1 import java.text.SimpleDateFormat; 2 import org.apache.hadoop.fs.*; 3 4 public class E_RecursiveReadFile { 5 public static void ReadFilesStatus(FileStatus fileinfo) 6 { 7 SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat( 8 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")

f=open('ceshi.txt','a',encoding='utf-8')r=open('ceshi.txt','r',encoding='utf-8')上面的2种写法可以用with来写:with open('ceshi.txt','a',encoding='utf-8') as f:或with open('ceshi.txt','r',encoding='utf-8') as r:这两个写法不需要用f.close()和r.close() #ceshi.txt里面已经分行展示了first

在eclipse中配置自己的maven仓库 1.安装maven(用于管理仓库,jar包的管理) -1.解压maven安装包 -2.把maven添加到环境变量/etc/profile -3.添加maven目录下的conf/setting.xml文件到-/.m2文件夹下 2.安装eclipse -1.解压eclipse安装文件 -2.执行eclipse.inst文件 -3.按步骤操作 3.在eclipse中配置自己的maven仓库 1.window>>perfoemence>>mave

这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,大家参考使用吧 复制代码 代码如下:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.File;import ja

至HDFS上传文件.假定从datanode开始上传文件,上传的数据将导致目前的当务之急是全datanode圆盘.这是一个分布式程序的执行是非常不利. 解决方案: 1.从其他非datanode节点上传 可以hadoop文件夹复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也能够,可是这样不太好.会添加namenode的负担.而且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动不论什么hadoop进程,可是能够当作client使用. 上传文件到

向HDFS上传文件,如果是从某个datanode开始上传文件,会导致上传的数据优先写满当前datanode的磁盘,这对于运行分布式程序是非常不利的. 解决的办法: 1.从其他非datanode节点上传 可以将hadoop的安装目录复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也可以,但是这样不太好,会增加namenode的负担,并且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动任何hadoop进程,但是可以当作客户端使用.上传文件到集群

本篇讲解如何通过Eclipse 编写代码去操作分析hdfs 上的文件. 1.在eclipse 下新建Map/Reduce Project项目.如图:  项目建好后,会默认加载一系列相应的jar包. 下面还有很多包. 2.我们新建Java 类就可以了.代码如下: package org.hadoop.examples; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOExcep

对HDFS 上的文件,采用绝对路径,来读取获得 RDD: In [102]: mydata=sc.textFile("file:/home/training/test.txt")17/09/24 06:31:04 INFO storage.MemoryStore: Block broadcast_30 stored as values in memory (estimated size 230.5 KB, free 2.4 MB)17/09/24 06:31:04 INFO stora

import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import

nfs 动态文件挂载读写权限设置 待办 ll 命令查看文件夹权限 参考设置共享文件夹https://www.linuxidc.com/Linux/2018-11/155331.htm

问题描述: hadoop在虚拟机中的linux系统下 在本地通过eclipse编写代码把本地文件上传至hadoop平台的指定目录 代码如下: @Test public void upload() throws IOException { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://lujie01:9000/"); FileSystem fs = FileSyst

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

1.client端向namenode请求上传文件,查看文件是否存在,是否有权限往hdfs写入 2.如果文件不存在,权限OK就根据副本数N(例如2个),根据网络拓扑选择N个离client端最近的datanode返回client. (把文件切块,一个一个block块的请求namenode,返回最优的datanode,datanode要定期向namenode发送心跳,默认3秒,看是否存活,如果死掉,选择返回的主机时就会排除掉死掉的主机) 3.block1与返回的其中一台主机建立联系(dfs01),这台

今天把在windows平台build好的lunix执行文件复制到Lunix的虚拟机上,发现可执行文件不能执行了,后来才发现文件时有读写和可执行权限的,但是是可以更改的,右键属性,把可执行属性勾选上就可以了

1,安装 $ sudo apt-get install vsftpd 2.配置 备份并创建新的配置文件. $ sudo mv /etc/vsftpd.conf /etc/vsftpd.conf_orig $ sudo vim /etc/vsftpd.conf 3,进行基本配置,将以下内容粘贴到新创建的vsftpd.conf文件中. vi用的不习惯的话,可以用 系统文本编辑器编辑 sudo gedit /etc/vsftpd.conf listen=NO listen_ipv6=YES anony

1.通过eclipse中的hdfs插件上传文件,上传成功,但是查看是乱码. 查阅文件本身的编码方式,发现是utf-8,同时文件在项目目录下,显示正常,因为我把它的编码格式也设成了utf-8. 2.通过xftp将文件上传到linux中,通过vi命令查看文件,显示正常. 3.通过hadoop fs /opt/friend /root/input/data,再次在eclipse插件中查看文件显示乱码 4.设置workspace的编码为utf-8,全部显示正常. 修改方式: windows->Prefe

设置文件夹的读写权限: sudo chmod -R 777 /data 权限码描述 sudo chmod 600 ××× (只有所有者有读和写的权限)sudo chmod 644 ××× (所有者有读和写的权限,组用户只有读的权限)sudo chmod 700 ××× (只有所有者有读和写以及执行的权限)sudo chmod 666 ××× (每个人都有读和写的权限)sudo chmod 777 ××× (每个人都有读和写以及执行的权限) -R表示包含设置所有子目录

前提: “基于dockerhub的jetty镜像的ossfs镜像” 已经搭建好了. 部署准备: 1.本地打包:war包-->idea工具 mvn 打包. 2.本地sh脚本:compile_vps_deplay.sh #!/bin/bash date=`date +"%Y%m%d%H%M"` scp bbkjweb.war zjm@10.248.248.12:~/webrz/basic/renzheng/ ssh zjm@10.248.248.12 -t " cd ~/w

一.定时删除linux上定时的文件 显示20分钟前的文件 -exec ls -l {} \; 删除20分钟前的文件 -exec rm {} \; 显示20天前的文件 -exec ls -l {} \; 删除20天前的文件 -exec rm {} \; 二.定时删除HDFS上过时的文件 思路:获取文件或目录的修改时间,与设定的过期时间进行比较,对过期文件执行删除操作即可. #!/bin/bash source ~/.bashrc #待检测的HDFS目录 data1_file=/hive/wareh

Ubuntu chmod 命令可以用来修改文件或文件夹的读写权限 chmod 命令有两种使用方式 一. chmod [u/g/o/a] [+/-/=] [r/w/x] filename [ ]里都代表的意思: u表示User,是文件的所有者 g表示跟User同Group的用户 o表示Other,即其他用户 a表示ALL,所有用户 +表示增加权限 -表示取消权限 =表示取消之前的权限,并给予唯一的权限 r表示Read,即读文件 w表示Write,即写文件 x表示运行文件 例如: sudo chmo

近期的项目中,需要将hadoop运行完成的结果(存在于hdfs上)导入到oracle中,但是在用sqoop导入hdfs中的日期字段'2016-03-01'时,sqoop报错,说date类型必须为'yyyy-mm-dd HH:MM:SS.ffffffff'. 难道sqoop不支持自定义to_date函数么,于是我开始在网上寻求答案,但几乎找不到相关的资料,直到我在sqoop官网上看到如下的信息: sqoop导入date类型到oracle上时,只支持全格式的时间类型!!! 在这里贴出这个问题,希望对