工作中还是蛮少直接接触到评估系统性能的,但是不妨碍有兴趣了解.认为这是常识,只是个人才疏学浅不了解其定义. TP=Top Percentile,Top百分数,是一个统计学里的术语,与平均数.中位数都是一类,为等水位线(waterline). TP50.TP90和TP99等指标常用于系统性能监控场景,指高于50%.90%.99%等百分线的情况. 上面都是学术上的定义,具体到软件系统评估的实践中怎么理解呢?以TP90为例(借用网络上搜到的资源): The tp90 is a minimum time

作者前三本书<软件性能测试与LoadRunner实战>.<精通软件性能测试与LoadRunner实战>和<精通软件性能测试与LoadRunner最佳实战>面市后,受到广大软件测试和开发人员的关注与好评.鉴于很多功能测试人员.在校大学生以及众多零基础性能测试人员,对性能测试及LoadRunner工具的极大求知.学习欲望,结合零性能测试基础特点,<软件性能测试与LoadRunner实战教程>在前几本书的基础上,取其之精华部分内容,同时对书的内容进行了丰富,从零基

全图: 测试目的: 测试范围&性能指标: 测试与生产环境服务器配置不同的处理方法: 实时CPU监控: 实时内存监控: 实时网络监控: 实时磁盘监控: 万能命令:  Linux下的进程追踪命令: Linux监控命令: Linux定时任务: 以下来自百度百科 ---- 软件性能测试 响应时间 我把"响应时间"的概念确定为"对请求作出响应所需要的时间",把响应时间作`为用户视角的软件性能的主要体现.响应时间划分为"呈现时间"和"系统响

全图: MySQL重点监控指标: MySQL主流分支: 数据库架构设计: MySQL慢查询: SQL语句分析与调优: MySQL索引: MySQL存储引擎: MySQL实时监控: MySQL集群监控工具: Jmeter开发MySQL性能测试脚本: 以下来自百度百科 ---- 软件性能测试 吞吐量 我把吞吐量定义为“单位时间内系统处理的客户请求的数量”,直接体现软件系统的性能承载能力,对于交互式应用系统来说.吞吐量反映的是服务器承受的压力.在容量规划的测试中.吞吐量是一个重要指标.它不但反映在中间

工作忙的同学们有福了,可以听书了. 于涌老师的<软件性能测试与LoadRunner实战教程>喜马拉雅有声图书上线.

软件性能测试的基本概念 软件的性能是软件的一种非功能特性,它关注的不是软件是否能够完成特定的功能,而是软件在完成该功能时展示出来的及时性. 软件性能的指标 响应时间:是指系统对请求作出响应的时间,并且这个时间被人们的接收程度是随着需求的不同而不同. 系统相应时间和应用延迟时间:前面的响应时间主要是指用户感受到的响应时间,其中还可以具体分为系统响应时间和呈现时间,性能测试比较关注系统响应时间 系统响应时间又可以具体分为网络传输时间和应用延迟时间,性能测试比较关注应用延迟时间. 吞吐量:吞吐量是指系

PS:最近一直致力于代理ip的服务搭建,其中就要根据客户群体的不同来测试搭建环境和搭建软件的性能,但是不同的客户群体所处的环境和使用的软件是不同的,而业内又没有一套完整的评估方法.在忽略网络本身来讲,下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联. 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).

本文主要阐述软件性能测试中的一些调优思想和技术,节选自作者新书<软件性能测试分析与调优实践之路>部分章节归纳. 在国内互联网公司中,Web中间件用的最多的就是Apache和Nginx这两款了,包括很多大型电商网站淘宝.京东.苏宁易购等,都在使用Nginx或者Apache作为Web中间件.而且很多编程语言在做Web开发时,会将Apache或者Nginx作为其绑定的固定组件,比如php语言做Web开发时,就经常和Apache联系在一起,使得apche成为了php在Web开发时的一个标配.而Ngin

Java编程语言自从诞生起,就成为了一门非常流行的编程语言,覆盖了互联网.安卓应用.后端应用.大数据等很多技术领域,因此Java应用程序的性能分析和调优也是一门非常重要的课题.Java应用程序的性能直接关系到了很多大型电商网站的访问承载能力.大数据的数据处理量等,它的性能分析和调优往往还可以节省很多的硬件成本. 5.1  JVM基础知识 5.1.1  JVM简介 JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的英文简写,通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的.Ja

