运动会接力赛枚举算法

2024-08-08

NOI / 2.1基本算法之枚举2673:比赛排名

总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 5名运动员参加100米赛跑,各自对比赛结果进行了预测: A说:E是第1名. B说:我是第2名. C说:A肯定垫底. D说:C肯定拿不了第1名. E说:D应该是第1名. 比赛结束后发现,只有获第1名和第2名的选手猜对了,E不是第2名和第3名,没有出现名次并列的情况. 请编程判断5位选手各是第几名. 输入无输出输出要求:按ABCDE的顺序输出5行,其中第1行是A的名次,第2行是B的名次, 第3行是C的名次,第4行是D的名次,第5行是

枚举算法总结 coming~^.*

感谢CJ同学监督╭(╯^╰)╮.从放假到现在都木有更新博客了~噶呜~小娘谨记教诲,每天会更新博客==!! 看了一下POJ训练计划,虽然已经零零散散做了40多道题了,还是从头开始整理一下漏掉的知识点.Today is 枚举~! 很多人认为枚举是笨笨的,但是枚举却又总是我们面对算法问题时的第一反应,也比较容易想到,只要用得好,就不会笨. 在任何情况下,选准最合适的对象,无论是枚举还是其他算法思想,都是最最关键的.选准(枚举)对象的根本原因还是在于优化,具体表现为减少求解步骤,缩小求解的解空间,或者是

【枚举Day1】20170529-2枚举算法专题练习题目

20170529-2枚举算法专题练习题解: http://www.cnblogs.com/ljc20020730/p/6918360.html 青岛二中日期序号题目名称输入文件名输出文件名时限内存算法难度分类 081113 1 最大矩形 rectangle.in rectangle.out 1s 256MB 枚举 1 02枚举 081031 2 回文 palin.in palin.out 1s 256MB 枚举.优化 1 02枚举 081008 3 问题的设置 problem

利用枚举算法实现todoList：把对应项添加的内容列表

功能: 点击城市列表项,如果内容列表不存在,则插入点击项: 如果内容列表中已存在,则不插入,然后把内容列表中的对应项放到第一位. HTML代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>枚举算法实现list列表</title> <style> .tag-list a{ text-dec

C++枚举算法

枚举算法什么是枚举? 枚举,顾名思义,就是用最笨的方法,去解决问题(暴力枚举),一个集的枚举是列出某些有穷序列集的所有成员的程序,或者是一种特定类型对象的计数.这两种类型经常(但不总是)重叠. 枚举算法是我们在日常中使用到的最多的一个算法,它的核心思想就是: 枚举所有的可能枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解,使用该算法需要满足两个条件:(1)可预先确定候选答案的数量:(2)候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合.接下来几道题可以让你更加的了解枚举 1.楼层编号题目描述: 小林

【枚举Day1】20170529-2枚举算法专题练习题解

题目: http://www.cnblogs.com/ljc20020730/p/6918328.html 评测器:cena 评测记录: 1.OneMoreRectangle 一个矩形 ●如果任意枚举矩形坐标,显然不可行.数组太大,开不下!●我们注意到,如果我们放入了矩形,矩形周围并没有其它矩形,那么稍微移动这个矩形,不会改变答案.显然,一定存在一种方案,使得放入的矩形的边界与某些已知矩形边界重合.我们不妨规定,放入的矩形下边界必须与已知矩形重合.左边界必须与已知矩形重合. 所以就可以做了 ty

poj2814-拨钟问题-C语言-枚举算法

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* 首先,我们考虑用长度为9的数组表示表盘的状态以及调表的操作,终止的条件是表盘状态数组所有元素模4为0: 如果一种操作使用超过4次,那么相当于没有操作,所以操作数组需要多出一位记录造作使用的次数,一个操作最多使用3次特别是我们注意到这个题没有问操作的顺序,所以操作的前后顺序其实是没有影响的: 这样其实是对进行了哪些操作,操作了多少次进行枚举,也就是对一个9*4的矩阵进行枚举:并求矩阵行元素和的最小值

jszs 枚举算法

<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>无标题文档</title> <script> window.onload = function () { var oa = document.getElementsByTagName('a'); var oul = document.getElementById('ul1'); var

数据结构与算法之枚举（穷举）法 C++实现

枚举法的本质就是从全部候选答案中去搜索正确的解,使用该算法须要满足两个条件: 1.能够先确定候选答案的数量. 2.候选答案的范围在求解之前必须是一个确定的集合. 枚举是最简单.最基础.也是最没效率的算法枚举法长处: 1.枚举有超级无敌准确性.仅仅要时间足够.正确的枚举得出的结论是绝对正确的. 2.枚举拥有天下第一全面性,由于它是对全部方案的全面搜索.所以,它可以得出全部的解. 程序优化: 对于枚举算法,加强约束条件,缩小枚举的范围.是程序优化的主要考虑方向. 实例1:百钱买百鸡一百个铜钱买了

flink 实现三角枚举EnumTriangles算法详解

1.三角枚举,从所有无向边对中找到相互连接的三角形 /** * @Author: xu.dm * @Date: 2019/7/4 21:31 * @Description: 三角枚举算法 * 三角枚举是在图(数据结构)中找到紧密连接的部分的预处理步骤.三角形由三条边连接,三条边相互连接. * * 该算法的工作原理如下:它将所有共享一个共同顶点的边(edge)分组,并构建三元组,即由两条边连接的顶点三元组. * 最后,通过join操作连接原数据和三元组,过滤所有三元组,去除不存在第三条边(闭合三角

