//C语言:输入一个数,输出比这个数小的所有素数,并求出个数. #include<conio.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAX 100 int fun(int lim, int aa[MAX]) { ; ; i <= lim; i++)//罗列每个数 { ; j < i; j++)//判断是否为质数(素数:只可以被1和本身整除,必须大于1) { ) break; } if (j >=

小易邀请你玩一个数字游戏,小易给你一系列的整数.你们俩使用这些整数玩游戏.每次小易会任意说一个数字出来,然后你需要从这一系列数字中选取一部分出来让它们的和等于小易所说的数字. 例如: 如果{2,1,2,7}是你有的一系列数,小易说的数字是11.你可以得到方案2+2+7 = 11.如果顽皮的小易想坑你,他说的数字是6,那么你没有办法拼凑出和为6 现在小易给你n个数,让你找出无法从n个数中选取部分求和的数字中的最小数. 输入描述: 输入第一行为数字个数n (n ≤ 20) 第二行为n个数xi (1

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把

•已知数组中的n个正数,找出其中最小的k个数. •例如(4.5.1.6.2.7.3.8),k=4,则最小的4个数是1,2,3,4 •要求: –高效: –分析时空效率 •扩展:能否设计出适合在海量数据中实现上述运算?       方法一: //利用最大根堆实现最小k个节点 //最大根堆特点:每个节点都比他左右孩子要大 //调整最大堆的时间复杂度为O(lnK),因此该算法(问题)时间复杂度为O(nlnK). //思路:通过数组建堆 //规律:第i个节点的左孩子为2i+1,右孩子为2i+2 #incl

转载请注明转自blog.csdn.net/souldak , 微博@evagle 首先,考虑没有去掉那些数,如果n是奇数,n+1个最低位肯定是0101...01,count(0)=count(1),如果n是偶数,0101...010那么0要比1多一个,count(0)=count(1)+1 例子n=4 0=00 1=01 2=10 3=11 4=100,最低位有3个02个1, 所以规律是,如果没有去掉一个数时,count(0)=count(1)+[0,1], 如果去掉的数最低位是0,即count

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/Longest-Consecutive-Sequence-in-an-Unsorted-Array.html [题目] 一个无序自然数数组,比如[100,2,1,3]求在0(n)时间复杂度内求出最大的连续自然数个数:输出应该是3 [分析] 方法一:排序可以采用一些排序方法比如基数排序.桶排序.记数排序等先进行排序.然后遍历一遍所有元素即可.当前这些排序有一些限制条件的. 方法二:维持一个hash表维持一个has

题目 给出一个数组,找出K个最小的值 例如给出数组{5,2,4,3,1},给定K值3,则输出结果为{2,3,1} 程序 先给出第一个版本的程序 public static void printKNum(int[] source, int k) {//算法入口 if (k <= 0) { System.out.println("请出入合法的K值"); } else if (source.length <= k) {//如果数组的长度小于等于K,则全部输出 System.out

找出最小或者最大的几个数我使用的是堆排序,效率为0(nlgn) 构建小顶堆返回末尾的k个数 或者 构建大顶堆返回前k个数 #!/usr/bin/env python3 def heap_sort(ary, num): def siftdown(ary, e, begin, end): i,j = begin, begin*2+1 while j < end: if j+1 < end and ary[j+1] < ary[j]: j += 1 if e < ary[j]: brea

import java.util.Scanner;public class TestStudent { public static void main(String[] args) { //从键盘获得数据 Scanner scan = new Scanner(System.in); //输入学生个数 System.out.println("请输入学生个数:"); int maxGrade=0; int count = scan.nextInt(); //确定成绩个数,并用数组保存 in

这个小例子,是从十个数中找到第一名,如果第一名的分数相同,则二者都可以晋级,进入下一轮比赛,我们就对这个数进行排序,这样要求输出晋级人员的标号0-9号中其中一个或几个. 如何用c语言来实现呢? 1) 第一步构建一个结构体: typedef struct { int num; int score; }student; 2)排序方法 void sort(studnet A[],int N) { int i,j; for(i=0;i<N;i++) { if(A[j].score<A[j+1].sco

