Ubuntu解决安装没有候选 很多初次上手的小白们最头疼的可能就是一下这种问题了 这是我也载过很多次的坑,原因是软件安装源的问题,需要去软件安装设置里更改合适的源 结局方案如下:(具体操作) 有个Software...的点进去,注意是颜色较深的那个 然后,Download from 这里系统会自动检查系统最合适的源 然后等待完成 最后别忘了确认

选择升级系统: sudo apt-get update 升级之后再输入: sudo apt-get install git 可成功安装.

解决方法:可以使用apt-cache search <package_name>寻找. 例如: E: 软件包 libqglviewer-dev 没有可安装候选 解决方法: apt-cache search libqglviewer-dev 执行命令出现: libqglviewer-dev-qt4 - OpenGL 3D viewer library based on Qt4 - development files libqglviewer-dev-qt5 - OpenGL 3D viewer

evlon@evlon-ThinkPad-T530 ~ $ apt install dotnet-dev-1.0.0-preview2-003121 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 有一些软件包无法被安装.如果您用的是 unstable 发行版,这也许是 因为系统无法达到您要求的状态造成的.该版本中可能会有一些您需要的软件 包尚未被创建或是它们已被从新到(Incoming)目录移出. 下列信息可能会对解决问题有所帮助: 下列软件包有未满足

笔者最近在学习周志明老师编写的<深入理解Java虚拟机>一书,书中第一章的实战部分就是"自己编译JDK",不过书中提到的是OpenJDK 7的编译.由于现在Java开发主流的JDK基本都是1.8的版本,所以,笔者就进行了OpenJDK 8的编译. 一.环境准备 1. 操作系统 笔者用的是Ubuntu 16.04.2 LTS (GNU/Linux 4.8.0-36-generic x86_64),当然其他debian的Linux操作系统,理论上也可以: 2. 安装Bootst

最近我开始学习深度学习框架Tensorflow,一开始在windows平台下的anaconda下安装,由于anaconda安装几次后navigator打开老是出现闪退的问题,所以决定换个ubuntu下继续折腾tensorflow.本人台式机没有NVIDIA显卡,只装的CPU版本的.好了,下面开始吧. 首先安装好ubuntu16.04版本的系统(最好是ubuntu的14.04版本以上),ubuntu系统已经自带了python2.7,所以不需要再安装python了. (可以直接打开terminal终

本地编译全志R系列的步骤7(Ubuntu 17.04非长期支持版本) 2017/6/29 13:49 0.获取全志R系列的Android源码包: 请通过渠道/代理商/方案公司获取全志R系列的Android源码包. 1.安装ubuntu 已经验证过的系统:ubuntu-17.04-desktop-amd64.iso 下载地址:http://releases.ubuntu.com/releases/17.04/ubuntu-17.04-desktop-amd64.iso ubuntu的官方下载地址(

本地编译全志R系列的步骤(Ubuntu16.04.4版本) 2018/6/14 9:32 版本:V1.0 0.获取全志R系列的Android源码包: 请通过渠道/代理商/方案公司获取全志R系列的Android源码包. 1.安装ubuntu 已经验证过的系统:ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso ubuntu的官方下载地址(喜欢中文优化版本的,可以选择麒麟版本): http://releases.ubuntu.com/releases/16.04/ http://cdi

由于编译Android源码需要openjdk1.7.X版本.ubuntu 16.04自带openjdk为1.8.X版本. sudo apt-get install openjdk-7-jre 或者sudo apt-get install openjdk-7-jdk 如果出现 没有可用的软件包 openjdk-7-jdk,但是它被其它的软件包引用了. 这可能意味着这个缺失的软件包可能已被废弃, 或者只能在其他发布源中找到 E: 软件包 openjdk-7-jdk 没有可安装候选 可以按照一下操作安

简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 关于Deepin中的Docker 深度官方deepin已经集成了docker,不过不是docker-ce这样的最新版.要想使用最新版可以参考官网debian安装教程安装,不过由于深度在定制过程中进行了大量修改,所以使用官方教程是安装不成功的. 在Deepin中安装最新Docker的方法

首先楼主用的是deppin15.11 docker 简介:Docker作为一个软件集装箱化平台,可以让开发者构建应用程序时,将它与其依赖环境一起打包到一个容器中,然后很容易地发布和应用到任意平台中. 思想: 1.集装箱 2.标准化 3.隔离 核心: 1.镜像 2.容器 3.仓库 鲸鱼是操作系统.要交付的应用程序是各种货物,要将各种形状和尺寸不同的货物放到大鲸鱼上,得考虑每件货物怎么安放(应用程序配套的环境),还得考虑货物和货物之间能否重叠起来(应用程序依赖的环境是否会冲突).现在使用了集装箱(容

