一. PVANet 论文:PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection    [点击下载] Caffe代码:[Github] 设计了一种轻量级的网络,取名叫 PVANet,特点是 Channel少.Layer多,在 VOC2007 和 VOC2012  精确度分别达到了 84.9% 和 84.2%,但计算量不到采用 ResNet-101 网络的 10%. 论文的核心要点: 1)改进的 C.R

iOS网络相关知识总结 1.关于请求NSURLRequest? 我们经常讲的GET/POST/PUT等请求是指我们要向服务器发出的NSMutableURLRequest的类型; 我们可以设置Request的URL, HTTPMethod, HTTPHeader, HTTPBody等信息.一般发请求尽量不要使用NSURLRequest,因为它不能设置请求方式.请求超时等(总之什么都不能设置).通常发请求都使用NSMutableURLRequest,可以进行更多的设置. 补充1:因为NSURL不支持

iOS网络基础知识 1.一次HTTP请求的完整过程 (1)浏览器或应用发起Http请求,请求包含Http请求Http(请求),地址(url),协议(Http1.1)请求为头部 (2)web服务器接收到请求,进行处理,页面分为两种,静态和动态 (3)数据通过响应response返回浏览器应用 (4)两种请求方式(get,post) 2.AFNetworking开源库的使用 (1)将AFNetworking文件拖入项目中(最好选择copy) (2)导入库文件#improt "AFNetworking

为什么要写网络? 我原本的计划是这样的,连续两天梳理ASP.NET开发的核心知识.说到这呢,有人问了.“不是说好了做ASP.NET笔记吗?为啥要写网络基础知识?是不是傻?” 原因是这样的.作为网站开发人员,你所开发的软件产品最终是要在网络上运行的.这就像一个生产商,要生产供给东北地区的产品,而生产商对东北的天气.地理.人文毫无了解.生产商的产品肯定是不可用的,或者低端的!产品质量不好,那是自然的.产品质量好,那算你点儿高.那么作为ASP.NET开发人员,如果一点不懂http协议.不晓得Ajax.

链接地址:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/03/09/2951826.html 网络基础知识 网络编程的目的:直接或间接地通过网络协议与其他计算机进行通讯. 网络编程中有两个主要的问题: 1.如何准确地定位网络上一台或多台主机. 2.找到主机后如何可靠高效地进行数据传输. 目前较为流行的网络编程模型是客户端/服务器(C/S)结构. 即通信双方一方作为服务器等待客户提出请求并予以相应.客户则在需要服务时向服务器提出申请. 服务器始终运行,监听网

才接触到网络的老铁,是否比较晕呢? 简单记录一下网络相关知识吧(IPV4)! A0. 网络号.主机号 A1.网络地址分类: A2. 保留地址: A3. 子网掩码作用:(子网掩码.IPV4地址做“与”运算,得出子网号.主机号,借此判定属于某个网络) A类默认子网掩码: 255.0.0.0 B类默认子网掩码: 255.255.0.0 C类默认子网掩码: 255.255.255.0

网络基础知识 一.基本概念 1.ARPANET & TCP/IP:以“软件”技术将网络硬件整合,使得不同的计算机或者数据可以通过这个软件达成数据沟通(TCP/IP技术也被称为Internet). 2.以太网络(Ethernet):网络硬件设定与开发标准接口(IS88023).   注意:网络的传输信息就是 0 与 1 ,因此,数据传输的单位为每秒多少 bit,亦即是 M bits/second, Mbps 的意思.除以8.  二.计算机网络组件 1.节点(node):具有网络地址(IP)的设备之

前言 深度卷积网络除了准确度,计算复杂度也是考虑的重要指标.本文列出了近年主流的轻量级网络,简单地阐述了它们的思想.由于本人水平有限,对这部分的理解还不够深入,还需要继续学习和完善. 最后我参考部分列出来的文章都写的非常棒,建议继续阅读. 复杂度分析 理论计算量(FLOPs):浮点运算次数(FLoating-point Operation) 参数数量(params):单位通常为M,用float32表示. 对比 std conv(主要贡献计算量) params:\(k_h\times k_w\ti

SqueezeNet系列是比较早期且经典的轻量级网络,SqueezeNet使用Fire模块进行参数压缩,而SqueezeNext则在此基础上加入分离卷积进行改进.虽然SqueezeNet系列不如MobieNet使用广泛,但其架构思想和实验结论还是可以值得借鉴的.   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 SqueezeNet 论文: SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size 论

ShuffleNet系列是轻量级网络中很重要的一个系列,ShuffleNetV1提出了channel shuffle操作,使得网络可以尽情地使用分组卷积来加速,而ShuffleNetV2则推倒V1的大部分设计,从实际出发,提出channel split操作,在加速网络的同时进行了特征重用,达到了很好的效果 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 ShuffleNet V1 论文: ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Netwo

MobileNet系列很重要的轻量级网络家族,出自谷歌,MobileNetV1使用深度可分离卷积来构建轻量级网络,MobileNetV2提出创新的inverted residual with linear bottleneck单元,虽然层数变多了,但是整体网络准确率和速度都有提升,MobileNetV3则结合AutoML技术以及人工微调进行更轻量级的网络构建   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 MobileNetV1 论文: MobileNets: Efficient Convolutiona