问题 有0-n这n+1个数,但是其中丢了一个数,请问如何找出丢了哪个数? 五种方法 1)用1+2+...+n减去当前输入数据的总和.时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1) [容易溢出] 2)用12...*n除以当前输入数据的总积.时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1) [容易溢出] 3)用1^2^...^n的结果在逐个异或当前输入数据.时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1) 4)对输入数据排序,然后从头到尾遍历一次.时间复杂度O(nlogn) 空间复杂度O(1) 5) 对输入数据进行

描写叙述: 给定一个整数数组.让你从该数组中找出最小的K个数 思路: 最简洁粗暴的方法就是将该数组进行排序,然后取最前面的K个数就可以. 可是,本题要求的仅仅是求出最小的k个数就可以,用排序能够但显然有点浪费.比方让求10000个整数数组中的最小的10个数.用排序的话平均时间复杂度差为Nlog(N). 于是想到了,用堆来实现,可是自己实现又太麻烦.想到了java里面的TreeSet,先将K个数放入TreeSet中.因为TreeSet会对里面的元素进行排序.所以在TreeSet中的元素是有序的.以

要求: (1) 找出0-1000之间素数(2) 设f(n)表示0-n之间的素数个数,计算出当n=0,1,2,3,.....,997时f(n)的值,并写入文件 分析: 首先找素数使用一个效率较高的方法--Eratosthenes筛法,只要把1和不超过1000的正合数都删去.其原理为:由于正合数必有不可约数是小于等于其平方根的,只要首先求出1-1000平方根之间的全部不可约数,依次把这些不可约数之外的倍数也全部删去,剩下的正好就是不可约数.(参考<初等数论>) 其程序如下: /** * @para

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

首先,要求找到最长最短字符串,我们应该用数组将其存起来,输入的个数是不固定的,我们就可以用Scanner获取要输入的个数,最终找到的个数也不固定,我们可以封装两个方法,并且返回值类型为数组. 我遇到的问题,开始我想到的是字符串拼接,么想到返回值用数组存,导致每次返回的个数都是固定的,就算有多个. 代码如下: import java.util.Scanner; //输入n行字符串,找出最长最短字符串(若有个数相同的,都打印出来) public class FindString { public s

//函数fun功能:找出一个大于给定整数m且紧随m的素数,并作为函数值返回. #include <stdlib.h> #include <conio.h> #include <stdio.h> int fun( int m) { int i,k; ; ;i++)//取大于m的逐个数 { ;k<i;k++)//判断是否为素数质数 /*************found**************/ ) break; /*************found******

题目: 输入一个自然数 判断是否是素数,是素数则提示是素数,否则找出比它大的第一个素数 代码: Console.WriteLine("请输入任意一个自然数."); string number = Console.ReadLine(); if (string.IsNullOrEmpty(number)) { Console.WriteLine("请输入数据."); } else { Regex rx = new Regex("^[0-9]*$");

第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =

给定一个整数数列,找出其中和为特定值的那两个数. 你可以假设每个输入都只会有一种答案,同样的元素不能被重用. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9; 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] result = new int[2]; Map<Integer,Intege

题目描述 给定一个整数数组,找出其中两个数相加等于目标值 输入 [1,3,5,7,9,11] 10 输出 1,9 3,7 代码: import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String str

题目 题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 解析 思路1 这一题应用堆排序算法复杂度只有O(nlog k),堆是完全二叉树的一种,最大堆就是最上面的数是最大的该方法基于二叉树或者堆来实现,首先把数组前k个数字构建一个最大堆,然后从第k+1个数字开始遍历数组,如果遍历到的元素小于堆顶的数字,那么久将换两个数字,重新构造堆,继续遍历,最后剩下的堆就是最小的k个数,时间复杂度O(nlog k). 思路2 排序