在用VMware 安装 Lubuntu 虚拟机时,为了减少安装程序下载更新软件包的时间(安装程序默认的软件源速度较差,而且当某一软件包下载卡住,安装程序竟然要一直等待,这个过程通常会耗用大量时间,有时会误以为安装失败,个人以为这是ubuntu系列操作系统设计的一个败笔),我通常都是把虚拟机的网络连接给断开才开始安装. 这样做也导致一些问题,比如,开机时可能会提醒“不完整的语言支持”,这算是个小问题,我一般直接忽略:还有个问题便是,在用apt-get install时,会出现“软件包 XXX 没有

转自:http://www.linuxdiyf.com/linux/21143.html ubuntu16.04安装不上有道词典,提示: le@hu-pc:~/下载$ sudo dpkg -i youdao-dict_1.1.0-0-ubuntu_amd64.deb 正在选中未选择的软件包 youdao-dict. (正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 217798 个文件和目录.) 正准备解包 youdao-dict_1.1.0-0-ubuntu_amd64.deb  ... 正在解包

--常用命令 1.安装软件 yum install 软件名称 2.卸载软件 yum remove 软件名称 3.更新软件 yum update 软件名称 4.列出所有可安装的软件包 yum list 5.列出所有可更新的软件包 yum list updates 6.列出所有已安装的软件包 yum list installed 7.列出所有可更新的软件包信息 yum info updates 8.列出所有已安裝的软件包信息 yum info installed --其它命令 check Check

1.介绍 yum(全 称为 Yellow dog Updater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器.基於RPM包管理,能够从指定的服务器自动下载 RPM包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软体包,无须繁琐地一次次下载.安装.yum提供了查找.安装.删除某一个.一组甚至 全部软件包的命令,而且命令简洁而又好记. 2.说明 yum的命令形式一般是如下:yum [options] [command] [package

近期开始学习JVM,看的是周老师的<深入理解Java虚拟机>,打算先自己编译个JDK来提升对JVM的兴趣.本文分三部分来描述编译OpenJDK的过程,分别是编译前准备工作.构建编译环境.进行编译,在这三部分内容中顺带把趟的坑一起说明下. 一.编译前准备工作 1.1 安装Linux环境 编译OpenJDK,Windows环境要比Linux环境复杂,故选择安装Linux环境.可以自己在Windows下安装虚拟机,也可以直接安装双系统,专门空出一个磁盘来安装Linux,我选择了后者,安装最新版的Ub

一.简介 Numba是一个开源JIT编译器,它将Python和NumPy代码的子集转换为快速机器代码. 二.主要特点 加速Python功能 Numba使用行业标准的LLVM编译器库在运行时将Python函数转换为优化的机器代码. Python中的Numba编译数值算法可以接近C或FORTRAN的速度.您不需要替换Python解释器,运行单独的编译步骤,甚至安装C / C ++编译器. 只需将其中一个Numba装饰器应用到Python函数中,Numba就会完成剩下的工作. 专为科学计算而打造 Nu

分类:C#.Android.VS2015: 创建日期:2016-02-18 一.简介 Android Support Library提供了一些非常漂亮的附加功能,由于这些库的引用办法都差不多,所以这一节单独把引用步骤介绍一下,其他Android Support Library的引用与本节介绍的办法都非常相似,以后就不再像这一节讲的这么详细了. 安装增强的软件包以后(可安装的软件包有很多,这里就不全部列举了),就可以在项目中直接使用它提供的增强组件了,比如卡片视图.滚动视图等. 二.如何引用Xam

1.自动搜索最快镜像插件:yum install yum-fastestmirror 2.更换163的源. 首先:备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repomv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 然后:下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/(操作前请做好相应备份) CentOS7:http://mirrors.163.com/

1.去 http://mirrors.163.com/centos/6/os/x86_64/Packages/ 地址下载4个rpm安装包:python-iniparse-0.3.1-2.1.el6.noarch.rpmyum-3.2.29-81.el6.centos.noarch.rpmyum-metadata-parser-1.1.2-16.el6.x86_64.rpmyum-plugin-fastestmirror-1.1.30-41.el6.noarch.rpm2.下载完成之后上传到服务器

1.安装. sudo apt-get install linux-tools 如果提示没有可安装候选.请输入: sudo apt-get install linux-perf-version 其中version为你需要的版本.最好与内核版本相同. 安装完成后输入 perf top 如可以执行,则安装成功. 注意,如果提示 "E: linux-perf-x.x is not installed." 是因为你的linux内核版本与perf版本不一致,输入 perf_ 后按tab键,通过自动