ESPNet系列的核心在于空洞卷积金字塔,每层具有不同的dilation rate,在参数量不增加的情况下,能够融合多尺度特征,相对于深度可分离卷积,深度可分离空洞卷积金字塔性价比更高.另外,HFF的多尺度特征融合方法也很值得借鉴   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 ESPNet 论文: ESPNet: Efficient Spatial Pyramid of Dilated Convolutions for Semantic Segmentation 论文地址:https://arxiv.o

参考书籍为<图解tcp/ip>-第五版.这篇随笔,主要内容还是TCP/IP所必备的基础知识,包括计算机与网络发展的历史及标准化过程(简述).OSI参考模型.网络概念的本质.网络构建的设备等 下面是协议层从底层至顶层的一个模型图: 一.计算机网络的背景 1.1 计算机的发展 有人说:"20世纪最为的发明就是计算机",自诞生伊始,计算机经历了一系列发展,从大型通用计算机.超级计算机.小型机.个人电脑.工作站以及现如今笔记本.平板.智能手机等, 计算机已经彻底融入了我们的生活 1

为什么要写网络? 作为网站开发人员,你所开发的软件产品最终是要在网络上运行的.这就像一个生产商,要生产供给东北地区的产品,而生产商对东北的天气.地理.人文毫无了解.生产商的产品肯定是不可用的,或者低端的!产品质量不好,那是自然的.产品质量好,那算你点儿高.那么作为ASP.NET开发人员,如果一点不懂http协议.不晓得Ajax.甚至根本不了解JavaScript,效果也是一样的.总之,丰富的知识储备,会为你的软件产品带来更多的品质保障.我们要了解的主要是HTTP协议 关于体系结构 1.OSI.T

docker是一个轻量级容器,属于操作系统层面的虚拟化技术,封装了文件系统(AUFS)以及网络互联,进程隔离等特性. 传统虚拟化架构: docker虚拟化架构: 可以看出,docker是没有Guest OS一层的,它属于宿主机上面开启的一个单独进程,共享宿主机的内核和硬件. 传统虚拟化技术每个实例都要虚拟出一套OS的硬件支持,当一台宿主机开启多个虚拟机的时候,这些硬件虚拟无疑是重复的,且占用了大量宿主机的资源. 因此,docker这种轻量级的容器技术会更高效地使用宿主机的内核和硬件资源.同时由于

本文是关于libevent库第一篇博文,主要由例子来说明如何利用该库.后续博文再深入研究该库原理. libevent库简介 就如libevent官网上所写的“libevent - an event notification library”,libevent就是一个基于事件通知机制的库,支持/dev/poll.kqueue.event ports.select.poll和epoll事件机制,也因此它是一个跨操作系统的库(支持Linux.*BSD.Mac OS X.Solaris.Windows等

项目实现:GitHub 参考博客:CNN模型之ShuffleNet v1论文:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices v2论文:ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Ecient CNN Architecture Design 一.分组卷积 Group convolution是将输入层的不同特征图进行分组,然后采用不同的卷积核再对

转载:http://www.cnblogs.com/imyalost/p/6086808.html 参考书籍为<图解tcp/ip>-第五版.这篇随笔,主要内容还是TCP/IP所必备的基础知识,包括计算机与网络发展的历史及标准化过程(简述).OSI参考模型.网络概念的本质.网络构建的设备等 下面是协议层从底层至顶层的一个模型图: 一.计算机网络的背景 1.1 计算机的发展 有人说:“20世纪最伟大的发明就是计算机”,自诞生伊始,计算机经历了一系列发展,从大型通用计算机.超级计算机.小型机.个人电

参考书籍为<图解tcp/ip>-第五版.这篇随笔,主要内容还是TCP/IP所必备的基础知识,包括计算机与网络发展的历史及标准化过程(简述).OSI参考模型.网络概念的本质.网络构建的设备等 下面是协议层从底层至顶层的一个模型图: 一.计算机网络的背景 1.1 计算机的发展 有人说:“20世纪最伟大的发明就是计算机”,自诞生伊始,计算机经历了一系列发展,从大型通用计算机.超级计算机.小型机.个人电脑.工作站以及现如今笔记本.平板.智能手机等, 计算机已经彻底融入了我们的生活 1.2 计算机的发展

一.软件开发的架构 涉及到两个程序之间通讯的应用大致可以分为两种: 第一种是应用类:qq.微信.网盘.优酷这一类是属于需要安装的桌面应用 第二种是web类:比如百度.知乎.博客园等使用浏览器访问就可以直接使用的应用 这些应用的本质其实都是两个程序之间的通讯.而这两个分类又对应了两个软件开发的架构 C/S架构: C/S即:Client与Server ,中文意思:客户端与服务器端架构,这种架构也是从用户层面(也可以是物理层面)来划分的. 这里的客户端一般泛指客户端应用程序EXE,程序需要先安装后,才