『高次同余方程 Baby Step Giant Step算法』

高次同余方程一般来说,高次同余方程分\(a^x \equiv b(mod\ p)\)和\(x^a \equiv b(mod\ p)\)两种,其中后者的难度较大,本片博客仅将介绍第一类方程的解决方法. 给定\(a,b,p\),其中\(gcd(a,p)=1\),求方程\(a^x \equiv b(mod\ p)\)的最小非负整数解. 普通分析和朴素算法先介绍一下欧拉定理: 如果正整数\(a\),\(p\)互质,则\(a^{\phi(p)}\equiv1(mod\ p)\). 注意到题中所给的条件

回溯算法 LEETCODE别人的小结一八皇后问题

回溯算法实际上是一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就回溯返回,尝试别的路径. 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目的.但是当探索到某一步时,发现原先选择并不优或者达不到目标,就退一步重新选择,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点” 许多复杂的,规模较大的问题都可以使用回溯法,有“通用解题方法”的美称. 基本思想: 在包含问题的所有解的空间树中,按照深度优先搜索的策略,从根节点出发深度搜索解空间树.当探索到某一节点时,要先判断

枚举1--求小于n的最大素数

枚举1--求小于n的最大素数总结: 素数是不能被比它小的素数整除. /* 枚举就是基于已有知识镜像答案猜测的一种问题求解策略问题:求小于n的最大素数分析: 找不到一个数学公式,使得根据N就可以计算出这个素数我们思考: N-1是素数么?N-2是素数吗?... 所以我们就是判断N-K是否为素数: N-K是素数的充分必要条件:N-K不能被[2,n-k)中任何一个整除判断N-K是否为素数的问题可以转化为: 求小于N-K的全部素数(求“小于N的最大素数”中的条件是“n不能被[2,n)中任意一个素

javascript--枚举算法实现

<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <script type="text/javascript"> //枚举算法-->穷举算法 window.onload=function () { var aA=document.get

POJ2417 Discrete Logging | A,C互质的bsgs算法

题目: 给出A,B,C 求最小的x使得Ax=B (mod C) 题解: bsgs算法的模板题 bsgs 全称:Baby-step giant-step 把这种问题的规模降低到了sqrt(n)级别首先B的种类数不超过C种,结合鸽巢原理,所以Ax具有的周期性显然不超过C 所以一般的枚举算法可以O(C)解决这个问题但是可以考虑把长度为C的区间分为k块,每块长度为b 显然x满足x=bi-p的形式(1<=i<=k,0<=p<b),所以Ax=B (mod C)移项之后得到Abi=Ap*

折半枚举——poj3977

暴力搜索超时,但是折半后两部分状态支持合并的情况,可用折半枚举算法 poj3977 给一个序列a[],从里面找到k个数,使其和的绝对值最小经典折半枚举法+二分解决,对于前一半数开一个map,map[sum]里存下凑出当前sum的最小元素个数枚举后面一半的所有情况,然后lower_bound去找map里最接近-sum的元素,由于要求输出sum最小并且num也尽量小的答案,所以用pair来存答案 #include<iostream> #include<algorithm> #inc

数据库中间件分片算法之enum

前言最近挺焦虑的,不知道未来该做什么,方向又是什么.只能用别慌,月亮也正在大海的某处迷茫.来安慰下自己.不过学习的初心咱们还是不要忘记.今天我们学习的是enum分片算法. 1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 7.jumpstringhash算法 enum分区算法的配置 <tableRule name="rule_enum"> <r

算法数据结构 | 只要30行代码，实现快速匹配字符串的KMP算法

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注今天是算法数据结构专题的第29篇文章,我们来聊一个新的字符串匹配算法--KMP. KMP这个名字不是视频播放器,更不是看毛片,它其实是由Knuth.Morris.Pratt这三个大牛名字的合称.老外很喜欢用人名来命名算法或者是定理,数学里就有一堆,什么高斯定理.欧拉函数什么的.但是中国人更倾向于从表意上来给一个概念命名,比如勾股定理.同余定理等等.之前觉得用人名命名很洋气,作者可以青史留名,后来想想这也是英文表意能力不足,很难用表意的方

Python <算法思想集结>之初窥基础算法

1. 前言数据结构和算法是程序的 2 大基础结构,如果说数据是程序的汽油,算法则就是程序的发动机. 什么是数据结构? 指数据在计算机中的存储方式,数据的存储方式会影响到获取数据的便利性. 现实生活中,如果把春夏秋冬的衣物全部堆放在一起,当需要某一季节的衣服时,寻找起来是困难的. 如果分门别类.有条理地存放,则寻找起来会方便很多. 同理,编写程序时,如果对程序所依赖的数据有条理.易于查找的方式进行存储,则在处理数据时,可以提升程序的整体性能. 数据结构准确说是一个空间管理概念,同样的数据使用不同

MMORPG大型游戏设计与开发（服务器 AI 事件）

AI中的事件与场景中的事件大致相同,都是由特定的条件触发的.只不过AI的事件与其他事件不同的是,对于AI的事件往往是根据不同的AI类型,和动态的触发条件下才产生的.其实不管AI多么智能,它对应的触发条件在游戏中其实并不是很多,不过触发的条件按照各种组合就形成表现类型不同的AI而已. 游戏截图事件 1.条件(condition) 1 设置触发事件的条件(set condition) 设置可以触发该事件的条件,一般只是一个枚举标记. 2 检查触发事件的条件(check condition) 根据当

Java for LeetCode 037 Sudoku Solver

Write a program to solve a Sudoku puzzle by filling the empty cells. Empty cells are indicated by the character '.'. You may assume that there will be only one unique solution. 解题思路: 经典的NP问题,采用Dancing Links可以优化算法,参考链接:https://www.ocf.berkeley.edu/~jc

运动会接力赛 枚举算法

热门专题

运动会接力赛枚举算法