一.JMeter 如何通过自定义Sample来压测RPC服务 RPC(Remote Procedure Call)俗称远程过程调用,是常用的一种高效的服务调用方式,也是性能压测时经常遇到的一种服务调用形式.常见的RPC有GRPC.Thrift.Dubbo等.这里以GRPC为例介绍在JMeter中如何添加自定义的Sample来压测GRPC服务,JMeter中提供的Sample如下图所示,从中可以看到并没有我们需要压测GRPC的Sampler. 本文作者:张永清, 转载请注明: https://ww

1  .MySQL数据库的性能监控 1.1.如何查看MySQL数据库的连接数 连接数是指用户已经创建多少个连接,也就是MySQL中通过执行 SHOW  PROCESSLIST命令输出结果中运行着的线程个数的详情,如图所示. SHOW PROCESSLIST默认情况下只显示前100条记录的详情,如果超过100条后需要显示所有,可以通过执行SHOW  FULL  PROCESSLIST命令,如图所示. show variables like 'max_connections'可以查询数据库中可以支持

摘要: 继续这个系列的学习,这一节重点介绍目前流行的性能测试工具以及如何选择适合项目的工具.在此之前,我已经对性能测试工具的原理与架构做了分析. http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/07/31/2617546.html      性能测试工具的选择与评估  ... 继续这个系列的学习,这一节重点介绍目前流行的性能测试工具以及如何选择适合项目的工具.在此之前,我已经对性能测试工具的原理与架构做了分析. http://www.cnblogs.com/fn

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

<LoadRunner性能测试巧匠训练营>基本信息作者: 赵强 邹伟伟 任健勇 丛书名: 实战出版社:机械工业出版社ISBN:9787111487005上架时间:2015-1-7出版日期:2015 年1月开本:16开版次:1-1   编辑推荐软件性能测试领域具有突破性创新意义的重要著作,三位资深软件测试专家多年一线工作经验结晶,业内多位测试专家联袂推荐.基于LoadRunner.Apache ab和JMeter等性能测试工具,以真实项目为依托,全面深入讲解了软件性能测试.安全测试.性能调优的流

摘选自 <精通移动app测试实战:技术.工具和案例>新书上市 如果大家之前做过性能测试,我相信一定会应用过大名鼎鼎的性能测试工具-LoadRunner.目前LoadRunner的最新版本为LoadRunner 12.0,结合目前移动市场性能测试的需要,LoadRunner也提供了一些基于移动平台的协议和相应的工具.我们将会在本节结合LoadRunner 12.0向大家介绍一下如何使用“HP  LoadRunner  Mobile  Recorder”进行移动端的应用业务的脚本录制,以及应用Vu

详见: 浅谈软件性能测试中关键指标的监控与分析 http://www.51testing.com/html/18/n-3549018.html

参考学习感谢:<精通软件性能测试与LoadRunner实战> 一.典型的性能测试场景 某个产品要发布了,需要对全市的用户做集中培训.通常在进行培训的时候,老师讲解完成一个业务以后,被培训用户会按照老师讲解的实例同步操作前面讲过的业务操作.这样存在用户并发的问题,我们在培训之前需要考虑被培训用户的人数在场景中设计酌情设置并发用户数量. 同一系统可以采用两种构架:Java..Net,决定用哪个.同样的系统用不同的语言.框架实现效果也会有所不同.为了系统能够有更好的性能,在系统实现前期,可以考虑设计

一.性能测试一些概念 性能测试:就是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 负载测试:确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.负载测试要评估性能特征,如响应时长.事务处理速率和其他与时间相关的性能指标. 压力测试:通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试.例如测试一个web站点在大量的负荷下,何时系统的响应会退化或

系统吞度量要素 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高.系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间(很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

绝大数的开发人员在日常工作过程中都会或多或少的遇见过性能问题,本文旨在阐述性能测试的理论,从而为性能分析和开发人员做指导.本文对于那些刚刚接触性能调优和正在解决问题的开发人员也能提供一些启发性的思路. 引言 计算机软件作为人类智慧的结晶,帮助我们在这个日新月异的社会中完成了大量工作.我们的日常生活中已经离不开软件,玲琅满目的软件已经渗透到了我们生活的各个角落,令我们目不暇接.我们都希望软件变得更好,运行处理的速度更快,在当今硬件性能突飞猛进的变革中,软件性能的提升也是一个永不落伍的话题.软件性能