大家知道,Java的多线程安全是基于Lock机制实现的,而Lock的性能往往不如人意. 原因是,monitorenter与monitorexit这两个控制多线程同步的bytecode原语,是JVM依赖操作系统互斥(mutex)来实现的. 互斥是一种会导致线程挂起,并在较短的时间内又需要重新调度回原线程的,较为消耗资源的操作. 为了优化Java的Lock机制,从Java6开始引入了轻量级锁的概念. 轻量级锁(Lightweight Locking)本意是为了减少多线程进入互斥的几率,并不是要替代互

数据类型 Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身:而引用类型的变量保存引用值.“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置. 基本类型包括:byte,short,int,long,char,float,double,Boolean,returnAddress 引用类型包括:类类型,接口类型和数组. 栈是运行时的单位,而堆是存储的单位. 栈解决程序的运行问题,即程序如何执行,或者

之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳

参考文章: http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/6618779 目前在Java中存在两种锁机制:synchronized和Lock,Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容,其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea.本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣,只是介绍二者的实现原理. 数据同步需要依赖锁,那锁的同步又依赖谁?synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM,而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的

之前做过一个测试,详情见这篇文章<多线程 +1操作的几种实现方式,及效率对比>,当时对这个测试结果很疑惑,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳

转自:https://www.aimoon.site/blog/2018/05/21/biased-locking/ 比较复杂,简略见另一篇:https://www.cnblogs.com/twoheads/p/10148598.html JVM中的java对象头 注意:在没有特殊说明的情况下,都是32 bits为例. 上一小节主要介绍了java中synchronized关键字的使用方法,而在这一小节中将介绍一下synchronized 在JVM中的实现基础——java对象头中的Mark Wor

警告⚠️:本文耗时很长,先做好心理准备 本篇将从hotspot源码(64 bits)入手,通过分析java对象头引申出锁的状态:本文采用大量实例及分析,请耐心看完,谢谢   先来看一下hotspot的源码当中的对象头的注释(32bits 可以忽略了,现在基本没有32位操作系统): *  Bit-format of an object header (most significant first, big endian layout below): *  32 bits: *  --------

在HotSpot虚拟机里,对象在堆内存中的存储布局可以划分为三个部分: 对象头(Header) 实例数据(Instance Data) 对齐填充(Padding). 对象头 HotSpot虚拟机(后面没有说明的话默认是这个虚拟机)对象头包括三部分: 1.Mark Word 2.指向类的指针 3.数组长度(只有数组对象才有) 对象头之Mark Word Mark Word记录了对象和锁有关的信息,当这个对象被synchronized关键字当成同步锁时,围绕这个锁的一系列操作都和Mark Word有

在了解轻量级锁之前,首先要知道什么是CAS CAS--Compare And Swap 比较并交换--通过比较传入的旧值和原内存位置中的值比较,来决定是不是要更新数据. CAS的语义是“我认为V的值应该为A,如果是,那么将V的值更新为B,否则不修改并告诉V的值实际为多少”,CAS是项 乐观锁 技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试. CAS指令需要三个操作数,分别为内存

不止一次的提到过,synchronized是Java内置的机制,是JVM层面的,而Lock则是接口,是JDK层面的 尽管最初synchronized的性能效率比较差,但是随着版本的升级,synchronized已经变得原来越强大了 这也是为什么官方建议使用synchronized的原因 毕竟,他是一个关键字啊,这才是亲儿子,Lock,终归差了一点 简单看下,synchronized大致都经过了哪些重要的变革 重量级锁 对于最原始的synchronized关键字,锁被称之为重量级锁 因为底层依赖监

Java并发编程系列: Java 并发编程:核心理论 Java并发编程:Synchronized及其实现原理 Java并发编程:Synchronized底层优化(轻量级锁.偏向锁) Java 并发编程:线程间的协作(wait/notify/sleep/yield/join) Java 并发编程:volatile的使用及其原理 一.重量级锁 上篇文章中向大家介绍了Synchronized的用法及其实现的原理.现在我们应该知道,Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor

Java对象头与Monitor java对象头是实现synchronized的锁对象的基础,synchronized使用的锁对象是存储在Java对象头里的. 对象头包含两部分:Mark Word 和 Class Metadata Address 其中Mark Word在默认情况下存储着对象的HashCode.分代年龄.锁标记位等以下是32位JVM的Mark Word默认存储结构 由于对象头的信息是与对象自身定义的数据没有关系的额外存储成本,因此考虑到JVM的空间效率,Mark Word 被设计成

