: 可以看到无论是读还是写,我们都必须和存储元数据的NameNode进行交互.

作者 蒋彪,腾讯云高级工程师,10+年专注于操作系统相关技术,Linux内核资深发烧友.目前负责腾讯云原生OS的研发,以及OS/虚拟化的性能优化工作. 导语 混部,通常指在离线混部(也有离在线混部之说),意指通过将在线业务(通常为延迟敏感型高优先级任务)和离线任务(通常为 CPU 消耗型低优先级任务)同时混合部署在同一个节点上,以期提升节点的资源利用率.其中的关键难点在于底层资源隔离技术,严重依赖于 OS 内核,而现有的原生 Linux kernel 提供的资源隔离能力在面对混部需求时,再次显得

RHCS集群理论暨 最佳实践 什么是集群?     集群是一组(>2)相互独立的,通过高速网络互联的计算机组成的集合.群集一般可以分为科学集群,负载均衡集群,高可用性集群三大类.     科学集群是并行计算的基础.它对外就好象一个超级计算机,这种计算机内部由十至上万个独立处理器组成,并且在公共消息传递层上进行通信以运行并发应用程序,像中国的银河,曙光超级计算机.     高可用性集群,当集群中的一个系统发生故障时,集群软件迅速作出反应,将该系统的任务分配至集群中其它正在工作的系统上执行,通过消除

HDFS Federation NameNode在内存中保存文件系统中每个文件和每个数据块的引用关系,这意味着对于一个拥有大量文件的超大集群来说,内存将成为限制系统横向扩展的瓶颈.在2.0发行版本系列中引入的Federation HDFS允许 系统通过添加NameNode实现扩展,其中每个NameNode管理文件系统命名空间的一部分.在Federation环境下,每个NameNode维护一个命名空间卷(NameSpace Volume),包括命名空间的元数据和在该命名空 间下的文件的所有的数据块

我们很高兴地宣布,现在我们使客户可以获得对数据更高的读取可用性.该预览功能称为"只读访问- 跨地域冗余存储(RA-GRS)",使客户可以在存储帐户主要区域无法读取数据时,通过跨地域冗余的辅助区域读取相关数据, 并保证这两个副本一致. 在介绍这一新功能的具体情况之前,我们先简要概括一下Windows Azure 存储提供的冗余存储选项.然后我们将详细介绍包括新的只读访问跨地域冗余存储(RA-GRS) 在内的各个可用选项,并详细说明如何注册获取RA-GRS 的有限预览版.我们还将探讨存

什么是集群?     集群是一组(>2)相互独立的,通过高速网络互联的计算机组成的集合.群集一般可以分为科学集群,负载均衡集群,高可用性集群三大类.     科学集群是并行计算的基础.它对外就好象一个超级计算机,这种计算机内部由十至上万个独立处理器组成,并且在公共消息传递层上进行通信以运行并发应用程序,像中国的银河,曙光超级计算机.     高可用性集群,当集群中的一个系统发生故障时,集群软件迅速作出反应,将该系统的任务分配至集群中其它正在工作的系统上执行,通过消除单一故障点和节点故障转移功能来

最近看了下zookeeper的源码,先整理下leader选举机制 先看几个关键数据结构和函数 服务可能处于的状态,从名字应该很好理解 public enum ServerState { LOOKING, FOLLOWING, LEADING, OBSERVING; } 选票参数,还有Notification,参数也都差不多 static public class ToSend { long leader; //leader id long zxid; //选票的zxid long electio

委托是创建线程安全类的一个最有效的策略:只需让现有的线程安全类管理所有的状态即可. 一.同步容器类 1.同步容器类的问题 同步容器类都是线程安全的,容器本身内置的复合操作能够保证原子性,但是当在其上进行客户端复合操作则需要额外加锁保护其安全性 由于同步容器类要遵守同步策略,即支持客户端加锁,但必须清楚加入同一个锁 2.迭代器与ConcurrentModificationException 及时失败机制:容器在迭代过程中被修改时 ,就会抛出一个ConcurrentModificationExcep

Description Given two strings, you have to tell the length of the Longest Common Substring of them. For example:str1 = bananastr2 = cianaic So the Longest Common Substring is "ana", and the length is 3. Input The input contains several test case