输出从顶点v到j的所有简单路径

2024-09-01

输出图中顶点i到顶点j之间的所有简单路径

简单路径(不包括环) DFS遍历以及回溯得到结果 void dfs(ALGraph graph, int v, int end, bool visit[], int path[], int cnt) { visit[v] = true; path[cnt++] = v; if(v == end) { for(int i = 0; i < cnt; i++) { cout<<path[i]<<" "; } cout<<endl; return;

_DataStructure_C_Impl:Floyd算法求有向网N的各顶点v和w之间的最短路径

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef char VertexType[4]; typedef char InfoPtr; typedef int VRType; #define INFINITY 100000 //定义一个无限大的值 #define MaxSize 50 //最大顶点个数 typedef int PathMatrix[MaxSize][MaxSize][MaxSiz

_DataStructure_C_Impl:求图G中从顶点u到顶点v的一条简单路径

#pragma once #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define StackSize 100 typedef int DataType; //栈元素类型定义 typedef struct{ DataType stack[StackSize]; int top; }SeqStack; //将栈初始化为空栈仅仅须要把栈顶指针top置为 void InitStack(SeqStack *S){ S->top=0;//把栈顶指针置为0

实用的4~20mA输入/0~5V输出的I/V转换电路（转）

源: 实用的4~20mA输入/0~5V输出的I/V转换电路

E1_1 用邻接矩阵存储有向图，并输出各顶点的出度和入度

参考书:图论算法理论.实现及应用(北京大学出版社) 输入数据:(test.txt) 程序: /* 邻接矩阵存储有向图 */ #include <cstring> #include <cstdio> #define MAXN 100 int matrix[MAXN][MAXN]; int main() { int n, m; freopen("test.txt", "r", stdin); while(scanf("%d %d&quo

javascript输出图的简单路径

如何迭代输出某文件夹下的所有文件的路径？(os.walk用法)

查看目录结构: tree 查看文件结构: os.walk 查看os.walk用法: help(os.walk) For each directory in the directory tree rooted at top (including top itself, but excluding '.' and '..'), yields a 3-tuple dirpath, dirnames, filenames dirpath is a string, the path to the dire

服务 Service 简单案例 MD

Markdown版本笔记我的GitHub首页我的博客我的微信我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 目录目录定时任务 AlarmManager + IntentServiceAlarmManagerActivityBackgroundService应用锁 UsageStatsManager ActivityManager AppOpsManager使用到的依赖库清单文件启动Activi

C# 日志输出工具库—log4net 安装、配置及简单应用

1.下载和安装注意每次安装只是安装到本项目中,换了另一个项目需要再次安装和配置. 我使用的是Visual Studio 2013 社区版,在tools中找到NuGet包管理. 搜索log4net并点击安装. 首先进行下载点击确定安装安装完成当然,也可以用NuGet 的控制台来安装百度搜索 net4log NuGet 或者直接打开下面链接: NuGet Gallery | log4net 2.0.8 https://www.nuget.org/packages/log4net/2.0.8

java代码实现输出指定以.java结尾的文件的绝对路径

package 输出指定文件绝对路径; import java.io.File; /* * 需求:请大家把"E:\\JAVA语言"文件夹下全部的java结尾的文件的绝对路径给输出在控制台. * * 分析: * A:封装文件夹 * B:获取该文件夹下全部的文件或者文件夹的File数组 * C:遍历该File数组,得到每个File对象 * D:推断该File对象是否是文件夹 * 是:回到B * 否:继续推断是否以.java结尾 * 是:就输出该文件的绝对路径 * 否:不搭理它 */ pub

log4j输出多个自定义日志文件，动态配置路径

Log4J的配置文件(Configuration File)就是用来设置记录器的级别.存放器和布局的,它可接key=value格式的设置或xml格式的设置信息.通过配置,可以创建出Log4J的运行环境. 1. 配置文件 Log4J配置文件的基本格式如下: #配置根Logger log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1, appenderName2, … #配置日志信息输出目的地Appender log4j.appender.appenderName