一:java多线程互斥,和java多线程引入偏向锁和轻量级锁的原因? --->synchronized的重量级别的锁,就是在线程运行到该代码块的时候,让程序的运行级别从用户态切换到内核态,把所有的线程挂起,让cpu通过操作系统指令,去调度多线程之间,谁执行代码块,谁进入阻塞状态.这样会频繁出现程序运行状态的切换,线程的挂起和唤醒,这样就会大量消耗资源,程序运行的效率低下.为了提高效率,jvm的开发人员,引入了偏向锁,和轻量级锁,尽量让多线程访问公共资源的时候,不进行程序运行状态的切换,由用户态进

之前做过一个测试,反复执行过多次,发现结果是一样的: 1. 单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对): 2. AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如synchronized,不同情况下性能表现很不稳定: 3. LongAdder性能稳定,在各种并发情况下表现都不错,整体表现最好,短时间的低并发下比AtomicInteger

Synchronized底层优化(偏向锁.轻量级锁) 参考: http://www.cnblogs.com/paddix/p/5405678.html 一.重量级锁 上篇文章中向大家介绍了Synchronized的用法及其实现的原理.现在我们应该知道,Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor)来实现的.但是监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock来实现的.而操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态,这个成本非常高,状态之间的转换需要

一.内部锁介绍 上篇文章<Synchronized之二:synchronized的实现原理>中向大家介绍了Synchronized原理及优化锁.现在我们应该知道,Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor)来实现的.但是监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock来实现的.而操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态,这个成本非常高,状态之间的转换需要相对比较长的时间,这就是为什么Synchronized效率低的原因.因此,这种依赖于操作

 一.重量级锁 上篇文章中向大家介绍了Synchronized的用法及其实现的原理.现在我们应该知道,Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor)来实现的.但是监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock来实现的.而操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态,这个成本非常高,状态之间的转换需要相对比较长的时间,这就是为什么Synchronized效率低的原因.因此,这种依赖于操作系统Mutex Lock所实现的锁我们称之为“重量级锁”.JD

原文链接:https://blog.csdn.net/tongdanping/article/details/79647337 1.锁升级锁的4中状态:无锁状态.偏向锁状态.轻量级锁状态.重量级锁状态(级别从低到高) (1)偏向锁: 为什么要引入偏向锁? 因为经过HotSpot的作者大量的研究发现,大多数时候是不存在锁竞争的,常常是一个线程多次获得同一个锁,因此如果每次都要竞争锁会增大很多没有必要付出的代价,为了降低获取锁的代价,才引入的偏向锁. 偏向锁的升级 当线程1访问代码块并获取锁对象时,

原文:https://blog.csdn.net/tongdanping/article/details/79647337 锁的优化1.锁升级锁的4中状态:无锁状态.偏向锁状态.轻量级锁状态.重量级锁状态(级别从低到高) (1)偏向锁: 为什么要引入偏向锁? 因为经过HotSpot的作者大量的研究发现,大多数时候是不存在锁竞争的,常常是一个线程多次获得同一个锁,因此如果每次都要竞争锁会增大很多没有必要付出的代价,为了降低获取锁的代价,才引入的偏向锁. 偏向锁的升级 当线程1访问代码块并获取锁对象

这三种锁是指锁的状态,并且是专门针对Synchronized关键字.JDK 1.6 为了减少"重量级锁"的性能消耗,引入了"偏向锁"和"轻量级锁",锁一共拥有4种状态:无锁状态.偏向锁.轻量级锁.重量级锁.锁状态是通过对象头的Mark Word来进行标记的: 锁可以升级但不能降级,意味着偏向锁升级成轻量级锁后不能降级成偏向锁,这种锁升级却不能降级的策略,是为了提高获得锁和释放锁的效率 重量级锁:依赖于底层操作系统的Mutex Lock,线程会被阻

一.重量级锁 上篇文章中向大家介绍了Synchronized的用法及其实现的原理.现在我们应该知道,Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor)来实现的.但是监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock来实现的.而操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态,这个成本非常高,状态之间的转换需要相对比较长的时间,这就是为什么Synchronized效率低的原因.因此,这种依赖于操作系统Mutex Lock所实现的锁我们称之为“重量级锁”.JDK