前言 车载以太网测试之实锤系列,之前我们已经从环境设备组成.被测对象组成再到测试过程和测试结果分析,分享了完整的PMA测试 .IOP测试 .TC8中的TCP/IP协议一致性测试 .也分享了1000BASE-T1物理层PMA测试相关测试实践,本期给大家介绍的是DoIP及以太网诊断测试开发相关知识及测试实践分享. DoIP简介 以太网最早由BMW引入车内,其应用场景就是刷写,满足类似HMI的地图数据.液晶仪表等软件数据更新,感兴趣的可查阅Thomas Konigseder 的Automotive E

5G网络下,多接入边缘计算(MEC)应运而生.结合TKEStack强大的集群管理能力和异构计算资源管理能力,腾讯打造了一个功能完备的边缘计算PaaS平台TMEC,提供了高精确度定位.视频处理.无线网络QoS控制和5G切片等多种特色业务能力,很好地支撑了车路协同.5G云游戏.视频直播等应用.本文是腾讯云技术专家杨勇&何猛老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,希望与大家一同交流. 点击视频,查看完整直播回放 一.5G典型应用场景及其挑战 1. 从自动驾驶说起 自动驾驶在国际是非常热的话题,业

导语 | 5G网络下,多接入边缘计算(MEC)应运而生.结合TKEStack强大的集群管理能力和异构计算资源管理能力,腾讯打造了一个功能完备的边缘计算PaaS平台TMEC,提供了高精确度定位.视频处理.无线网络QoS控制和5G切片等多种特色业务能力,很好地支撑了车路协同.5G云游戏.视频直播等应用.本文是腾讯云技术专家杨勇&何猛老师在「云加社区沙龙online」的分享整理,希望与大家一同交流. 一.5G典型应用场景及其挑战 1. 从自动驾驶说起 自动驾驶在国际是非常热的话题,业界的标准分成了不同

摘要:为保证高速公路上门架系统的落地项目的成功落地,选择K8s和KubeEdge来进行整体的应用和边缘节点管理. 一.项目背景 本项目是在高速公路ETC联网和推动取消省界收费站的大前提下,门架系统的落地,也就是要把门架部署在覆盖全国范围的高速公路上,收集车辆通行的牌示信息,以及相应的交易信息. 整体的情况是在边缘侧,即高速公路上会部署大量的门架和相应的控制器,相应的边缘终端,这些终端大概10万台,其上部署了相关的应用以收集相关信息.超过50万个应用部署到边缘节点,收集到信息后,通过收费专网向省中

实时双频Wi-Fi如何实现下一代车内连接 How real simultaneous dual band Wi-Fi enables next-generation in-vehicle connectivity 还记得GPS不存在的时候,地图是导航的基本工具吗?当时,车内娱乐的唯一来源是AM/FM收音机或磁带和CD等实体媒体.这是一个汽车主要以驾驶性能来区分的时代.后来,蓝牙技术开始被集成到汽车中,用于免提通话和基本音乐流媒体,而购车者则因为在做出购买决策时更注重车内功能. 如今,许多车辆至少

原:http://f543711700.iteye.com/blog/978044#bc2344608 QQ是一个基于TCP/UDP协议的通讯软件 发送消息的时候是UDP打洞,登陆的时候使用HTTP~因为登陆服务器其实就是一个HTTP服务器,只不过不是常用的那些,那个服务器是腾讯自行开发的!!! 一.登录 QQ客户端在局域网内,当你打开QQ登录到QQ服务器时,通过外网,你的客户端与QQ服务器建立了一个长连接.你可以用netstat -bn  看到此连接的状态是 establish 此时,在QQ服

http://blog.chinaunix.net/uid-22326462-id-1775108.html 首先先介绍一些基本概念: NAT(Network Address Translators),网络地址转换:网络地址转换是在IP地址日益缺乏的情况下产生的,它的主要目的就是为了能够地址重用.NAT分为两大类,基本的NAT和NAPT(Network Address/Port Translator). 最开始NAT是运行在路由器上的一个功能模块.最先提出的是基本的NAT,它的产生基于如下事实:

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一.剧情 剧情是这样的,本次的多边缘节点负载均衡实验,1个LVS四层负载均衡集群和1个Nginx为反向代理的七层负载均衡集群,由Bind dns解析作为 主负载均衡服务器,调度两个集群,中间层有一台Web服务器.前端是一台客户端.如下图所示: 二.基础环境 1.硬件信息 4G内存.50G硬盘.2核 8台虚拟机系统为Centos 6.5,1台client系统为 windows server 2008. 2.网络信息: IP地址按上图的标明.(其中每台机器的dns设置,可以在所有软件联网安装完成后,

阿里云内容分发网络(Content Delivery Network,简称CDN)是建立并覆盖在承载网之上,由分布在不同区域的边缘节点服务器群组成的分布式网络.阿里云CDN分担源站压力,避免网络拥塞,确保在不同区域.不同场景下加速网站内容的分发,提高资源访问速度. 阿里云CDN将源站资源缓存至阿里云遍布全球的加速节点上,当终端用户请求访问和获取该资源时,无需回源,系统自动调用离终端用户最近的CDN节点上已缓存的资源.接入阿里云CDN的方法,请参考快速入门. 目前,CDN部分节点已支持IPv6进行