Python print输出重定向到文件和屏幕，超简单

import sys import os class Logger(object): def __init__(self, filename="log.txt"): self.terminal = sys.stdout self.log = open(filename, "a") def write(self, message): self.terminal.write(message) self.log.write(message) def flush(self)

[PHP] 2018年终总结

去掉敏感信息后的不完整版 ==========================================================================2018年12月29日记录: 目前在维护的最低PHP版本只有5.6了:1.5.6.39版本convert.quoted-printable-encode过滤器时核心的segfault错误imap扩展的错误phar扩展的错误,PharData类提供了一个访问和创建不可执行的tar和zip存档的高级接口5.6.38版本apac

最短路径—Floyd算法

Floyd算法所有顶点对之间的最短路径问题是:对于给定的有向网络G=(V,E),要对G中任意两个顶点v,w(v不等于w),找出v到w的最短路径.当然我们可以n次执行DIJKSTRA算法,用FLOYD则更为直接,两种方法的时间复杂度都是一样的. 1.定义概览 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包.Floyd-Warshall算法的时间复杂度

周总结<7>

这周和3位朋友一起完成了系运动会的视频,感受很多,也学到很多. 周次学习时间新编代码行数博客量学到知识点 14 20 100 1 Html页面设计:虚拟机:(C语言)最小生成树与最短路径 Html案例: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> &

为什么我要放弃javaScript数据结构与算法（第九章）—— 图

本章中,将学习另外一种非线性数据结构--图.这是学习的最后一种数据结构,后面将学习排序和搜索算法. 第九章图图的相关术语图是网络结构的抽象模型.图是一组由边连接的节点(或顶点).学习图是重要的,因为在任何二元关系都可以用图来表示. 任何社交网络都可以用图来表示. 我们还可以用图来表示道路.航班以及通信状态一个图 G= (V,E)由以下元素组成. V:一组顶点 E:一组边.连接V中的顶点由一条边连接在一起的顶点称为相邻顶点.比如,A和B 是相邻的,A和D是相邻的,A和C是相邻的,A和E是

Ford-Fulkerson 最大流算法

流网络(Flow Networks)指的是一个有向图 G = (V, E),其中每条边 (u, v) ∈ E 均有一非负容量 c(u, v) ≥ 0.如果 (u, v) ∉ E 则可以规定 c(u, v) = 0.流网络中有两个特殊的顶点:源点 s (source)和汇点 t(sink).为方便起见,假定每个顶点均处于从源点到汇点的某条路径上,就是说,对每个顶点 v ∈ E,存在一条路径 s --> v --> t.因此,图 G 为连通图,且 |E| ≥ |V| - 1. 下图展示了一个流网络

数据结构学习笔记05图 (邻接矩阵邻接表-->BFS DFS、最短路径)

数据结构之图图(Graph) 包含一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称

[入门向选讲] 插头DP：从零概念到入门（例题：HDU1693 COGS1283 BZOJ2310 BZOJ2331）

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/LadyLex/p/7326874.html 最近搞了一下插头DP的基础知识……这真的是一种很锻炼人的题型…… 每一道题的状态都不一样,并且有不少的分类讨论,让插头DP十分锻炼思维的全面性和严谨性. 下面我们一起来学习插头DP的内容吧! 插头DP主要用来处理一系列基于连通性状态压缩的动态规划问题,处理的具体问题有很多种,并且一般数据规模较小. 由于棋盘有很特殊的结构,使得它可以与“连通性”有很强的联系,因此插头DP最常见的应用要数

最短路径之Dijkstra算法

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低. 一.算法思想令G = (V,E)为一个带权有向网,把图中的顶点集合V分成两组:已求出最短路径的顶点集合S(初始时S中只有源节点,以后每求得一条最短路径,就将它对应的顶点加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中):未确定最短路径的顶点集合U-(V-S).

输出从顶点v到j的所有简单路径

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