Halcon中线条提取的算子主要有: lines_color(Image : Lines : Sigma, Low, High, ExtractWidth, CompleteJunctions : ) lines_facet(Image : Lines : MaskSize, Low, High, LightDark : ) lines_gauss(Image : Lines : Sigma, Low, High, LightDark, ExtractWidth, LineModel, Comp

/************************ @HJ 2017/3/30 参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f301010qcz.html修改的代码 @主要调用opencv相关函数,从视频流中提取出图片序列 @需要注意的问题: cvReleaseImage(&pImg)释放内存出错的两种情况:具体可以参考http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4615036.html 1)从摄像头获取的图片不能被修改和释放,所以如果

怎样在word文档里提取出所有的邮箱地址 文档内容太多,邮箱也有很多,一个个复制粘贴太浪费时间,怎样把这些邮箱简单的提取出来  答案:用查找功能. 查找目标:[A-z,0-9]{1,}\@[A-z,0-9,\.]{1,} 查找全部即可一次性选中. 如图操作:

总览 psfgettable 字体文件 [输出文件] 描述 psfgettable 命令从一个 .psf 格式的控制台字体中提取出嵌入的 Unicode字符表, 以易读格式输入到一个ASCII文件, 该文件的格式如同 psfaddtable(1) 所使用的. 若字体文件名是单个破折号(-), 则字体从标准输入读取.

git提取出两个版本之间的差异文件并打包 首先你得知道版本之间的commit id git log –pretty=oneline $ git log --pretty=oneline 1 差异文件并打包 git diff这个命令能比较两个提交之间的差异,使用–name-only参数可以只显示文件名.由于commit id 太长 一般复制前面7位 就可以了 例如: $ git diff 61d2112 f3c0f99 --name-only //后续打包太麻烦 不采用 1 2 git diff列

1 什么是完整的源码 就是说,最初始的源码加上打了所有的patch后的源码,即最新的源码. 2 过程 2.1 从.src.rpm中提取完整的rpm工程文件 2.1.1 rpm to cpio rpm2cpio xxx,输出到标准输出 2.1.2 extract files from cpio rpm2cpio xxx | cpio -iv 2.2 从最原始的源码和所有的patch中,按照xxx.spec中的指令还原出完整的最新的source code rpmbuild -bp xxx.spec

 前一种方法是将manifest文件放入exe中,但是要记得需要在工程中设置 这样的话exe中就不存在manifest了,在debug目录下就会看到相应的manifest文件.后者是将exe中的manifest文件提取出来,但是exe中依然有manifest文件!

在做人脸检测的时候,需要从摄像头拍摄视频中把检测到的人脸区域提取出来,网上找了很多博客,发现多数都是在用cvSetImageRoi函数,该函数声明如下:void cvSetImageROI(IplImage* image, CvRect rect),可以看出,这个函数支持IplImage类,不能使用Mat,所以转换来转换去很麻烦,最后在国外网站(stack overflow)发现了一个用Rect 提取的方法.举个例子来说明: Mat img=imread("D:\\1研究生\\Facial Ex

问题提出? 定义两个任务,task1,task2,想task1用OSMboxPost,task2用OSMboxPend定义了一个邮箱Mbox1=OSMboxCreate(括号里面应该怎么写?)还有具体的task1和task2应该怎么写啊?本意是想task2发送“HOW ARE YOU”,然后task2收到这个消息,从邮箱里面提取出来显示在屏幕上! 解答: 首先设:task1任务的优先级为10,task2任务的优先级为15 OSMboxCreat(void *msg)函数的参数可以为空即Mbox1

一. textBox控件实现只允许为数字和小数点 如下图所示,在textBox控件框内输入只能是 要在textBox控件属性设置按键按下的事件触发,如下图所示: 二.源代码 textBox控件只允许为数字和小数点: private void textBoxVolMax_KeyPress(object sender, KeyPressEventArgs e) { //判断按键是不是要输入的类型 if (((int)e.KeyChar < 48 || (int)e.KeyChar > 57) &a