随着5G.物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,传统集中式的云计算技术已经无法满足终端侧“大连接,低时延,大带宽”的需求.结合边缘计算的概念,云计算将必然发展到下一个技术阶段,也就是将云计算的能力拓展至距离终端更近的边缘侧,并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉,提供端到端的云服务.如此,边缘云计算的概念也随之产生了.为了积极引导边缘云计算技术和应用发展,以及边缘云计算相关标准化的制定,阿里云和中国电子技术标准化研究院联合发布<边缘云计算技术与标准化白皮书>,在业界首次从标准的角度明确

7月24日,阿里云峰会开发者大会在上海世博中心举办.作为2019年首场最受瞩目的云计算开发者大会,阿里云携一众云计算技术大牛与开发者面对面,探讨各自领域的技术干货与前沿趋势.同时,也发布了多项重大重磅新品与技术战略,其中国内首个全域覆盖的边缘计算基础设施产品备受瞩目. 边缘计算-5G时代的新型基础设施 据IDC估计,2020年将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析.处理与储存.边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新

引言 在 SuperEdge 0.2.0版本中,lite-apiserver 进行了重大的架构升级和功能增强.本文将从 lite-apiserver 实现及其与其它 SuperEdge 组件协同的角度,分析 SuperEdge 的边缘自治能力,给大家的研究和选型提供参考. 边缘节点自治 在云边协同的边缘计算场景中,边缘节点通过公网与云端连接.边缘节点众多,网络环境复杂,网络质量参差不齐.边缘节点需要与云端弱网或断网情况下,继续正常工作,已运行的业务不受影响,达到边缘节点自治的目的. 为了实现边缘

背景 在边缘集群的场景下边缘节点分布在不同的区域,且边缘节点和云端之间是单向网络,边缘节点可以访问云端节点,云端节点无法直接访问边缘节点,给边缘节点的运维带来很大不便,如果可以从云端SSH登录到边缘节点可以简化节点的运维工作.针对这一需求,SuperEdge 项目扩展了 tunnel 组件的能力,新增了 SSH 模块,让用户可以从云端 SSH 登录到边缘节点. 需求分析 边缘集群的节点分布在不同的区域,边缘节点能够访问云端 master 节点,但 master 节点无法访问边端区域内的节点,用户

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下 前两篇文章我们介绍了有关openvpn的搭建与配置文件的讲解,这篇文章我们再聊介绍下,在tun模式下openvpn客户端如何与内网机器通信的问题. 一.实际问题 先来介绍下目前的基本情况,如下: 1.openvpn服务器单网卡,通过硬件防火墙把openvpn服务器的1194端口映射到公网. 2.openvpn服务器所在的网段为192.168.5.1/24网段 3.openvpn客户端获得IP地址为10.8.0.1/24网段 要求10.8.0.1/24

本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb. 前段时间写了一篇有关openvpn搭建与内网机器通信的文章,那篇文章是基于服务器单网卡进行配置的,文章链接为<烂泥:openvpn tun模式下客户端与内网机器通信>. 这篇文章我们再来介绍下双网卡openvpn客户端与内网机器通信的配置. 一.需求说明 为什么要写openvpn双卡的配置? 是因为一般IDC机房都是提供多网卡服务器,同时目前比较流行的云服务器阿里云提供的也是双网卡

下表为 XML 标记使用的字符列出了五种内置实体.   实体 实体引用 含义 lt < <(小于号) gt > >(大于号) amp & &(“and”符) apos &apos; '(撇号或单引号) quot " "(双引号)

5月27日,OSC 源创会在上海成功举办.又拍云系统开发高级工程师黄励博在大会分享了<CDN 边缘节点容器调度的实践>.主要介绍又拍云自主开发的边缘节点容器调度方案,从 0 到 1 ,实现零停机.负载均衡,以及基于容器的子网组建.管理等底层功能. 因为分享内容较多,所以将分享整理为两篇文章: 第一篇文章,CDN边缘节点容器调度实践(上)介绍又拍云边缘节点容器调度平台版本1到版本2的发展过程,以及搭建平台时的基本思路:第二篇文章着重介绍又拍云边缘节点容器调度平台版本3到版本4的发展过程,对平台后

又拍云容器云是基于 Docker 的分布式计算资源网,节点分散在全国各地及海外,提供电信.联通.移动和多线网络,融合微服务.DevOps 理念,满足精益开发.运维一体化,大幅降低分布式计算资源构建复杂度,大幅降低使用成本. 上文是对容器云的简介,又拍云容器云是一个基于 Docker 的边缘容器网络. 过去,又拍云数据中心用的是基于 Mesos 的容器调度平台.它把数据中心的 CPU.内存.磁盘等抽象成一个资源池,Mesos 官方称之为分布式系统内核. Mesos架构 下图是 Mesos 容器调度

通常我们拿到某个ECU的通信矩阵数据库文件,.dbc后缀名的文件. 直接使用CANdb++ Editor打开,可以很直观的读懂信号矩阵的信息,例如下图: 现在要把上图呈现的信号从.dbc文件中解析出来,供实现自动化仿真总线信号使用,比如使用python+支持can收发的硬件即可替代canoe实现信号仿真(性能上不够用,可满足功能测试所需). 一个标准CAN帧中包含的信息有,消息ID.报文发送周期. 报文长度.信号信息等. 开始解析前,先了解一下报文帧.下表体现了摩托罗拉字节位序的报文发送时的字节