某次,部门接到一个任务,要求对公司现有的视频文件资料做一个统计整理分类的工作. 领导召集开会,问:两周时间够用吗? 统计整理分类工作的第一步骤是把视频文件名称来源类别信息录入到 excel 表格中,才能进行下一步工作. 大家面面相觑,逐一手工复制视频文件名称粘贴至 excel 表格中,耗时费力,数据准确度也不会太高. 我自告奋勇,这一步工作我来搞定. 批处理代码: ------------------------------------------------------- dir /s /b

String str="hh\n1\n22\n798.809\n0.89\n";         String regex="\\d+(?:\\.\\d+)?";         Matcher m=Pattern.compile(regex, Pattern.MULTILINE).matcher(str);         List<String> result=new ArrayList<String>();         while(

折腾这么多都是白瞎,STAR就有输出没有别对上的pair-end reads的功能 参见:How To Filter Mapped Reads With Samtools I had the same issue but with Paired End Reads, and I solved using samtools and bamToFastq. You can find bamToFastq here: https://code.google.com/p/hydra-sv/ If you

参见: Question: How to extract allnon-seqencedpositions from a genome (Fasta file)? test.fa >chr1 NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNtaaattgttt t

DECLARE @xml XMLSET @xml = '<Students>    <Student  id="1001" name = "xu">        <name>aaa</name>        <age>20</age>        <birthday>1991-2-20</birthday>    </Student>    <St

DECLARE @xml XMLSET @xml='<Students>    <Student  id="1001">        <name>aaa</name>        <age>20</age>        <birthday>1991-2-20</birthday>    </Student>    <Student  id="1002&quo

代码段: 1.执行clob转String public static String ClobToString(Clob sc) throws SQLException, IOException { String reString = ""; Reader is = sc.getCharacterStream(); // 得到流 BufferedReader br = new BufferedReader(is); String s = br.readLine(); StringBuff

1.首先我们需要一个util辅助类 package cn.cutter.demo.hadoop.mapreduce.nginxlog.util; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.Locale; /** * @ClassName AccessLogUtil * @Description * @Author xiaof

前言: 书到用时方恨少 正文: 边缘提取技术一直都有接触,最通用的莫过于拉普拉斯,sobel几个算子,两个算子都可通过简单的模板运算进行,而现在比较好的一个边缘提取技术是canny,文章中我是用的canny函数参考:https://github.com/azikk/canny-with-CImg 不再另加描述. 需要注意的是↑这个算法计算过后的边缘特征图片的大小常和宽都-6,减去了中间sobel滤波器的大小. 使用边缘提取技术因为噪声.提取函数本身缺陷等原因,可能出现离散的不连续的点,而不是一条

参考:http://www.jianshu.com/p/3bd06f8816d7 项目原理:   实验基于简单共现关系,编写 Python 代码从纯文本中提取出人物关系网络,并用Gephi 将生成的网络可视化.下面介绍共现网络的基本原理.(共现网络简单的英文介绍)   共现网络的基本原理:    实体间的共现是是一种基于统计信息的提取,关系密切的人物往往会在文中的多段连续出现,通过文中以出现的实体(人名),计算不同实体共同出现的比率和次数,设定一个阈值,大于该阈值认为实体间存在某种联系.   准

C# 提取Word文档中的图片 图片和文字是word文档中两种最常见的对象,在微软word中,如果我们想要提取出一个文档内的图片,只需要右击图片选择另存为然后命名保存就可以了,今天这篇文章主要是实现使用C#从word文档中提取图片. 这里我准备了一个含有文字和图片的word文档: 详细步骤与代码: 步骤1:添加引用. 新建一个Visual C#控制台项目,添加引用并使用如下命名空间: using System; using Spire.Doc; using Spire.Doc.Documents